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Moonshot China dévoile son nouveau modèle open source Kimi K2.5 et son agent de codage IA
Moonshot AI, une entreprise chinoise soutenue par Alibaba et HongShan (anciennement Sequoia China), a présenté Kimi K2.5, un nouveau modèle open source capable de traiter du texte, des images et des vidéos.
L'entreprise a révélé que le modèle avait été entraîné sur 15 000 milliards de tokens visuels et textuels mixtes, ce qui lui permet d'être multimodal de manière native. Il excelle dans les tâches de codage et la gestion d'essaims d'agents
, une configuration dans laquelle plusieurs agents IA collaborent. Lors des tests de référence, Kimi K2.5 a égalé les performances des principaux modèles propriétaires et les a même surpassées dans certains domaines.
Par exemple, sur le benchmark de codage SWE-Bench Verified, Kimi K2.5 surpasse Gemini 3 Pro. Il obtient également un score supérieur à celui de GPT 5.2 et Gemini 3 Pro sur le test multilingue SWE-Bench. En matière de compréhension vidéo, il bat GPT 5.2 et Claude Opus 4.5 sur VideoMMMU (Video Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), un benchmark évaluant les capacités de raisonnement d'un modèle avec du contenu vidéo.
Crédits image : Moonshot AI Moonshot AI a noté que si le modèle traite efficacement le texte, les utilisateurs peuvent également saisir des images ou des vidéos et lui demander de créer une interface similaire basée sur ce média.
Voici une courte vidéo de notre fondateur, Zhilin Yang.
(C'est la première fois qu'il s'exprime ainsi devant une caméra, et il tenait vraiment à vous présenter Kimi K2.5 !) pic.twitter.com/2uDSOjCjly—
Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 27 janvier 2026
Pour rendre ces fonctionnalités de codage accessibles, la société a lancé Kimi Code, un outil de codage open source qui concurrence Claude Code d'Anthropic et Gemini CLI de Google. Les développeurs peuvent utiliser Kimi Code via leur terminal ou l'intégrer à des IDE tels que VSCode, Cursor et Zed. La start-up a également confirmé que Kimi Code accepte les images et les vidéos en entrée.
Les outils de codage IA gagnent rapidement en popularité et deviennent des sources de revenus importantes pour les entreprises spécialisées dans l'IA. Anthropic a annoncé en novembre que Claude Code avait atteint 1 milliard de dollars de revenus récurrents annualisés (ARR). Un rapport publié par Wired au début du mois indiquait que l'outil ajouterait 100 millions de dollars supplémentaires à ce total d'ici la fin 2025. Parallèlement, selon The Information, Deepseek, le rival chinois de Moonshot, s'apprête à lancer le mois prochain un nouveau modèle doté de capacités de codage avancées.
Moonshot a été fondée par Yang Zhilin, ancien chercheur en IA chez Google et Meta. L'entreprise a obtenu 1 milliard de dollars lors d'un tour de financement de série B, atteignant une valorisation de 2,5 milliards de dollars. Bloomberg a récemment rapporté qu'elle avait levé 500 millions de dollars supplémentaires pour une valorisation de 4,3 milliards de dollars et qu'elle était déjà à la recherche d'un nouveau tour de financement qui la valoriserait à 5 milliards de dollars.
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commentaires (1)
![NicholasLewis]()
Klingt spannend! Ich finde vor allem den Multimodal-Ansatz (Text/Bild/Video) von Kimi K2.5 interessant – das sind genau die Fähigkeiten, die KI für reale Aufgaben braucht. Obwohl es viele Open-Source-Modelle gibt, heben sich 15 Billionen Tokens an Trainingsdaten schon hervor. Vielleicht sollte ich es mal mit meinem Codierprojekt testen... 👨💻
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