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Moonshot da China revela novo modelo de código aberto Kimi K2.5 e agente de codificação de IA
A Moonshot AI, uma empresa chinesa apoiada pela Alibaba e pela HongShan (anteriormente Sequoia China), apresentou o Kimi K2.5, um novo modelo de código aberto capaz de processar texto, imagens e vídeo.
A empresa revelou que o modelo foi treinado com 15 trilhões de tokens visuais e de texto misturados, permitindo multimodalidade nativa. Ele se destaca em tarefas de codificação e gerenciamento de enxames de agentes
— uma configuração em que vários agentes de IA colaboram. Em testes de benchmark, o Kimi K2.5 iguala o desempenho dos principais modelos proprietários e até os supera em certas áreas.
Por exemplo, no benchmark de codificação SWE-Bench Verified, o Kimi K2.5 supera o Gemini 3 Pro. Ele também obtém pontuação superior ao GPT 5.2 e ao Gemini 3 Pro no teste SWE-Bench Multilingual. Na compreensão de vídeo, ele supera o GPT 5.2 e o Claude Opus 4.5 no VideoMMMU (Video Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), um benchmark que avalia as habilidades de raciocínio de um modelo com conteúdo de vídeo.
Créditos da imagem: Moonshot AI A Moonshot AI observou que, embora o modelo lide com texto de forma eficaz, os usuários também podem inserir imagens ou vídeos e solicitar que ele crie uma interface semelhante com base nessa mídia.
Aqui está um pequeno vídeo do nosso fundador, Zhilin Yang.
(É a primeira vez que ele fala diante das câmeras assim, e ele realmente queria compartilhar o Kimi K2.5 com vocês!) pic.twitter.com/2uDSOjCjly—
Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 27 de janeiro de 2026
Para tornar esses recursos de codificação acessíveis, a empresa lançou o Kimi Code, uma ferramenta de codificação de código aberto que concorre com o Claude Code da Anthropic e o Gemini CLI do Google. Os desenvolvedores podem usar o Kimi Code através de seu terminal ou integrá-lo com IDEs como VSCode, Cursor e Zed. A startup também confirmou que o Kimi Code aceita imagens e vídeos como entrada.
As ferramentas de codificação de IA estão ganhando força rapidamente e se tornando fontes de receita significativas para as empresas de IA. A Anthropic anunciou em novembro que o Claude Code havia atingido US$ 1 bilhão em receita recorrente anualizada (ARR). Um relatório da Wired no início deste mês indicou que a ferramenta adicionou mais US$ 100 milhões a esse total até o final de 2025. Enquanto isso, a rival chinesa da Moonshot, Deepseek, está se preparando para lançar um novo modelo com recursos avançados de codificação no próximo mês, de acordo com o The Information.
A Moonshot foi fundada por Yang Zhilin, um ex-pesquisador de IA do Google e da Meta. A empresa garantiu US$ 1 bilhão em uma rodada de financiamento da Série B, alcançando uma avaliação de US$ 2,5 bilhões. A Bloomberg informou que ela recentemente levantou US$ 500 milhões adicionais com uma avaliação de US$ 4,3 bilhões e já está buscando uma nova rodada de financiamento que a avaliaria em US$ 5 bilhões.
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Comentários (1)
![NicholasLewis]()
Klingt spannend! Ich finde vor allem den Multimodal-Ansatz (Text/Bild/Video) von Kimi K2.5 interessant – das sind genau die Fähigkeiten, die KI für reale Aufgaben braucht. Obwohl es viele Open-Source-Modelle gibt, heben sich 15 Billionen Tokens an Trainingsdaten schon hervor. Vielleicht sollte ich es mal mit meinem Codierprojekt testen... 👨💻
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Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 27 de janeiro de 2026
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