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Claude se utiliza para crear paquetes npm maliciosos: más de 670 paquetes comprometidos amenazan el código abierto
Un reciente incidente de ciberseguridad pone de manifiesto cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM) están siendo utilizados con fines maliciosos para el desarrollo de software malicioso. El investigador de seguridad Sibi Moosa detectó a un atacante que utilizaba el alias «mousie-5212-super-formatter» y que se valía de la IA Claude de Anthropic para generar código dañino y contaminar el ecosistema de paquetes de npm. En un breve lapso de tiempo, se subieron más de 670 paquetes maliciosos al registro de npm, lo que ha despertado la alarma por la rapidez y la automatización de este tipo de ataques.
En el centro de este ataque se encuentra el uso de la IA para reducir drásticamente el esfuerzo necesario para crear código malicioso. Los paquetes npm comprometidos tienen como objetivo las credenciales de los desarrolladores, como los tokens de npm y GitHub, así como el código fuente de repositorios privados de GitHub. El atacante emplea Claude para crear scripts coherentes de robo de datos y exfiltra la información robada a sus propios repositorios. Este caso pone de relieve cómo la IA generativa, al tiempo que impulsa la productividad, también actúa como un multiplicador de fuerza para los atacantes, amplificando tanto la eficiencia como la automatización.
Los expertos señalan que el envenenamiento automatizado de paquetes y el robo de código a través de modelos de IA marcan una nueva etapa inteligente en los ataques a la cadena de suministro. Las defensas tradicionales basadas en firmas no están preparadas para contrarrestar las cargas maliciosas altamente variables y engañosas que la IA puede generar. Con la creciente adopción de asistentes de codificación basados en IA, prevenir su uso indebido para la explotación de vulnerabilidades y la creación de malware se ha convertido en una prioridad crítica en la gobernanza de la seguridad de la IA.
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