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A 360 anuncia uma grande atualização na plataforma Security Lobster, apresentando o recurso de criação rápida de agentes de IA especializados desenvolvidos internamente
A 360 Company divulgou recentemente um comunicado interno anunciando o lançamento oficial do “Projeto Lobster”. Nesse comunicado, a empresa revelou que cada funcionário receberá 100 milhões de créditos em tokens, que poderão ser utilizados na plataforma de agentes de IA “360 Security Lobster”. Essa iniciativa foi concebida para promover uma mudança fundamental dentro da organização, indo além do simples uso de ferramentas de IA em direção à colaboração com equipes dedicadas à IA e fomentando o modelo de trabalho do “superindivíduo”, típico da era da IA.
Como componente central da estratégia da 360 para aplicativos de produtividade, o “360 Security Lobster” já incorpora mais de uma centena de agentes inteligentes especializados. Esses agentes atendem a diversos setores, como desenvolvimento de código, colaboração em escritório, análise setorial e tomada de decisões empresariais, e também estão integrados a ferramentas de desenvolvimento populares, como o Claude Code. No dia 13 de maio, a plataforma passará por uma atualização funcional significativa que introduzirá o recurso “Lobster Coach”. Esse novo recurso permite que os usuários definam funções, configurem habilidades e estabeleçam fluxos de trabalho por meio de um processo automatizado em apenas 10 minutos, reduzindo significativamente as barreiras à criação de agentes de IA personalizados.
Para lidar com os altos custos frequentemente associados a aplicações com modelos de grande porte, a 360 implementou modos operacionais em camadas no nível técnico. Os modos leve e econômico podem reduzir o uso de tokens em até 99% e 80%, respectivamente, tornando mais viável para grandes empresas implantar essas soluções em larga escala. À medida que as aplicações de IA passam de um foco no poder de computação para uma ênfase na eficiência prática, a combinação da 360 de subsídios substanciais de tokens e ferramentas fáceis de usar para a criação de agentes de IA não apenas facilita reformas de produtividade internas, mas também indica que os agentes de IA estão avançando rapidamente para aplicações no mundo real, evoluindo de tecnologias de uso geral para soluções adaptadas a necessidades comerciais específicas.
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