AlphaSense запускает проект Deep Research для объединения веб-данных и корпоративных данных

Ведущие поставщики ИИ, такие как OpenAI, Google, xAI и другие, выпустили множество ИИ-агентов, которые выполняют комплексные или "глубокие" веб-исследования от имени пользователей. Эти системы тратят несколько минут на составление цитируемых документов и отчетов, которыми в лучших своих вариантах можно напрямую делиться с коллегами, клиентами и деловыми партнерами, не требуя редактирования человеком.

Однако эти инструменты имеют существенное ограничение: они могут искать только в Интернете и на общедоступных сайтах, но не во внутренних базах данных или графах знаний компании. Предприятия или их консультанты могли бы создать конвейер расширенного поиска (RAG), используя, например, API Responses от OpenAI, но это требует значительного времени, бюджета и технических навыков для реализации.

Теперь AlphaSense - первая платформа ИИ для рыночной аналитики - стремится предоставить предприятиям, особенно в сфере финансовых услуг и крупным корпорациям (включая 85 % компаний из S&P 100), более продвинутое решение.

Сегодня компания представила свой собственный "Deep Research" - автономный ИИ-агент, созданный для автоматизации сложных исследовательских процессов, охватывающих открытый интернет, постоянно обновляемый собственный контент AlphaSense (например, исследования Goldman Sachs и Morgan Stanley) и внутренние данные каждого клиента - любые источники, которые они выбирают для подключения.

Доступный уже сейчас всем пользователям AlphaSense, этот инструмент позволяет получать подробные аналитические результаты гораздо быстрее, чем традиционные подходы.

"Deep Research - это наш первый автономный агент, который проводит исследования непосредственно в платформе от имени пользователя, превращая задачи, на которые раньше уходили дни или недели, в считанные минуты", - рассказал в эксклюзивном интервью VentureBeat Крис Акерсон, старший вице-президент по продуктам AlphaSense.

Архитектура основной модели и повышение производительности

AlphaSense оснащает свои инструменты ИИ, включая Deep Research, гибкой архитектурой, которая опирается на динамический набор больших языковых моделей.

Вместо того чтобы зависеть от одного поставщика, компания выбирает модели, основываясь на показателях производительности, пригодности для конкретного случая использования и текущих изменениях в ландшафте LLM.

В настоящее время AlphaSense использует три основных семейства моделей: Anthropic, доступ к которой осуществляется через AWS Bedrock, для расширенных рассуждений и агентских рабочих процессов; Google Gemini, которую хвалят за сбалансированную производительность и способность управлять длинными контекстными запросами; и модели Meta's Llama, интегрированные в рамках партнерства с аппаратным стартапом Cerebras.

Благодаря этому партнерству AlphaSense использует Cerebras Inference на аппаратном обеспечении WSE-3 (Wafer-Scale Engine), что повышает скорость и эффективность вычислений при больших объемах операций. Такой многомодельный подход гарантирует, что платформа обеспечивает высококачественные и согласованные результаты в различных сценариях исследований.

Новый агент искусственного интеллекта, созданный для того, чтобы быстро и точно сравняться с результатами работы команды квалифицированных аналитиков

Акерсон подчеркнул, что инструмент отличается сочетанием скорости, тщательности и прозрачности.

"Чтобы свести к минимуму галлюцинации, мы основываем все генерируемые ИИ выводы на исходном контенте, и пользователи могут проследить любой вывод до точного предложения в исходном документе, - пояснил он.

Такая тонкая прослеживаемость направлена на укрепление доверия среди профессионалов бизнеса, многие из которых используют AlphaSense для принятия критически важных решений на быстро меняющихся рынках".

Каждый отчет Deep Research содержит ссылки на оригинальный контент, которые можно просмотреть и проверить.

Десятилетие инноваций в области ИИ как основа

Запуск Deep Research представляет собой последний этап многолетней эволюции решений AlphaSense в области искусственного интеллекта. "С момента основания компании мы применяли ИИ для помощи финансовым и корпоративным специалистам в процессе поиска информации - начиная с более интеллектуального поиска, позволяющего избавиться от слепых зон и утомительного прокручивания Control-F", - отметил Акерсон.

