Twitchがデフォルトで配信者のコンテンツをAmazonのAIモデルの学習に利用していることが判明し、コミュニティから反発を招いている
大手ライブストリーミングサービス「Twitch」は、クリエイターの配信コンテンツを活用して、親会社であるAmazonの生成AIモデルの学習を行う計画を発表した。この決定は、特にこの方針がデフォルトで「オプトイン」方式を採用していることから、クリエイターコミュニティから大きな反発を招いている。 この仕組みの下では、配信者は自身の音声や映像がAIのトレーニングに使用されないようにするために、積極的にオプトアウト(参加拒否)を行わなければならない。多くの配信者が、このプロセスを直感に反するものであり、見落としやすいと感じている。
先日、Twitchの公式チャンネルで行われたAMA(Ask Me Anything)では、コミュニティマネージャーのメアリー・キッシュ氏と最高製品責任者(CPO)のマイク・ミントン氏が、約3,000人の視聴者からの質問に回答した。 「なぜ設定が『デフォルトでオプトアウト』になっていないのか」という広範な質問に対し、ミントン氏は、デフォルトでオプトアウトに設定した場合、自発的な参加がごくわずかになってしまうと率直に述べた。

Twitchの幹部らは、生成AIをめぐる広範な懐疑的な見方をプラットフォーム側も認識していることを認め、現在、ほとんどのAIシステムがクリエイターの明示的な同意なしに、一般に公開されているインターネットデータを用いて学習を行っている点を指摘した。反発を和らげるため、Twitchはこの取り組みを、Amazonのより広範なAI学習活動に対する任意のオプトアウト機能として位置づけた。 しかし、このアプローチにより、多くのストリーマーは、自分のコンテンツが知らぬ間にすでに収集されているのではないかと不安や戸惑いを抱いている。
キッシュ氏は、オプトアウトの選択肢を提供することは、AIトレーニングへの貢献に反対するというコミュニティの強い姿勢に沿ったものであると説明した。この選択肢が提供されているにもかかわらず、この動きは、著作権やデータの所有権をめぐるテックプラットフォームとクリエイター間の継続的な緊張関係を浮き彫りにしている。これは、AI開発のために公開データを利用する他の大手テック企業でも見られる対立である。
AIトレーニングから自身のコンテンツを除外したいストリーマーは、現在、「生成AIトレーニング」設定を無効にすることができる。このオプションは、クリエイターダッシュボードとは別の、チャンネル設定内の「安全性とプライバシー」タブにある。コンテンツが使用されないようにするには、ユーザーが手動でこの機能をオフに設定する必要がある。
関連記事
ByteDanceのSeedがグローバルキャンパス採用を開始、大規模モデルのトップ人材獲得に向けて仮想株式を提供
大規模言語モデルの競争環境において、トップクラスのタレントを確保することは、最も重要な戦略的資産であり続けています。4月1日、ByteDanceは、大規模モデル人材育成プログラムの一部であるSeedグローバルキャンパス採用イニシアチブの開始を発表しました。このキャンペーンは2027年卒の卒業予定者と現在のインターン生を対象としており、世界中のAI分野におけるエリート研究開発者およびエンジニアの発掘と確保を目指しています。拡大:世界中から100名の「AIシード」を発掘急速な技術進歩の中で、B
法的争訟の中でSunoが曲に透かしを入れる
Sunoは、ユーザーがAI生成音楽を作成できるプラットフォームであり、プラットフォームが生成したトラックにラベルを付け、ダウンロードを制限し、不正な複製を抑制するためにコミュニティ基準を更新する新機能を公開した。これらの更新は、Sunoがレコードレーベルやアーティスト団体からの複数の訴訟に直面している時期に実施される。共同創設者兼CEOのMikey Shulmanはブログ記事で、プラットフォームの目標が、より広い層にAI音楽ツールのアクセスを拡大しながら、オリジナルの創作を促進することに重点を
ムスク氏はGrokの構築でユーザーのコードが漏洩したことを認め、すべての履歴データを消去すると約束した。
エロン・マスクは、Grok Buildをめぐるプライバシー問題に直接言及し、まず「True」という単純な回答で事件の存在を確認した。彼は、SpaceXAIに以前アップロードされたすべてのユーザーデータを永久に削除すると約束し、「1バイトも残さない」と述べた。これは、主要なテックリーダーが公に過ちを認め、ユーザーデータを自発的に削除したというAI業界初の事例である。安全研究者による「フィッシング」テストでデータ漏洩の具体的な証拠が明らかになったこの問題は、独立したAIセキュリティ研究者である@
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500
大手ライブストリーミングサービス「Twitch」は、クリエイターの配信コンテンツを活用して、親会社であるAmazonの生成AIモデルの学習を行う計画を発表した。この決定は、特にこの方針がデフォルトで「オプトイン」方式を採用していることから、クリエイターコミュニティから大きな反発を招いている。 この仕組みの下では、配信者は自身の音声や映像がAIのトレーニングに使用されないようにするために、積極的にオプトアウト(参加拒否)を行わなければならない。多くの配信者が、このプロセスを直感に反するものであり、見落としやすいと感じている。
先日、Twitchの公式チャンネルで行われたAMA(Ask Me Anything)では、コミュニティマネージャーのメアリー・キッシュ氏と最高製品責任者(CPO)のマイク・ミントン氏が、約3,000人の視聴者からの質問に回答した。 「なぜ設定が『デフォルトでオプトアウト』になっていないのか」という広範な質問に対し、ミントン氏は、デフォルトでオプトアウトに設定した場合、自発的な参加がごくわずかになってしまうと率直に述べた。

