AstraZeneca utiliza IA para acelerar o desenvolvimento de medicamentos oncológicos

O desenvolvimento de medicamentos está gerando volumes de dados sem precedentes, levando grandes empresas farmacêuticas, como a AstraZeneca, a confiar cada vez mais na inteligência artificial para análise. A questão central mudou de se a IA pode contribuir para como ela deve ser integrada aos fluxos de trabalho clínicos e de pesquisa para melhorar a tomada de decisões em ensaios e tratamentos.

Essa prioridade estratégica é um dos principais fatores por trás da decisão da AstraZeneca de adquirir a Modella AI. A empresa chegou a um acordo para comprar a startup de IA sediada em Boston, com o objetivo de expandir sua aplicação de IA na pesquisa oncológica e no desenvolvimento clínico. Os detalhes financeiros da transação não foram divulgados.

A AstraZeneca está integrando os modelos preditivos, conjuntos de dados e pessoal da Modella diretamente em sua divisão de pesquisa, em vez de tratar a IA como uma ferramenta de suporte externa. Essa abordagem destaca uma tendência mais ampla do setor, em que as colaborações estão evoluindo para aquisições completas, à medida que as farmacêuticas buscam maior controle sobre o desenvolvimento, a validação e a implantação da IA em ambientes altamente regulamentados.

Por que a propriedade da IA está começando a ser importante na pesquisa de medicamentos

A Modella AI é especializada na análise computacional de dados patológicos — incluindo imagens de biópsias — e na correlação desses resultados com os resultados clínicos. Sua tecnologia visa tornar a patologia mais quantitativa, permitindo que os pesquisadores identifiquem padrões que podem revelar biomarcadores promissores ou informar estratégias terapêuticas.

Em uma declaração pública, a Modella confirmou que seus modelos básicos e agentes de IA serão incorporados aos programas de P&D oncológico da AstraZeneca, com ênfase no desenvolvimento clínico e na identificação de biomarcadores.

Como a AstraZeneca levou sua parceria de IA à integração total

A aquisição segue uma colaboração de vários anos entre a AstraZeneca e a Modella, que permitiu que ambas as organizações avaliassem a eficácia das ferramentas de IA no ecossistema de pesquisa da empresa farmacêutica. De acordo com a liderança da AstraZeneca, esse período de teste demonstrou que uma integração mais profunda era necessária para maximizar o impacto.

Falando na J.P. Morgan Healthcare Conference, a diretora financeira da AstraZeneca, Aradhana Sarin, caracterizou a aquisição como uma medida estratégica para internalizar recursos avançados de dados e IA.

“O desenvolvimento de medicamentos oncológicos está se tornando mais complexo, intensivo em dados e crítico em termos de tempo”, observou Gabi Raia, diretora comercial da Modella, acrescentando que fazer parte da AstraZeneca permitirá que as ferramentas de IA sejam implantadas em escala em ensaios clínicos globais.

Usando IA para melhorar as decisões dos ensaios

Sarin afirmou que a aquisição “impulsionará” os esforços da AstraZeneca em patologia quantitativa e descoberta de biomarcadores, unindo dados, modelos e especialistas em uma única organização. Embora a retórica seja ousada, o objetivo subjacente é pragmático: acelerar a tradução de dados de pesquisa em insights acionáveis que moldam o desenho dos ensaios e a seleção de pacientes.

Uma área de aplicação importante é melhorar o recrutamento de pacientes para ensaios clínicos. Uma correspondência mais precisa entre pacientes e estudos poderia aumentar as taxas de sucesso dos ensaios e reduzir os custos associados a atrasos ou estudos malsucedidos.

Esses ganhos dependem menos da sofisticação algorítmica e mais do acesso consistente a dados e ferramentas de alta qualidade que se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho de pesquisa existentes.

Talento e ferramentas passam a ser internos

O acordo também ressalta uma mudança mais ampla na forma como as grandes empresas farmacêuticas veem os talentos em IA. Em vez de terceirizar conhecimentos especializados, as empresas estão cada vez mais incorporando cientistas de dados e especialistas em aprendizado de máquina às equipes principais de P&D. Ao trazer a equipe da Modella para bordo, a AstraZeneca ganha maior autonomia sobre seu roteiro de IA e pode adaptar as ferramentas de forma mais flexível à medida que as prioridades de pesquisa evoluem.

A AstraZeneca observou que esta é a primeira vez que uma grande empresa farmacêutica adquire totalmente uma empresa de IA, mesmo que as parcerias entre desenvolvedores de medicamentos e empresas de tecnologia tenham se tornado comuns.

A AstraZeneca se junta a um campo concorrido de acordos entre farmacêuticas e empresas de IA

Na mesma conferência sobre saúde, várias novas alianças foram anunciadas, incluindo uma colaboração de US$ 1 bilhão entre a Nvidia e a Eli Lilly para estabelecer um novo laboratório de pesquisa em IA usando o hardware mais recente da Nvidia.

Esses acordos refletem o crescente entusiasmo do setor pela IA, mas também revelam abordagens estratégicas divergentes. As parcerias permitem experimentação rápida, enquanto as aquisições representam um compromisso de longo prazo com a construção de capacidades internas. Para empresas que operam sob rigoroso escrutínio regulatório, esse nível de controle pode ser tão importante quanto o poder computacional.

O que a AstraZeneca está apostando a seguir

Sarin se referiu à colaboração anterior como um “teste”, explicando que o objetivo final da empresa era internalizar os dados, modelos e equipe da Modella. O objetivo, disse ela, é avançar na criação de “biomarcadores altamente direcionados e, subsequentemente, terapêuticas altamente direcionadas”.

Além da aquisição da Modella, Sarin indicou que 2026 deve ser um ano ativo para a AstraZeneca, com inúmeras leituras de ensaios em fase avançada previstas em várias áreas terapêuticas. A empresa também está progredindo em direção à sua meta de atingir US$ 80 bilhões em receita anual até 2030.

O sucesso dessas aquisições em atender a essas ambições dependerá da execução. A integração da IA no desenvolvimento de medicamentos costuma ser lenta, cara e operacionalmente desafiadora. No entanto, a ação da AstraZeneca sinaliza uma convicção clara: o valor real não está na terceirização da IA como um serviço, mas em incorporá-la fundamentalmente ao processo de descoberta e teste de novos medicamentos.

Veja também: Allister Frost: Lidando com a ansiedade da força de trabalho para o sucesso da integração da IA

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