Lar
A Claude revela o primeiro mapa completo do céu ultravioleta, mapeando 119 milhões de estrelas

Com o poderoso auxílio do Claude, o modelo de linguagem grande da Anthropic, astrofísicos geraram com sucesso o primeiro mapa completo do céu inteiro em ultravioleta da história. Este vasto mapa estelar, que apresenta 119 milhões de estrelas, foi amplamente concluído pelo Claude utilizando dados astronômicos multicomprimento de onda anteriores, cobrindo aproximadamente um terço do céu. Este avanço preenche lacunas históricas que persistiram por 50 anos, causadas em grande parte por telescópios de levantamento ultravioleta que evitavam deliberadamente as regiões brilhantes da Via Láctea.
A criação de um mapa do céu inteiro é um projeto sistemático exigente e complexo na pesquisa astronômica. O envolvimento da IA aumentou significativamente a eficiência, transformando o processamento manual tedioso que antes levava semanas para astrofísicos em um fluxo de trabalho otimizado. O Claude gerenciou eficientemente todo o processo — incluindo coleta de dados, calibração, cross-calibração e cálculos de conclusão — ao agendar flexivelmente múltiplos agentes, reduzindo o cronograma de semanas para apenas alguns dias.
Notavelmente, as áreas concluídas pela IA apresentaram uma taxa de erro de apenas cerca de 10% quando comparadas aos valores medidos reais. Para garantir o rigor científico, o modelo marcou precisamente os atributos medidos ou calculados de cada pixel na imagem final, juntamente com suas faixas de erro correspondentes.
Este avanço demonstra que problemas científicos fundamentais, há muito obstaculizados pela escassez de recursos humanos, estão sendo gradualmente resolvidos por agentes de IA. Em futuras explorações de fronteira, os pesquisadores humanos podem se afastar do processamento de dados tedioso e de baixo nível para se concentrar na direção da pesquisa e na identificação de questões científicas centrais.
Artigo relacionado
A Anthropic lança o Claude Haiku 5.5, reduzindo os custos de modelos pequenos em 75% e permitindo que os usuários ajustem a intensidade da inferência
Em 8 de outubro, a Anthropic apresentou seu modelo mais eficiente e capaz até o momento: o Claude Haiku 5.5. Posicionado como o modelo pequeno mais rápido e capaz da linha da Anthropic, ele foi projetado para aplicações de alta frequência e sensíveis
Como a AWS e a NVIDIA estão impulsionando a IA agentiva e a IA física
Jensen Huang, CEO da NVIDIA (Crédito: Tomohiro Ohsumi/Getty Images)A NVIDIA, de Jensen Huang, e a AWS ampliam sua parceria global, implantando 2 milhões de GPUs para impulsionar a infraestrutura empre
A SenseTime apresenta um modelo multimodal leve de 8 bilhões de parâmetros com saída nativa em 4K e recursos completos de edição visual
A SenseTime lançou oficialmente o SenseNova U1.5Lite, um novo modelo multimodal unificado, leve e nativo de grande porte. Com 8 bilhões de parâmetros, esse modelo eficiente supera alternativas de tama
Recomendações de tópicos especiais relacionados
Comentários (0)

Com o poderoso auxílio do Claude, o modelo de linguagem grande da Anthropic, astrofísicos geraram com sucesso o primeiro mapa completo do céu inteiro em ultravioleta da história. Este vasto mapa estelar, que apresenta 119 milhões de estrelas, foi amplamente concluído pelo Claude utilizando dados astronômicos multicomprimento de onda anteriores, cobrindo aproximadamente um terço do céu. Este avanço preenche lacunas históricas que persistiram por 50 anos, causadas em grande parte por telescópios de levantamento ultravioleta que evitavam deliberadamente as regiões brilhantes da Via Láctea.
A criação de um mapa do céu inteiro é um projeto sistemático exigente e complexo na pesquisa astronômica. O envolvimento da IA aumentou significativamente a eficiência, transformando o processamento manual tedioso que antes levava semanas para astrofísicos em um fluxo de trabalho otimizado. O Claude gerenciou eficientemente todo o processo — incluindo coleta de dados, calibração, cross-calibração e cálculos de conclusão — ao agendar flexivelmente múltiplos agentes, reduzindo o cronograma de semanas para apenas alguns dias.
Notavelmente, as áreas concluídas pela IA apresentaram uma taxa de erro de apenas cerca de 10% quando comparadas aos valores medidos reais. Para garantir o rigor científico, o modelo marcou precisamente os atributos medidos ou calculados de cada pixel na imagem final, juntamente com suas faixas de erro correspondentes.
Este avanço demonstra que problemas científicos fundamentais, há muito obstaculizados pela escassez de recursos humanos, estão sendo gradualmente resolvidos por agentes de IA. Em futuras explorações de fronteira, os pesquisadores humanos podem se afastar do processamento de dados tedioso e de baixo nível para se concentrar na direção da pesquisa e na identificação de questões científicas centrais.
A Anthropic lança o Claude Haiku 5.5, reduzindo os custos de modelos pequenos em 75% e permitindo que os usuários ajustem a intensidade da inferência
Em 8 de outubro, a Anthropic apresentou seu modelo mais eficiente e capaz até o momento: o Claude Haiku 5.5. Posicionado como o modelo pequeno mais rápido e capaz da linha da Anthropic, ele foi projetado para aplicações de alta frequência e sensíveis
Como a AWS e a NVIDIA estão impulsionando a IA agentiva e a IA física
Jensen Huang, CEO da NVIDIA (Crédito: Tomohiro Ohsumi/Getty Images)A NVIDIA, de Jensen Huang, e a AWS ampliam sua parceria global, implantando 2 milhões de GPUs para impulsionar a infraestrutura empre
A SenseTime apresenta um modelo multimodal leve de 8 bilhões de parâmetros com saída nativa em 4K e recursos completos de edição visual
A SenseTime lançou oficialmente o SenseNova U1.5Lite, um novo modelo multimodal unificado, leve e nativo de grande porte. Com 8 bilhões de parâmetros, esse modelo eficiente supera alternativas de tama











