집ServiceNow, 새로운 기능으로 사용자의 AI 가시성 확대
ServiceNow, 포괄적인 AI 관리 솔루션 출시
조직이 AI 에이전트를 빠르게 도입하고 새로운 워크플로를 구현함에 따라 중앙 집중식 관리의 필요성이 중요해지고 있습니다. ServiceNow는 새로 출시된 AI 컨트롤 타워를 통해 이러한 문제를 해결하고 기업에게 AI 에코시스템 전반에 대한 완벽한 가시성을 제공합니다. 동시에 기존 프로토콜과 통합되도록 설계된 에이전트 패브릭 커뮤니케이션 프레임워크도 함께 발표했습니다.
중앙 집중식 AI 거버넌스 플랫폼
AI 컨트롤 타워는 에이전트 활동, 모델 배포, 워크플로 관리를 아우르는 모든 AI 운영을 감독하는 엔터프라이즈 커맨드 센터 역할을 합니다. 이 통합 대시보드를 통해 IT 관리자와 이해관계자는 수명 주기 전반에 걸쳐 자체 및 타사 AI 구현을 모두 모니터링할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
- 모든 AI 구성 요소에 대한 실시간 성능 모니터링
- 포괄적인 규정 준수 추적 및 거버넌스 제어
- 배포된 모든 AI 시스템에 대한 중앙 집중식 인벤토리 관리
- 다양한 운영 메트릭에 대한 상세한 분석 보고
"이 솔루션은 기업이 전체 AI 환경을 시각화할 수 있는 단일 창을 제공합니다."라고 ServiceNow의 AI 경험 및 혁신 그룹 부사장인 Dorit Zilbershot은 설명합니다. "관리자는 배포 상태를 추적하고, 에이전트 기반 시스템과 기존 ML 시스템을 구분하고, 전사적으로 거버넌스 표준을 유지할 수 있습니다."
AI 가시성에 대한 필요성 증가
파일럿 프로그램을 통해 AI 에이전트를 테스트하는 기업이 증가함에 따라, 관리 감독을 유지하는 것은 여러 SaaS 솔루션을 관리하는 것과 비슷한 과제를 안고 있습니다. AI HQ 플랫폼을 갖춘 Writer를 비롯한 여러 공급업체가 에이전트 행동을 추적하기 위해 유사한 모니터링 기능을 개발하고 있습니다.
ServiceNow의 이니셔티브는 2023년 9월에 사전 구축된 AI 에이전트를 출시하여 에이전트 라이브러리를 확장하여 다양한 엔터프라이즈 사용 사례를 처리하는 동시에 기본 제공 오케스트레이션 기능을 통합한 것을 기반으로 합니다.
상호 운용 가능한 에이전트 커뮤니케이션
새로 도입된 AI 에이전트 패브릭은 ServiceNow 에이전트와 외부 AI 시스템 간의 원활한 상호 작용을 지원합니다. 다음과 같은 주요 프로토콜과 호환되도록 설계되었습니다:
- 앤트로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- Cisco의 AGNTCY 프레임워크
- Google의 에이전트2에이전트(A2A) 표준
질버샷은 "저희는 특정 프로토콜을 넘어 모든 주요 통신 표준을 지원하는 개방형 플랫폼을 구축하는 데 초점을 맞추고 있습니다."라고 강조합니다. "이를 통해 고객은 생태계 전반의 혁신을 활용할 수 있습니다."
현재 얼리어답터만 사용할 수 있는 에이전트 패브릭은 2024년 3분기에 일반에 공개될 예정입니다. 기업이 플랫폼 간 에이전트 커뮤니케이션을 점점 더 많이 요구함에 따라 상호운용성 솔루션은 서로 다른 시스템 간의 컨텍스트 공유를 가능하게 함으로써 AI 채택을 가속화할 것입니다.
MCP 및 A2A와 같은 표준이 업계의 진보를 보여주는 반면, AI 커뮤니티는 최근의 등장으로 인해 명확한 통신 프로토콜을 향해 계속 진화하고 있습니다.
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의견 (2)
0/500
![NicholasWhite]()
Finally! Centralized AI oversight is exactly what we need. The chaos of managing multiple AI agents without a dashboard was giving me headaches 😅. Hope this tool actually integrates well with existing workflows.
