AlphaSense lança Deep Research para unificar dados da Web e corporativos

Os principais fornecedores de IA, como OpenAI, Google, xAI e outros, lançaram vários agentes de IA que realizam pesquisas abrangentes ou "profundas" na Web em nome dos usuários. Esses sistemas gastam vários minutos compilando white papers e relatórios com muitas referências que, em suas melhores iterações, podem ser compartilhados diretamente com colegas, clientes e parceiros de negócios sem a necessidade de edição humana.

Entretanto, essas ferramentas enfrentam uma notável limitação imediata: elas só podem pesquisar na Web e em sites públicos - não nos bancos de dados internos ou nos gráficos de conhecimento de uma empresa. As empresas ou seus consultores poderiam criar um pipeline de geração aumentada de recuperação (RAG) usando, por exemplo, a API Responses da OpenAI, mas isso exige tempo, orçamento e habilidade técnica consideráveis para ser implementado.

Agora, a AlphaSense, uma das primeiras plataformas de IA para inteligência de mercado, pretende oferecer às empresas, especialmente em serviços financeiros e grandes corporações (incluindo 85% das empresas do S&P 100), uma solução mais avançada.

Hoje, a empresa revelou sua própria "Deep Research", um agente de IA autônomo criado para automatizar fluxos de trabalho de pesquisa complexos que abrangem a Web aberta, o conteúdo proprietário continuamente atualizado da AlphaSense (como a pesquisa do Goldman Sachs e do Morgan Stanley) e os dados internos de cada cliente - quaisquer que sejam as fontes que eles decidam conectar.

Disponível agora para todos os usuários da AlphaSense, a ferramenta produz resultados analíticos detalhados muito mais rapidamente do que as abordagens tradicionais.

"O Deep Research é o nosso primeiro agente autônomo que realiza pesquisas diretamente na plataforma em nome do usuário - transformando tarefas que costumavam levar dias ou semanas em questão de minutos", disse Chris Ackerson, vice-presidente sênior de produtos da AlphaSense, à VentureBeat em uma entrevista exclusiva.

Arquitetura do modelo principal e aprimoramentos de desempenho

A AlphaSense potencializa suas ferramentas de IA - incluindo a Deep Research - com uma arquitetura flexível que se baseia em um conjunto dinâmico de grandes modelos de linguagem.

Em vez de depender de um único fornecedor, a empresa seleciona modelos com base em benchmarks de desempenho, adequação ao caso de uso e desenvolvimentos contínuos no cenário de LLM.

Atualmente, a AlphaSense usa três famílias de modelos principais: Anthropic, acessado via AWS Bedrock, para raciocínio avançado e fluxos de trabalho de agentes; Google Gemini, elogiado por seu desempenho equilibrado e capacidade de gerenciar prompts de contexto longo; e os modelos Llama da Meta, integrados por meio de uma parceria com a startup de hardware Cerebras.

Por meio dessa parceria, a AlphaSense executa o Cerebras Inference no hardware WSE-3 (Wafer-Scale Engine), aumentando a velocidade e a eficiência da inferência para operações de alto volume. Essa abordagem de vários modelos garante que a plataforma forneça resultados consistentes e de alta qualidade em diversos cenários de pesquisa.

Novo agente de IA projetado para corresponder ao resultado de uma equipe de analistas qualificados - com rapidez e precisão

Ackerson destacou a combinação diferenciada de velocidade, rigor e transparência da ferramenta.

"Para minimizar as alucinações, baseamos todos os insights gerados pela IA no conteúdo de origem, e os usuários podem rastrear qualquer resultado até a frase exata do documento original", explicou.

Essa rastreabilidade refinada busca criar confiança entre os profissionais de negócios, muitos dos quais usam o AlphaSense para tomar decisões críticas em mercados que mudam rapidamente.

Cada relatório da Deep Research inclui citações clicáveis do conteúdo original, permitindo a validação e a exploração adicional.

Uma década de inovação em IA como base

O lançamento do Deep Research representa a fase mais recente da evolução de vários anos das soluções de IA da AlphaSense. "Desde a fundação da empresa, aplicamos a IA para ajudar os profissionais financeiros e corporativos durante o processo de pesquisa - começando com uma pesquisa mais inteligente para eliminar pontos cegos e a tediosa rolagem Control-F", observou Ackerson.

