A IA de vídeo da Avataar lida com a magnitude do mercado indiano com rapidez, economia e sensibilidade cultural

A produção de modelos de IA na Índia tem sido lenta em comparação com os EUA, a Europa e a China. Apenas algumas startups estão lançando modelos, e a maioria deles são grandes modelos de linguagem ou modelos de voz. Para incentivar mais desenvolvimento, o governo lançou a India AI Mission, uma iniciativa de aproximadamente US$ 1,2 bilhão que — entre outras coisas — oferece às startups selecionadas acesso a computação em GPU subsidiada em troca da divulgação pública de seus modelos. Uma das 12 startups selecionadas para o programa, a Avataar AI, lançou um novo modelo de vídeo chamado Varya, desenvolvido para compreender o contexto local — como identificar diferentes festivais, comidas e roupas.

A startup apoiada pela Peak XV, que se concentra na criação de ferramentas de vídeo para o comércio eletrônico, não desenvolveu o Varya do zero. Ela partiu do Wan 2.2, um modelo de geração de vídeo disponível publicamente lançado pela Alibaba, e utilizou uma técnica chamada destilação — essencialmente, comprimindo as capacidades do modelo em uma versão mais enxuta e rápida, otimizada para os casos de uso específicos da Avataar. O resultado é um modelo que opera em quatro etapas, em vez das 50 do Wan 2.2, produzindo vídeos 10 vezes mais rápido e por uma fração do custo.

Para ilustrar com números concretos: usando uma GPU NVIDIA H200, o Varya pode gerar um clipe de 5 segundos em 720p em 45 segundos, em comparação com 1.230 segundos do Wan 2.2.

O aspecto mais marcante do Varya talvez seja seu preço. A empresa planeja cobrar ₹0,48 (US$ 0,005) por segundo de vídeo em seu serviço hospedado — muito mais barato do que modelos como Veo, Kling, Luma e Runway, que normalmente cobram US$ 0,10 ou mais por segundo. Isso representa uma diferença de preço de aproximadamente 20 vezes.

“A Índia é um mercado que prioriza o vídeo. Vemos isso em todos os grandes produtos de internet voltados para o consumidor na Índia: o vídeo supera o texto. Os modelos atuais de IA para vídeo são caros demais para uso em escala populacional na Índia. Para que a IA de vídeo alcance estudantes, professores, MPMEs, criadores, empresas e serviços públicos, os custos precisam cair drasticamente. O custo é o maior obstáculo à adoção da IA na Índia”, disse Rajan Anandan, diretor-gerente da Peak XV, ao TechCrunch.

Modelos de geração de imagens e vídeos frequentemente não captam nuances culturais e produzem resultados estereotipados ou genéricos — um problema sobre o qual o TechCrunch já havia reportado anteriormente. A Avataar AI afirma ter usado dados selecionados para treinar o Varya a reconhecer nuances culturais, incluindo comida, roupas, arquitetura e festivais.

O Varya será lançado como um modelo de código aberto no portal AI Kosh da Índia — o repositório centralizado do governo indiano para modelos e conjuntos de dados de IA disponíveis publicamente — juntamente com seus dados de treinamento, o que significa que os desenvolvedores podem hospedá-lo por conta própria ou modificá-lo de acordo com suas próprias necessidades. A Avataar também planeja disponibilizar o modelo para seus clientes corporativos e afirma estar aberta a parcerias com ferramentas de vídeo, incluindo Higgsfield e Adobe Firefly. Qualquer pessoa já pode experimentá-lo no site da empresa usando prompts de texto ou imagens de referência.

O lançamento do Varya reflete um equilíbrio fundamental nas ambições da Índia em relação à IA. Veteranos do setor observaram que a Índia pode deixar sua marca na IA criando aplicativos e um ecossistema robusto de desenvolvedores, em vez de competir em modelos de base. E há uma razão para esse pragmatismo: o desenvolvimento de modelos tem sido mais lento na Índia do que em rivais globais devido à falta de recursos computacionais e à disponibilidade limitada de dados de qualidade.

A Missão de IA da Índia também faz parte de um esforço mais amplo do governo para diminuir essa lacuna. No ano passado, a iniciativa selecionou 12 startups — entre elas a Avataar AI — para desenvolver modelos de IA e forneceu a elas recursos computacionais com boa relação custo-benefício. No início deste ano, o ministro de TI, Ashwini Vaishnaw, afirmou que a Índia pretende atrair US$ 200 bilhões em investimentos em IA até 2028 e mais que dobrar sua capacidade de GPUs em seis meses.