家Openaiは、深い研究API統合を遅らせます
東部時間午後4時11分更新：OpenAIは、白書の表現が不適切だったと説明し、説得研究がディープリサーチモデルのAPIを通じた公開決定と関連していると示唆していた。同社は白書を更新し、説得研究とディープリサーチモデルの公開計画が別であることを明確にした。元の記事は以下に続く：
OpenAIは、ディープリサーチツールの背後にあるAIモデルを開発者向けAPIに統合するのを控えることを決定した。この措置は、AIが人々の行動や信念に影響を与える能力に関連するリスクをよりよく理解するために取られた。
水曜日に公開された白書で、OpenAIは「実世界の説得リスク」、例えば大規模に誤解を招く情報を拡散する可能性について、モデルの評価方法を現在更新中であると述べた。
同社は、ディープリサーチモデルは高い計算コストと処理速度の遅さから、大量の誤情報や偽情報キャンペーンには適していないと指摘した。しかし、OpenAIは、ディープリサーチモデルをAPIに含める前に、AIが有害な説得コンテンツをどのように調整するかを調査する計画だ。
「説得へのアプローチを見直す間、このモデルはChatGPTでのみ展開し、APIには展開しない」とOpenAIは述べた。
AIが有害な意図で誤った情報や誤解を招く情報を拡散するために使用される可能性に対する懸念が高まっている。例えば、昨年、世界中で政治的なディープフェイクが急速に広がった。台湾の選挙日には、中国共産党に関連するグループが、AI生成の誤解を招く音声を使用して、親中候補を支持する政治家を装った。
AIはソーシャルエンジニアリング攻撃にもますます使用されている。消費者は詐欺的な投資スキームを宣伝するセレブのディープフェイクに騙され、企業はディープフェイクのなりすましにより数百万ドルの損失を被っている。
白書の中で、OpenAIはディープリサーチモデルの説得力に関するいくつかのテスト結果を共有した。このモデルは、OpenAIが最近発表したo3「推論」モデルの特化版で、ウェブ閲覧とデータ分析に最適化されている。
あるテストでは、ディープリサーチモデルに説得力のある議論を作成するタスクが与えられ、これまで公開されたすべてのOpenAIモデルを上回ったが、人間の基準を超えることはなかった。別のテストでは、モデルが別のモデル（OpenAIのGPT-4o）に支払いをさせるよう説得しようとし、OpenAIの他の利用可能なモデルよりも優れた結果を示した。
ディープリサーチモデルのMakeMePayでのスコア。これは、モデルが別のモデルに現金を説得する能力をテストするベンチマーク。画像提供：OpenAI しかし、ディープリサーチモデルはすべての説得テストで優れていたわけではない。白書によると、GPT-4oにコードワードを明かすよう説得するテストでは、GPT-4o自体に比べて効果が低かった。OpenAIは、テスト結果がディープリサーチモデルの能力の「下限」を表している可能性があると示唆した。「追加の足場や能力引き出しの改善により、観察されたパフォーマンスが大幅に向上する可能性がある」と同社は述べた。
OpenAIにさらなる詳細を問い合わせ、返答があればこの投稿を更新する。
一方、OpenAIの競合他社の少なくとも1社は躊躇していない。Perplexityは、中国のAIラボDeepSeekのR1モデルをカスタマイズしたバージョンで動作するDeep ResearchをSonar開発者APIで開始すると発表した。
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コメント (41)
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![JohnRoberts]()
So they messed up the whitepaper wording and now have to clarify? Classic OpenAI move 🙃. Delaying the API for 'persuasion research' separate? Sounds like a convenient excuse to me. But hey, maybe they're actually being careful about misuse. Still, I was hoping to play with it soon...
![RaymondWalker]()
Esto me preocupa un poco. Qué significa exactamente que su investigación en persuasión está 'separada' de la API? 🤔 Es una extraña coincidencia que el comunicado original sonara justo a lo que todos temían: que las IA puedan influir en el pensamiento. ¿Hay suficiente transparencia real en estos proyectos? Al menos corrigieron, pero deja mal sabor ese 'error' en el papel técnico.
