클로드(Claude)가 악성 npm 패키지 제작에 악용됨: 670개 이상의 패키지가 해킹당해 오픈소스 생태계에 위협
최근 발생한 사이버 보안 사고를 통해 대규모 언어 모델(LLM)이 악성 소프트웨어 개발에 악용되고 있는 실태가 드러났다. 보안 연구원 시비 무사(Sibi Moosa)는 ‘mousie-5212-super-formatter’라는 가명을 사용하는 공격자가 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) AI를 활용해 유해한 코드를 생성하고 npm 패키지 생태계를 오염시키는 것을 포착했다. 짧은 시간 내에 670개가 넘는 악성 패키지가 npm 레지스트리에 업로드되면서, 이러한 공격의 속도와 자동화 수준에 대한 우려가 커지고 있습니다.

이번 공격의 핵심은 AI를 활용해 악성 코드 생성에 필요한 노력을 획기적으로 줄인 점입니다. 해킹된 npm 패키지는 npm 토큰 및 GitHub 토큰과 같은 개발자 인증 정보는 물론, 비공개 GitHub 저장소의 소스 코드를 노립니다. 공격자는 Claude를 활용해 일관성 있는 데이터 탈취 스크립트를 작성하고, 탈취한 정보를 자신의 저장소로 유출합니다. 이 사례는 생성형 AI가 생산성을 높이는 동시에 공격자들에게 효율성과 자동화를 증폭시키는 '힘의 배가자' 역할을 한다는 점을 여실히 보여줍니다.
전문가들은 AI 모델을 통한 자동화된 패키지 포이즌링 및 코드 탈취가 공급망 공격의 새로운 지능형 단계로 진입했음을 시사한다고 지적합니다. 기존의 시그니처 기반 방어 체계는 AI가 생성할 수 있는 매우 다양하고 교묘한 악성 페이로드를 막기에는 역부족입니다. AI 코딩 어시스턴트의 도입이 확대됨에 따라, 취약점 악용 및 악성코드 제작을 위한 오용을 방지하는 것이 AI 보안 거버넌스에서 가장 중요한 과제가 되었습니다.
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시쿼이아 벤처캐피탈의 지원을 받은 엔피릭이 2,100만 달러를 조달하여 정전 사태 발생 전에 예측하는 기술을 개발하고 있다.
2020년 시리우스 캐피탈에서 최고 디지털 및 정보 책임자(CDO)로 합류하기 전, 아본 푸리는 루브릭과 VMware에서 10년 이상 인프라 운영을 담당했습니다. 3년 전, 대규모 언어 모델이 진정한 잠재력을 드러하기 시작했을 때, 푸리는 시리우스 캐피탈의 또 다른 IT 리더인 수데르 두르자티와 함께 AI가 인프라 엔지니어들의 주요 과제를 자율적으로 해결하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 파악했습니다. 그 과제는 기술 장애가 발생하기 전에 예방
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최근 발생한 사이버 보안 사고를 통해 대규모 언어 모델(LLM)이 악성 소프트웨어 개발에 악용되고 있는 실태가 드러났다. 보안 연구원 시비 무사(Sibi Moosa)는 ‘mousie-5212-super-formatter’라는 가명을 사용하는 공격자가 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) AI를 활용해 유해한 코드를 생성하고 npm 패키지 생태계를 오염시키는 것을 포착했다. 짧은 시간 내에 670개가 넘는 악성 패키지가 npm 레지스트리에 업로드되면서, 이러한 공격의 속도와 자동화 수준에 대한 우려가 커지고 있습니다.

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