Ele descreveu a jornada da empresa como um avanço constante: "Com o aprimoramento da tecnologia de IA, fizemos a transição da simples descoberta de informações para a análise genuína - automatizando mais o fluxo de trabalho e mantendo o usuário no controle."

A AlphaSense implementou várias ferramentas de IA nos últimos anos. "Introduzimos a Pesquisa Generativa para perguntas e respostas rápidas em todo o conteúdo da AlphaSense, a Grade Generativa para comparação de documentos lado a lado e, agora, a Pesquisa Profunda para sintetizar insights longos de centenas de documentos", acrescentou.

Casos de uso: de análises de fusões e aquisições a resumos executivos

O Deep Research foi desenvolvido para auxiliar em uma variedade de fluxos de trabalho de alto impacto, incluindo cartilhas de empresas e setores, triagem de oportunidades de fusões e aquisições e briefings detalhados para a diretoria ou para o cliente. Os usuários podem inserir prompts em linguagem natural, e o agente retorna resultados personalizados apoiados por raciocínio e links de origem.

Dados proprietários e integração interna como principais diferenciais

Um dos principais pontos fortes do AlphaSense é seu repositório de conteúdo exclusivo. "A AlphaSense agrega mais de 500 milhões de documentos premium e proprietários, incluindo recursos exclusivos, como pesquisas de vendas e transcrições de chamadas de especialistas - conteúdo indisponível na web pública", disse Ackerson.

A plataforma também permite a integração de documentos internos dos clientes, criando um ecossistema de pesquisa unificado. "Permitimos que os clientes tragam seu conhecimento interno para a AlphaSense, ampliando o valor de seus dados proprietários quando combinados com nossas fontes premium", acrescentou.

Isso permite que as organizações carreguem relatórios internos, apresentações de slides ou anotações de reuniões e os analisem em conjunto com dados de mercado externos para obter uma visão contextual mais rica.

Enriquecimento contínuo de dados e uma mentalidade que prioriza a segurança

Todos os dados do AlphaSense são atualizados continuamente. "Nossa biblioteca de conteúdo está em constante crescimento - adicionamos centenas de milhares de documentos todos os dias, milhares de transcrições de chamadas de especialistas mensalmente e licenciamos continuamente novas fontes de alto valor", afirmou Ackerson.

A AlphaSense também prioriza a segurança de nível empresarial. "Desenvolvemos uma plataforma segura, de nível empresarial, que atende aos padrões das empresas mais regulamentadas. Os clientes mantêm o controle sobre seus dados, com criptografia total e gerenciamento de permissões", observou ele.

Os modelos de implantação são altamente adaptáveis. "Fornecemos configurações de vários locatários e de locatário único, incluindo uma opção de nuvem privada em que o software opera inteiramente dentro da infraestrutura do próprio cliente", disse ele.

Aumento da demanda por precisão e IA empresarial personalizada

A introdução do Deep Research se alinha a uma mudança mais ampla das empresas em direção à automação inteligente. Como a AlphaSense destacou, uma previsão do Gartner indica que, até 2027, 50% das decisões de negócios serão aumentadas ou automatizadas por agentes de IA.

Ackerson acredita que o investimento de longa data da AlphaSense em IA oferece uma vantagem competitiva para atender a essas demandas. "Nossa estratégia sempre foi aproveitar os mais recentes avanços em IA para oferecer maior valor. Nos últimos dois anos, os recursos de modelos explodiram - eles não estão mais apenas organizando informações, mas raciocinando por meio delas", comentou.

Um novo recurso para navegar em cenários de negócios complexos

Com o Deep Research, a AlphaSense dá continuidade à sua missão de simplificar o trabalho de profissionais em campos de ritmo acelerado e ricos em dados. Ao integrar conteúdo proprietário exclusivo, conectores de dados flexíveis e síntese alimentada por IA, a plataforma promete fornecer insights estratégicos mais rapidamente e em maior escala.