家OpenaiのO3モデルは、当初考えられていたよりも操作に潜在的に高価です
OpenAIが12月にo3「推論」AIモデルを発表した際、彼らはAIの能力の限界を試すベンチマークであるARC-AGIの作成者と協力し、o3が何をできるかを示しました。数ヶ月後、結果が見直され、o3のパフォーマンスは当初考えられていたほど目覚ましいものではない可能性が示されました。
先週、ARC-AGIを管理するArc Prize Foundationは、o3の計算コストの見積もりを改訂しました。当初、彼らは最高性能のo3（o3 highと呼ばれる）が、ARC-AGIの単一の問題を解決するのに約3,000ドルかかると見積もっていました。しかし現在では、1タスクあたり30,000ドル程度と考えられています。これはかなりの上昇です！
この改訂は、最先端のAIモデルが特に初期段階でどれほど高価になるかを明らかにしています。OpenAIはまだo3に価格を設定しておらず、一般公開もしていません。しかし、Arc Prize Foundationは、OpenAIのo1-proモデルの価格が、予想される価格の大まかな目安になる可能性があると示唆しています。
参考までに、o1-proは現在OpenAIが提供する最も高価なモデルです。
Arc Prize Foundationの共同創業者であるMike Knoopは、TechCrunchに対し、「テスト時の計算量を考慮すると、o1-proはo3の実際のコストに近い比較対象だと考えています。ただし、これは依然として代理であり、公式な価格が発表されるまで、o3はリーダーボード上でプレビューとしてラベル付けされています」と述べました。
o3 highが必要とされる膨大な計算能力を考えると、高額な価格設定は驚くことではありません。Arc Prize Foundationによると、o3 highは、ARC-AGIタスクに取り組むだけで、o3の最も要求の少ないバージョンであるo3 lowの172倍もの計算リソースを消費しました。
また、OpenAIの企業クライアント向けの潜在的な価格設定プランについても多くの話題が上がっています。3月初旬、The Informationは、OpenAIがソフトウェア開発者エージェントのような特殊なAI「エージェント」に対して月額最大20,000ドルを請求する可能性があると報じました。
OpenAIの最も高価なモデルでさえ、人間の請負業者や従業員に支払う金額に比べればまだお買い得だと主張する人もいるかもしれません。しかし、AI研究者のToby OrdがXで指摘したように、これらのモデルは期待ほど効率的ではない可能性があります。たとえば、o3 highはARC-AGIの各タスクで最高スコアを達成するために、1,024回の試行が必要でした。
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コメント (47)
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![DanielWalker]()
Les coûts d'exploitation de l'IA montent en flèche... OpenAI nous présente o3 comme une révolution, mais à quel prix ? Entre les benchmarks ajustés et la consommation énergétique, on dirait une course à l'armement technologique 🚀. Est-ce que ces modèles 'raisonnants' vont vraiment bénéficier au grand public ou juste aux géants tech ?
![DavidGonzález]()
Wow, o3's higher costs are a bit of a shocker! 🤯 I wonder if OpenAI expected this or if it’s just the price of pushing AI boundaries. Curious to see how this impacts their pricing for users.
![JeffreyThomas]()
El modelo o3 parecía prometedor al principio, pero ahora está claro que es un poco caro! 😅 Aún así, las capacidades de razonamiento son impresionantes, aunque desearía que fuera más rentable. ¿Quizás OpenAI encuentre una manera de hacerlo más asequible pronto? 🤞
![LawrenceJones]()
El modelo o3 de OpenAI parecía prometedor al principio, pero los costos operativos son un verdadero fastidio. Es como comprar un coche deportivo y luego darte cuenta de que no puedes pagar la gasolina. Aún así, las mejoras de rendimiento son impresionantes, pero ojalá encontraran una manera de hacerlo más asequible. ¿Alguien más siente la presión? 😅
![BrianLewis]()
The o3 model seemed promising at first, but now it's clear it's a bit of a money pit! 😅 Still, the reasoning capabilities are impressive, though I wish it was more cost-effective. Maybe OpenAI will figure out a way to make it more affordable soon? 🤞
![PeterSanchez]()
Le modèle o3 d'OpenAI semblait prometteur au début, mais maintenant il s'avère plus coûteux à exploiter que prévu. J'étais enthousiaste pour les capacités de raisonnement avancées, mais le coût... Ouf ! Peut-être est-il temps pour OpenAI de repenser leur stratégie de tarification. 🤔
OpenAIが12月にo3「推論」AIモデルを発表した際、彼らはAIの能力の限界を試すベンチマークであるARC-AGIの作成者と協力し、o3が何をできるかを示しました。数ヶ月後、結果が見直され、o3のパフォーマンスは当初考えられていたほど目覚ましいものではない可能性が示されました。
先週、ARC-AGIを管理するArc Prize Foundationは、o3の計算コストの見積もりを改訂しました。当初、彼らは最高性能のo3（o3 highと呼ばれる）が、ARC-AGIの単一の問題を解決するのに約3,000ドルかかると見積もっていました。しかし現在では、1タスクあたり30,000ドル程度と考えられています。これはかなりの上昇です！
この改訂は、最先端のAIモデルが特に初期段階でどれほど高価になるかを明らかにしています。OpenAIはまだo3に価格を設定しておらず、一般公開もしていません。しかし、Arc Prize Foundationは、OpenAIのo1-proモデルの価格が、予想される価格の大まかな目安になる可能性があると示唆しています。
参考までに、o1-proは現在OpenAIが提供する最も高価なモデルです。
Arc Prize Foundationの共同創業者であるMike Knoopは、TechCrunchに対し、「テスト時の計算量を考慮すると、o1-proはo3の実際のコストに近い比較対象だと考えています。ただし、これは依然として代理であり、公式な価格が発表されるまで、o3はリーダーボード上でプレビューとしてラベル付けされています」と述べました。
o3 highが必要とされる膨大な計算能力を考えると、高額な価格設定は驚くことではありません。Arc Prize Foundationによると、o3 highは、ARC-AGIタスクに取り組むだけで、o3の最も要求の少ないバージョンであるo3 lowの172倍もの計算リソースを消費しました。
また、OpenAIの企業クライアント向けの潜在的な価格設定プランについても多くの話題が上がっています。3月初旬、The Informationは、OpenAIがソフトウェア開発者エージェントのような特殊なAI「エージェント」に対して月額最大20,000ドルを請求する可能性があると報じました。
OpenAIの最も高価なモデルでさえ、人間の請負業者や従業員に支払う金額に比べればまだお買い得だと主張する人もいるかもしれません。しかし、AI研究者のToby OrdがXで指摘したように、これらのモデルは期待ほど効率的ではない可能性があります。たとえば、o3 highはARC-AGIの各タスクで最高スコアを達成するために、1,024回の試行が必要でした。
サム・アルトマン氏によるAIの減速論が議論を呼ぶ
Apple Podcastsで聴くSpotifyで聴くOpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は最近、社会が「これらの新しい能力レベルのいくつかに対して強固になる」時間を確保するため、「AI開発の速度を制御する」時期が来た可能性を示唆した。TechCrunchの「Equity」ポッドキャストの最新回で、ケルステン・コロセック、ショーン・Oケイン、そして私自身は、アルトマン氏の発言が、OpenAIのエージェントがHugging Faceのシステムに侵入した最近のハッキング事件をきっかけとしたも
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