AIに強化された洪水予測：パートナーサポートが拡大しました

毎年、壊滅的な洪水が猛威を振るい、悲劇的な損失、大量の避難、そして莫大な経済的被害を引き起こしています。政府、NGO、国際機関、脆弱なコミュニティが積極的な対策を講じるのを支援するため、Google Researchの私たちのチームは、最先端のAIソリューションを開発し、正確な洪水データを提供し、気候レジリエンスを高める取り組みを進めています。*Nature*に掲載された私たちの画期的なグローバル洪水予測モデルは、ほぼリアルタイムの情報を提供し、世界中のコミュニティや組織を支援します。

AIを通じて洪水予測情報をグローバルにアクセス可能にするという目標に沿って、以下の主要な拡張を発表できることを嬉しく思います：

• AIを活用した河川洪水予測モデルを80か国から100か国に拡張し、4億6千万人から7億人が暮らす地域をカバーします。
• 従来のモデルの5日先予測の精度に匹敵する、7日先の予測が可能な強化された洪水予測モデルを開発しました。
• 近日公開のAPIおよびGoogle Runoff Reanalysis & Reforecast（GRRR）データセットを通じて、研究者やパートナーにモデルの予測をアクセス可能にします。
• データが不足している地域向けに「仮想ゲージ」を導入し、近日公開のAPI、GRRRデータセット、Flood Hubの新しい専門家データレイヤーを通じて、150か国で約25万の予測ポイントを提供することで、研究者や専門家のカバレッジを拡大します。
• 洪水予測モデルの歴史的データセットも公開し、研究者が壊滅的な洪水の影響を理解し、軽減するのを支援します。

これらの拡張により、世界中の数百万の人々に重要な河川洪水情報が提供され、研究者やパートナーにより包括的なデータが提供されます。

洪水予測のカバレッジを拡大し、より多くの国と人々に届ける

AIを活用した河川洪水予測モデルを100か国以上に拡大することで、従来の4億6千万人から7億人もの人々にサービスを提供できるようになりました。この拡張は、最近の研究の進展によってモデルの精度が向上したことによるものです。ラベル付きデータを増やし、トレーニング場所を3倍にし、堅牢性を高める新しいモデルアーキテクチャを導入し、洪水予測に新しい気象予測モデルを統合しました。これらの進展の詳細は、Researchブログでご覧いただけます。

これにより、より多くのコミュニティが洪水情報をタイムリーに取得でき、Google Search、Google Maps、Google Flood Hubを通じて、世界中の数百万人の準備と対応の取り組みが向上します。

洪水予測データをより多くの方法と場所で専門家や研究者に提供

精度、信頼性、カバレッジが向上した先進的な洪水予測モデルの予測を、GRRRおよび近日公開のAPIを通じて研究者やパートナーと共有します。

主要な組織と共同で開発した新しいAPIパイロットプログラムの登録を開始しました。このAPIにより、研究者や実践者は、データが限られた地域でも水文予測や予想される洪水状況にアクセスでき、洪水研究と対応を加速できます。

グローバル水文モデルは地球上のどこでも流量を予測できますが、Flood Hubは現在、信頼性の高いセンサーからの履歴データを使用して検証可能なゲージがある地点でのみ予測を表示しています。しかし、世界の多くの地域にはこれらのセンサーがありません。これに対処するため、Flood Hubに25万の予測ポイントを持つ新しいデータレイヤーを追加し、「仮想ゲージ」を使用した洪水予測モデルからのデータを提供します。これにより、物理的なゲージがない150か国以上の専門家や研究者に追加の洪水予測データを提供し、従来サービスが不足していた地域のデータ可用性を向上させます。

洪水予測モデルは現在100か国以上をカバーし（左側に表示された国のサンプル）、150か国以上の専門家や研究者向けに「仮想ゲージ」を含みます（右側に表示された国のサンプル）。

グローバル洪水予測モデルの履歴出力をGRRRを通じて公開しています。このデータセットは1981年に遡り、グローバルな規模で過去の洪水予測とアラートを示し、研究者がモデルの過去のパフォーマンスを分析できるようにします。このデータは、世界中の研究者が洪水のコミュニティへの影響を理解し、壊滅的な洪水の影響を軽減するのに役立つと信じています。

最新のモデル強化とより豊富なデータの組み込みにより、特にデータ不足地域において、研究者やパートナーと大幅に多くの予測を共有できるようになりました。新しいモデルの7日先の予測精度は、従来のモデルの5日先と同等で、最新のグローバル洪水ナウキャストに匹敵する信頼性を備えています。研究および専門家コミュニティと緊密に協力しながら、予測の改良と洪水予測情報のアクセシビリティ向上を続けます。

AIを活用した世界各地での気候アクション

洪水予測モデルは現在、現場の人々、コミュニティ、研究者、専門家、政府、援助組織に直接実行可能な情報を提供し、脆弱な人々を保護するための先行的行動を支援します。

たとえば、昨年5月のブラジル、リオグランデ・ド・スル州での壊滅的な洪水の際、Google Researchチームは2022年以来のパートナーであるブラジル地質調査所（SGB）と協力し、Flood Hubに200以上の新しい監視地点を追加しました。このデータは、影響を受けた地域の公共機関や住民が危機対応計画を策定し、情報に基づいた意思決定を行うのに不可欠でした。

ブラジルの地方自治体との協力に加え、World Vision Brazilやその現地パートナーなどの援助組織は、洪水予測を利用して洪水の影響を受ける地域を予測し、飲料水、食料バスケット、寝具キットなどの必需品をわずか2日で迅速に配布しました。

今年初め、アフリカとインドの4つの人道支援団体が洪水予測技術を活用してコミュニティを支援した事例を紹介しました。研究を拡大し、予測を改良し、洪水予測情報をよりアクセスしやすくする中で、Google ResearchはAIを活用して気候危機の影響に対処し、UNのEarly Warnings for Allイニシアチブに沿って危機対応のための実行可能な安全情報を提供することに取り組んでいます。この取り組みにより、政府、国際機関、NGOに重要な情報が届き、影響を受けたコミュニティの保護が可能になります。