Previsão de inundações aprimoradas da AI-AI-

Todos os anos, inundações devastadoras causam estragos, levando a perdas trágicas, deslocamentos em massa e enormes danos financeiros. Para apoiar governos, ONGs, organizações globais e comunidades vulneráveis na adoção de medidas proativas, nossa equipe na Google Research tem trabalhado em soluções de IA de ponta para fornecer dados precisos sobre inundações e aumentar a resiliência climática. Nossos modelos inovadores de previsão de inundações globais, publicados na *Nature*, agora oferecem informações em tempo quase real para ajudar comunidades e organizações em todo o mundo.

Em linha com nosso objetivo de tornar as informações de previsão de inundações acessíveis globalmente por meio de IA, temos o prazer de anunciar várias expansões importantes:

• Estamos estendendo nosso modelo de previsão de inundações fluviais baseado em IA para cobrir 100 países, contra 80 anteriormente, alcançando áreas onde vivem 700 milhões de pessoas, um salto em relação aos 460 milhões anteriores.
• Desenvolvemos um modelo aprimorado de previsão de inundações que iguala a precisão do nosso modelo anterior com antecedência de cinco dias, mas agora com sete dias.
• Estamos disponibilizando as previsões do nosso modelo para pesquisadores e parceiros por meio de uma API futura e nosso conjunto de dados Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR).
• Estamos ampliando a cobertura para pesquisadores e especialistas ao introduzir "medidores virtuais" para locais com escassez de dados por meio de uma API futura, o conjunto de dados GRRR e uma nova camada de dados para especialistas no Flood Hub, com quase 250.000 pontos de previsão em 150 países.
• Também estamos lançando conjuntos de dados históricos do nosso modelo de previsão de inundações para ajudar pesquisadores a entender e mitigar o impacto de inundações devastadoras.

Essas expansões trarão informações vitais sobre inundações fluviais para milhões de pessoas globalmente e fornecerão a pesquisadores e parceiros dados mais abrangentes.

Expandindo a Cobertura de Previsão de Inundações para Alcançar Mais Países e Mais Pessoas

Ao expandir nosso modelo de previsão de inundações fluviais baseado em IA para mais de 100 países, agora podemos atender 700 milhões de pessoas em todo o mundo, um aumento significativo em relação aos 460 milhões anteriores. Essa expansão é impulsionada por avanços recentes na pesquisa que aumentaram a precisão do nosso modelo. Incorporamos mais dados rotulados, triplicamos o número de locais de treinamento, introduzimos uma nova arquitetura de modelo para maior robustez e integramos um novo modelo de previsão do tempo em nossas previsões de inundações. Você pode explorar mais profundamente esses desenvolvimentos em nosso blog de pesquisa.

Isso significa que mais comunidades terão acesso oportuno a informações sobre inundações, melhorando os esforços de preparação e resposta para milhões em todo o mundo, acessíveis por meio do Google Search, Google Maps e Google Flood Hub.

Disponibilizando Dados de Previsão de InundaÇÕES para Especialistas e Pesquisadores de Mais Maneiras e em Mais Lugares

Agora estamos compartilhando as previsões do nosso modelo avançado de previsão de inundações, que apresentam maior precisão, confiabilidade e cobertura mais ampla, com pesquisadores e parceiros por meio do GRRR e de uma API futura.

Nosso novo programa piloto de API, desenvolvido com organizações líderes, está aberto para inscrições. Essa API permitirá que pesquisadores e profissionais acessem nossas previsões hidrológicas e o status antecipado de inundações, mesmo em regiões com dados limitados, para acelerar a pesquisa e a resposta a inundações.

Embora nosso modelo hidrológico global possa prever a vazão em qualquer lugar da Terra, o Flood Hub atualmente mostra previsões apenas em pontos com medidores para verificação usando dados históricos de sensores confiáveis. No entanto, muitas partes do mundo não possuem esses sensores. Para resolver isso, estamos adicionando uma nova camada de dados ao Flood Hub com 250.000 pontos de previsão do nosso modelo de previsão de inundações usando "medidores virtuais". Isso fornecerá dados adicionais de previsão de inundações para especialistas e pesquisadores em mais de 150 países, incluindo aqueles sem medidores físicos, aumentando a disponibilidade de dados para áreas anteriormente desatendidas.

Nosso modelo de previsão de inundações agora cobre mais de 100 países (amostra de países retratada à esquerda) e inclui "medidores virtuais" para especialistas e pesquisadores em mais de 150 países (amostra de países retratada à direita).

Também estamos disponibilizando publicamente as saídas históricas do nosso modelo global de previsão de inundações por meio do GRRR. Este conjunto de dados, que remonta a 1981, mostra previsões e alertas de inundações históricas em escala global, permitindo que pesquisadores analisem o desempenho passado do nosso modelo. Acreditamos que esses dados ajudarão pesquisadores em todo o mundo a entender o impacto das inundações nas comunidades e potencialmente reduzir os efeitos de inundações devastadoras.

Graças aos mais recentes aprimoramentos em nosso modelo e à inclusão de dados mais ricos, agora podemos compartilhar significativamente mais previsões com pesquisadores e parceiros, particularmente em regiões com escassez de dados. A precisão do novo modelo com antecedência de sete dias é tão boa quanto a do modelo anterior com cinco dias, com confiabilidade equiparável às previsões globais de inundações de última geração. Continuaremos refinando nossas previsões e aumentando a acessibilidade das informações de previsão de inundações, colaborando estreitamente com as comunidades de pesquisa e especialistas.

Usando IA para Ação Climática em Todo o Globo

Nossos modelos de previsão de inundações agora fornecem informações acionáveis diretamente para pessoas no terreno, comunidades, pesquisadores, especialistas, governos e organizações de ajuda, ajudando-os a tomar ações antecipatórias para proteger populações vulneráveis.

Por exemplo, durante as inundações devastadoras no Rio Grande do Sul, Brasil, em maio passado, nossa equipe de Google Research trabalhou com o Serviço Geológico do Brasil (SGB), nosso parceiro desde 2022, para adicionar mais de 200 novos locais de monitoramento ao Flood Hub. Esses dados foram cruciais para as autoridades públicas e residentes nas áreas afetadas desenvolverem planos de resposta a crises e tomarem decisões informadas.

Além de nossa colaboração com as autoridades locais brasileiras, nossas previsões de inundações foram utilizadas por organizações de ajuda como a World Vision Brazil e seus parceiros locais para prever regiões afetadas por inundações e distribuir rapidamente ajuda essencial, incluindo água potável, cestas de alimentos e kits de roupas de cama, em apenas dois dias.

No início deste ano, destacamos como quatro organizações humanitárias na África e na Índia utilizaram nossa tecnologia de previsão de inundações para ajudar comunidades. À medida que continuamos a expandir nossa pesquisa, refinar nossas previsões e tornar as informações de previsão de inundações mais acessíveis, a Google Research está comprometida em enfrentar os impactos das crises climáticas usando IA e fornecendo informações de segurança acionáveis para resposta a crises, em alinhamento com a iniciativa Early Warnings for All da ONU. Esse esforço garante que informações críticas cheguem a governos, organizações internacionais e ONGs, capacitando-os a proteger as comunidades afetadas.