![CharlesThomas]()
API統合の遅延は残念だけど、ホワイトペーパーの誤記をすぐ修正した姿勢は評価できるね。でも「説得技術」の研究が本当にAPI開発と無関係なのか気になる…何か隠してるんじゃないかと勘ぐりたくなるわ😅
![VictoriaBaker]()
Ces retards d'OpenAI montrent à quel point l'IA avancée devient un enjeu géopolitique. Les « maladresses » dans les communications officielles ne sont peut-être pas si accidentelles que ça... 😏 Cela me rappelle les débats sur le nucléaire au XXe siècle.
![ArthurBaker]()
OpenAI这波操作有点迷，延迟API整合还甩锅白皮书措辞？感觉他们在AI伦理上有点小心翼翼，怕被喷吧。不过这深层研究模型听起来挺牛，期待能早点用上！😉
![BruceWilson]()
Wow, OpenAI's delay on the Deep Research API feels like a plot twist! 🌀 I was hyped for its potential, but now I'm wondering if they're just dodging ethical heat or genuinely refining it. What's the real tea here?
東部時間午後4時11分更新：OpenAIは、白書の表現が不適切だったと説明し、説得研究がディープリサーチモデルのAPIを通じた公開決定と関連していると示唆していた。同社は白書を更新し、説得研究とディープリサーチモデルの公開計画が別であることを明確にした。元の記事は以下に続く：
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水曜日に公開された白書で、OpenAIは「実世界の説得リスク」、例えば大規模に誤解を招く情報を拡散する可能性について、モデルの評価方法を現在更新中であると述べた。
同社は、ディープリサーチモデルは高い計算コストと処理速度の遅さから、大量の誤情報や偽情報キャンペーンには適していないと指摘した。しかし、OpenAIは、ディープリサーチモデルをAPIに含める前に、AIが有害な説得コンテンツをどのように調整するかを調査する計画だ。
「説得へのアプローチを見直す間、このモデルはChatGPTでのみ展開し、APIには展開しない」とOpenAIは述べた。
AIが有害な意図で誤った情報や誤解を招く情報を拡散するために使用される可能性に対する懸念が高まっている。例えば、昨年、世界中で政治的なディープフェイクが急速に広がった。台湾の選挙日には、中国共産党に関連するグループが、AI生成の誤解を招く音声を使用して、親中候補を支持する政治家を装った。
AIはソーシャルエンジニアリング攻撃にもますます使用されている。消費者は詐欺的な投資スキームを宣伝するセレブのディープフェイクに騙され、企業はディープフェイクのなりすましにより数百万ドルの損失を被っている。
白書の中で、OpenAIはディープリサーチモデルの説得力に関するいくつかのテスト結果を共有した。このモデルは、OpenAIが最近発表したo3「推論」モデルの特化版で、ウェブ閲覧とデータ分析に最適化されている。
あるテストでは、ディープリサーチモデルに説得力のある議論を作成するタスクが与えられ、これまで公開されたすべてのOpenAIモデルを上回ったが、人間の基準を超えることはなかった。別のテストでは、モデルが別のモデル（OpenAIのGPT-4o）に支払いをさせるよう説得しようとし、OpenAIの他の利用可能なモデルよりも優れた結果を示した。
OpenAIは、テスト結果がディープリサーチモデルの能力の「下限」を表している可能性があると示唆した。「追加の足場や能力引き出しの改善により、観察されたパフォーマンスが大幅に向上する可能性がある」と同社は述べた。
OpenAIにさらなる詳細を問い合わせ、返答があればこの投稿を更新する。
一方、OpenAIの競合他社の少なくとも1社は躊躇していない。Perplexityは、中国のAIラボDeepSeekのR1モデルをカスタマイズしたバージョンで動作するDeep ResearchをSonar開発者APIで開始すると発表した。
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