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딥시크의 V4 프로그래밍 기술이 온라인 화제와 스타일 트렌드 논의를 촉발하다

딥시크의 V4 프로그래밍 기술이 온라인 화제와 스타일 트렌드 논의를 촉발하다

2026년 3월 13일
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2월 11일, 딥시크(DeepSeek)는 웹 및 모바일 앱 플랫폼에 대한 점진적 업데이트를 시작했습니다. 2월 14일까지 회사는 이를 새로운 장문 텍스트 모델 아키텍처의 시범 운영으로 공식 발표했습니다. 업데이트된 웹 및 앱 인터페이스는 이제 최대 100만 토큰의 초장문 컨텍스트를 처리하며, 지식 기반은 2025년 5월까지의 정보를 포함하도록 갱신되었습니다. 그러나 API 서비스는 여전히 128K 컨텍스트만 지원하는 V3.2 버전을 유지 중이다. 업계 전문가들은 이번 업데이트를 차세대 V4 모델 출시를 앞둔 기술적 준비 및 스트레스 테스트로 평가한다. 이에 따라 웨이보 등 플랫폼에서 V4 출시를 향한 온라인 기대감이 고조되고 있다.

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업데이트 이후 딥시크의 대화 스타일이 눈에 띄게 변화하면서 "친근함이 줄었다"는 사용자 피드백이 쏟아졌다. 이 주제는 웨이보 실시간 트렌드 상위권에 오르며 6,853만 회 이상의 조회수를 기록했다. 구체적인 변경점으로는 모델이 더 이상 사용자별 맞춤형 별명을 사용하지 않고 모두를 '사용자'로 일괄 호칭하는 것이 포함된다. 심층 사고 모드에서는 응답이 더 짧고 직설적으로 바뀌어 간결하고 직관적인 어조를 채택했다. 일부 답변은 '어조가 모호하다'거나 '비꼬는 듯하다'는 평가를 받기도 했으며, 이전 공감형 스타일에 익숙했던 사용자들은 거리감이 느껴진다는 반응을 보였다. 네티즌 반응은 갈렸다. 감정적인 팬들은 이전의 따뜻한 상호작용을 그리워한 반면, 효율성을 중시하는 사용자들은 합리적이고 간소화된 소통을 진정한 생산성 도구의 상징으로 평가하며 칭찬했다. 특히 업데이트된 모델은 주요 AI 모델들이 종종 실패하는 '세차 튜링 테스트'를 성공적으로 통과했다.

스타일 변화에 대해 딥시크 공식 입장은 의도된 변경이 아닌 효율성 우선과 응답 경계 정교화의 부수적 결과라고 설명했다. 복잡한 질의에서 과도한 표현과 불필요한 내용은 정보 밀도를 희석시킬 수 있으며, 이번 업데이트는 "AI가 관심을 가장하는 것"으로 여겨지는 표현 없이 명확한 답변을 선호하는 사용자층을 반영한 것이다. 이 같은 발전은 딥시크 V4에 대한 온라인 기대감을 더욱 부채질했다. 웨이보 소식통에 따르면 해당 모델은 2026년 2월 중순 춘절(음력 설) 전후인 2월 17일 경 출시될 예정이다.

수조 개의 매개변수를 가진 플래그십 모델인 V4는 프로그래밍 기능 강화에 중점을 둡니다. 초기 내부 벤치마크에 따르면 V4는 이미 프로그래밍 작업에서 클로드(Claude)나 GPT 같은 선도적 모델들을 능가하여 AI 프로그래밍 환경을 재편할 잠재력을 보여주고 있습니다. 또한 V4는 극히 긴 코드 프롬프트 처리 및 해석, 대규모 코드베이스 컨텍스트 단일 패스 이해 등 기업급 개발에 유리한 핵심 기술 발전을 도입했다. 업그레이드된 훈련 알고리즘은 데이터 패턴 인식 능력과 성능 저하 억제력을 강화했다. 추론 과정이 더욱 엄밀하고 신뢰할 수 있어 퇴보 없이 안정적인 성능을 유지하며 다양한 역량 간 균형을 개선했다.

동시에 이 모델은 백만 토큰 컨텍스트 처리 능력을 유지하며, 서양 경쟁사 대비 추론 비용이 현저히 낮습니다. 아파치 2.0 라이선스 하에 오픈소스화될 예정입니다.

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