Он описал путь компании как постоянное развитие: "По мере совершенствования технологий искусственного интеллекта мы перешли от простого поиска информации к настоящему анализу - автоматизировали большую часть рабочего процесса, сохраняя контроль за пользователем".

За последние годы AlphaSense разработала множество инструментов искусственного интеллекта. "Мы представили Generative Search для быстрого поиска вопросов и ответов по всему контенту AlphaSense, Generative Grid для сравнения документов бок о бок, а теперь и Deep Research для обобщения информации, содержащейся в сотнях документов", - добавил он.

Примеры использования: от анализа слияний и поглощений до резюме руководителей

Deep Research создан для помощи в различных высокоэффективных рабочих процессах, в том числе для составления справок о компаниях и отраслях, анализа возможностей слияний и поглощений, а также для проведения подробных брифингов для совета директоров или клиентов. Пользователи могут вводить подсказки на естественном языке, а агент возвращает персонализированные результаты, подкрепленные аргументацией и ссылками на источники.

Собственные данные и внутренняя интеграция как ключевые отличительные факторы

Главным преимуществом AlphaSense является эксклюзивное хранилище контента. "AlphaSense объединяет более 500 миллионов премиальных и собственных документов, включая эксклюзивные ресурсы, такие как исследования стороны продаж и стенограммы звонков экспертов - контент, недоступный в открытом доступе в Интернете", - говорит Акерсон.

Платформа также позволяет интегрировать внутренние документы клиентов, создавая единую исследовательскую экосистему. "Мы позволяем клиентам привносить свои внутренние знания в AlphaSense, повышая ценность их собственных данных при объединении с нашими премиальными источниками", - добавил он.

Это позволяет организациям загружать внутренние отчеты, слайды или записи совещаний и анализировать их вместе с внешними рыночными данными для получения более глубокого контекстного анализа.

Постоянное обогащение данных и безопасность на первом месте

Все данные в AlphaSense постоянно обновляются. "Наша библиотека контента постоянно растет - мы добавляем сотни тысяч документов каждый день, тысячи стенограмм звонков экспертов ежемесячно и постоянно лицензируем новые ценные источники", - заявил Акерсон.

AlphaSense также уделяет большое внимание безопасности корпоративного уровня. "Мы разработали безопасную платформу корпоративного класса, которая соответствует стандартам самых строго регулируемых компаний. Клиенты сохраняют контроль над своими данными благодаря полному шифрованию и управлению разрешениями", - отметил он.

Модели развертывания отличаются высокой адаптивностью. "Мы предлагаем как многопользовательские, так и однопользовательские конфигурации, включая вариант частного облака, когда программное обеспечение работает полностью в собственной инфраструктуре клиента", - сказал он.

Растущий спрос на точный и специализированный корпоративный ИИ

Внедрение Deep Research согласуется с более широким переходом предприятий к интеллектуальной автоматизации. Как отметили в AlphaSense, согласно прогнозу Gartner, к 2027 году 50 % бизнес-решений будут либо дополнены, либо автоматизированы агентами ИИ.

Акерсон считает, что давние инвестиции AlphaSense в ИИ обеспечивают конкурентное преимущество в удовлетворении этих потребностей. "Наша стратегия всегда была направлена на использование последних достижений в области ИИ для обеспечения большей ценности. За последние два года возможности моделей значительно расширились - они теперь не просто упорядочивают информацию, а рассуждают на ее основе, - заметил он.

Новая возможность для навигации по сложным бизнес-ландшафтам

Выпустив Deep Research, AlphaSense продолжает свою миссию по оптимизации работы профессионалов в быстро меняющихся, насыщенных данными областях. Интегрируя эксклюзивный собственный контент, гибкие соединители данных и синтез на основе искусственного интеллекта, платформа обещает быстрее и масштабнее предоставлять стратегические выводы.