Twitchの幹部らは、生成AIをめぐる広範な懐疑的な見方をプラットフォーム側も認識していることを認め、現在、ほとんどのAIシステムがクリエイターの明示的な同意なしに、一般に公開されているインターネットデータを用いて学習を行っている点を指摘した。反発を和らげるため、Twitchはこの取り組みを、Amazonのより広範なAI学習活動に対する任意のオプトアウト機能として位置づけた。 しかし、このアプローチにより、多くのストリーマーは、自分のコンテンツが知らぬ間にすでに収集されているのではないかと不安や戸惑いを抱いている。
キッシュ氏は、オプトアウトの選択肢を提供することは、AIトレーニングへの貢献に反対するというコミュニティの強い姿勢に沿ったものであると説明した。この選択肢が提供されているにもかかわらず、この動きは、著作権やデータの所有権をめぐるテックプラットフォームとクリエイター間の継続的な緊張関係を浮き彫りにしている。これは、AI開発のために公開データを利用する他の大手テック企業でも見られる対立である。
AIトレーニングから自身のコンテンツを除外したいストリーマーは、現在、「生成AIトレーニング」設定を無効にすることができる。このオプションは、クリエイターダッシュボードとは別の、チャンネル設定内の「安全性とプライバシー」タブにある。コンテンツが使用されないようにするには、ユーザーが手動でこの機能をオフに設定する必要がある。
ByteDanceのSeedがグローバルキャンパス採用を開始、大規模モデルのトップ人材獲得に向けて仮想株式を提供
大規模言語モデルの競争環境において、トップクラスのタレントを確保することは、最も重要な戦略的資産であり続けています。4月1日、ByteDanceは、大規模モデル人材育成プログラムの一部であるSeedグローバルキャンパス採用イニシアチブの開始を発表しました。このキャンペーンは2027年卒の卒業予定者と現在のインターン生を対象としており、世界中のAI分野におけるエリート研究開発者およびエンジニアの発掘と確保を目指しています。拡大:世界中から100名の「AIシード」を発掘急速な技術進歩の中で、B
法的争訟の中でSunoが曲に透かしを入れる
Sunoは、ユーザーがAI生成音楽を作成できるプラットフォームであり、プラットフォームが生成したトラックにラベルを付け、ダウンロードを制限し、不正な複製を抑制するためにコミュニティ基準を更新する新機能を公開した。これらの更新は、Sunoがレコードレーベルやアーティスト団体からの複数の訴訟に直面している時期に実施される。共同創設者兼CEOのMikey Shulmanはブログ記事で、プラットフォームの目標が、より広い層にAI音楽ツールのアクセスを拡大しながら、オリジナルの創作を促進することに重点を
ムスク氏はGrokの構築でユーザーのコードが漏洩したことを認め、すべての履歴データを消去すると約束した。
エロン・マスクは、Grok Buildをめぐるプライバシー問題に直接言及し、まず「True」という単純な回答で事件の存在を確認した。彼は、SpaceXAIに以前アップロードされたすべてのユーザーデータを永久に削除すると約束し、「1バイトも残さない」と述べた。これは、主要なテックリーダーが公に過ちを認め、ユーザーデータを自発的に削除したというAI業界初の事例である。安全研究者による「フィッシング」テストでデータ漏洩の具体的な証拠が明らかになったこの問題は、独立したAIセキュリティ研究者である@





家






