집알타라, 데이터 솔루션을 통해 물리과학 연구를 가속화하기 위해 700만 달러 조달
배터리, 반도체, 의료 기기를 개발하는 기업들은 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 하지만 종종 이러한 정보들이 스프레드시트나 구식 시스템들에 흩어져 있어 제품 개선이나 고장 분석에 활용하기가 어렵습니다.
샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업 알타라는 최근 700만 달러의 시드 자금을 유치했으며, 이 데이터들을 통합할 수 있는 AI 기술을 개발했습니다. 이 기술을 통해 분산된 기술 정보들이 하나의 플랫폼에 집중되어 관리됩니다. 이번 자금 조달에는 그레이록이 주도적으로 참여했으며, 네오, 박스그룹, 리퀴드 2 벤처스, 제프 딘 등도 함께 했습니다.
알타라는 2025년에 페르밀랩의 입자물리학 연구원이자 스페이스X 엔지니어였던 에바 투케와 워프의 AI 엔지니어였던 캐서린 여오에 의해 설립되었습니다. 두 창립자는 하버드 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부하면서 만났습니다.
여오는 “차세대 배터리를 개발하는 기업을 예로 들어보겠습니다. 연구 개발 단계에서 배터리 셀이 고장 날 경우, 엔지니어 팀은 센서 로그부터 온도 및 습도 데이터에 이르기까지 수많은 정보를 일일이 검토해야 하며, 과거의 고장 기록들과도 비교 분석해야 합니다”라고 설명했습니다. 그녀는 과학자와 엔지니어들이 이러한 작업에 몇 주甚至 몇 달을 소요한다고 덧붙였습니다.
알타라의 AI 기술은 이러한 시간을 획기적으로 줄여줍니다. 수주일에 걸친 수작업을 단 몇 분 안에 완료할 수 있게 해주는 것입니다.
그레이록의 파트너인 코린 라일리는 알타라가 물리 과학 분야에서 하는 역할이 소프트웨어 분야의 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)들이 하는 역할과 유사하다고 말했습니다. 소프트웨어 시스템에 문제가 발생하면 SRE들이 해당 시스템의 구조를 분석하여 특정 코드 변경이 문제의 원인임을 찾아냅니다.
예를 들어, 그레이록이 지원하는 레졸브는 AI를 활용해 소프트웨어의 고장을 진단합니다. 알타라도 하드웨어 분야에서 같은 역할을 하여 배터리나 반도체 웨이퍼가 제대로 작동하지 않는 이유를 정확하게 찾아내고자 합니다.
알타라만이 물리 과학 분야에서 AI를 활용하는 것은 아닙니다. 페리오딕 랩스나 라디컬 AI와 같은 다른 스타트업들도 과학 연구 분야에서 새로운 도전에 맞서고 있습니다.
하지만 알타라는 다른 기업들과는 다른, 자본 집약적이지 않은 접근 방식을 취하고 있습니다. 기존의 연구 및 제조 기업들을 대체하려는 것이 아니라, 그들의 기존 데이터 인프라와 통합되는 지능 시스템을 제공하는 것입니다.
그레이록의 라일리는 AI가 물리 과학 분야에서 “다음 주요 성장 영역”이 될 것이라고 예상하며, 이 분야에서 혁신과 발전이 급격히 증가할 것으로 보고 있습니다.
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