![PaulMartínez]()
ServiceNow scheint hier echt einen Nerv getroffen zu haben. Die zentrale Verwaltung von KI-Agenten ist ja mittlerweile ein riesiges Thema in vielen Unternehmen. Ich frage mich, wie gut sich das mit bestehenden Tools von anderen Anbietern integrieren lässt. Hoffentlich bleibt es nicht nur ein weiteres isoliertes Dashboard, sondern wird wirklich zur Schaltzentrale. Die Entwicklung geht so schnell, da kann so eine Übersicht echt helfen, den Überblick zu behalten. Mal sehen, was die Konkurrenz jetzt antwortet! 🤔
ServiceNow, 포괄적인 AI 관리 솔루션 출시
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주요 기능은 다음과 같습니다:
- 모든 AI 구성 요소에 대한 실시간 성능 모니터링
- 포괄적인 규정 준수 추적 및 거버넌스 제어
- 배포된 모든 AI 시스템에 대한 중앙 집중식 인벤토리 관리
- 다양한 운영 메트릭에 대한 상세한 분석 보고
"이 솔루션은 기업이 전체 AI 환경을 시각화할 수 있는 단일 창을 제공합니다."라고 ServiceNow의 AI 경험 및 혁신 그룹 부사장인 Dorit Zilbershot은 설명합니다. "관리자는 배포 상태를 추적하고, 에이전트 기반 시스템과 기존 ML 시스템을 구분하고, 전사적으로 거버넌스 표준을 유지할 수 있습니다."
AI 가시성에 대한 필요성 증가
파일럿 프로그램을 통해 AI 에이전트를 테스트하는 기업이 증가함에 따라, 관리 감독을 유지하는 것은 여러 SaaS 솔루션을 관리하는 것과 비슷한 과제를 안고 있습니다. AI HQ 플랫폼을 갖춘 Writer를 비롯한 여러 공급업체가 에이전트 행동을 추적하기 위해 유사한 모니터링 기능을 개발하고 있습니다.
ServiceNow의 이니셔티브는 2023년 9월에 사전 구축된 AI 에이전트를 출시하여 에이전트 라이브러리를 확장하여 다양한 엔터프라이즈 사용 사례를 처리하는 동시에 기본 제공 오케스트레이션 기능을 통합한 것을 기반으로 합니다.
상호 운용 가능한 에이전트 커뮤니케이션
새로 도입된 AI 에이전트 패브릭은 ServiceNow 에이전트와 외부 AI 시스템 간의 원활한 상호 작용을 지원합니다. 다음과 같은 주요 프로토콜과 호환되도록 설계되었습니다:
- 앤트로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- Cisco의 AGNTCY 프레임워크
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질버샷은 "저희는 특정 프로토콜을 넘어 모든 주요 통신 표준을 지원하는 개방형 플랫폼을 구축하는 데 초점을 맞추고 있습니다."라고 강조합니다. "이를 통해 고객은 생태계 전반의 혁신을 활용할 수 있습니다."
현재 얼리어답터만 사용할 수 있는 에이전트 패브릭은 2024년 3분기에 일반에 공개될 예정입니다. 기업이 플랫폼 간 에이전트 커뮤니케이션을 점점 더 많이 요구함에 따라 상호운용성 솔루션은 서로 다른 시스템 간의 컨텍스트 공유를 가능하게 함으로써 AI 채택을 가속화할 것입니다.
MCP 및 A2A와 같은 표준이 업계의 진보를 보여주는 반면, AI 커뮤니티는 최근의 등장으로 인해 명확한 통신 프로토콜을 향해 계속 진화하고 있습니다.
캐피탈 원, 자동차 영업 효율성 향상을 위한 AI 에이전트 개발
에이전트 시스템 설계의 혁신: 업계 간 영감지능형 에이전트 시스템을 개발할 때 창의적인 영감은 예상치 못한 출처, 심지어 조직 구조 자체에서 나올 수 있습니다. VB 트랜스폼에서 Capital One은 인간 상호 작용과 기업 운영에서 인사이트를 도출하여 자동차 금융 부서를 위한 에이전트 플랫폼을 설계한 방법을 공개했습니다.인간 중심 설계 원칙Capital
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