HeimOpenAI verzögert die Integration der Tiefenforschungs -API -Integration
Aktualisiert um 16:11 Uhr Eastern Time: OpenAI hat klargestellt, dass sein Whitepaper missverständlich formuliert war und den Eindruck erweckte, dass seine Forschung zur Überzeugungskraft mit der Entscheidung zusammenhängt, das Deep-Research-Modell über seine API freizugeben. Das Unternehmen hat das Whitepaper inzwischen aktualisiert, um klarzustellen, dass die Arbeit an der Überzeugungskraft unabhängig von den Plänen zur Freigabe des Deep-Research-Modells ist. Die ursprüngliche Geschichte folgt unten:
OpenAI hat beschlossen, die Integration des KI-Modells hinter seinem Deep-Research-Tool in seine Entwickler-API vorerst zurückzustellen. Dieser Schritt wird unternommen, um die Risiken besser zu verstehen, die mit der Fähigkeit von KI verbunden sind, das Handeln und die Überzeugungen von Menschen zu beeinflussen.
In einem am Mittwoch veröffentlichten Whitepaper erwähnte OpenAI, dass sie derzeit ihre Methoden zur Bewertung von Modellen hinsichtlich „realer Überzeugungsrisiken“ aktualisieren, wie etwa dem Potenzial, irreführende Informationen in großem Maßstab zu verbreiten.
Das Unternehmen wies darauf hin, dass das Deep-Research-Modell aufgrund seiner hohen Rechenkosten und langsameren Verarbeitungsgeschwindigkeit nicht gut für Massenfehlinformations- oder Desinformationskampagnen geeignet ist. Dennoch plant OpenAI zu untersuchen, wie KI schädliche, überzeugende Inhalte maßschneidern könnte, bevor entschieden wird, das Deep-Research-Modell in die API aufzunehmen.
„Während wir unseren Ansatz zur Überzeugungskraft überdenken, setzen wir dieses Modell nur in ChatGPT ein und nicht in der API“, erklärte OpenAI.
Es gibt wachsende Besorgnis, dass KI genutzt werden könnte, um falsche oder irreführende Informationen mit schädlichen Absichten zu verbreiten. Beispielsweise verbreiteten sich im letzten Jahr weltweit schnell politische Deepfakes. Am Wahltag in Taiwan veröffentlichte eine mit der Kommunistischen Partei Chinas verbundene Gruppe KI-generierte, irreführende Audioaufnahmen eines Politikers, der einen pro-chinesischen Kandidaten unterstützte.
KI wird auch zunehmend für Social-Engineering-Angriffe eingesetzt. Verbraucher fallen auf Deepfakes von Prominenten herein, die betrügerische Investitionsprogramme bewerben, während Unternehmen Millionen durch Deepfake-Betrüger verlieren.
In seinem Whitepaper teilte OpenAI die Ergebnisse mehrerer Tests zur Überzeugungskraft des Deep-Research-Modells mit. Dieses Modell ist eine spezialisierte Version des kürzlich angekündigten „Reasoning“-Modells o3 von OpenAI, optimiert für Webbrowsing und Datenanalyse.
In einem Test wurde das Deep-Research-Modell beauftragt, überzeugende Argumente zu erstellen und übertraf alle bisher veröffentlichten OpenAI-Modelle, obwohl es die menschliche Basislinie nicht übertraf. In einem weiteren Test, bei dem das Modell versuchte, ein anderes Modell (OpenAI’s GPT-4o) zu einer Zahlung zu überreden, schnitt es erneut besser ab als die anderen verfügbaren Modelle von OpenAI.
Die Punktzahl des Deep-Research-Modells im MakeMePay, einem Benchmark, der die Fähigkeit eines Modells testet, ein anderes Modell zu einer Zahlung zu überreden. Bildnachweis: OpenAI Das Deep-Research-Modell glänzte jedoch nicht in allen Überzeugungstests. Laut dem Whitepaper war es weniger effektiv darin, GPT-4o dazu zu bringen, ein Codewort preiszugeben, im Vergleich zu GPT-4o selbst.
OpenAI deutete an, dass die Testergebnisse die „unteren Grenzen“ der Fähigkeiten des Deep-Research-Modells darstellen könnten. „Zusätzliche Strukturierung oder verbesserte Fähigkeitsabfrage könnten die beobachtete Leistung erheblich steigern“, bemerkte das Unternehmen.
Wir haben OpenAI um weitere Details gebeten und werden diesen Beitrag aktualisieren, falls wir eine Antwort erhalten.
In der Zwischenzeit hält sich mindestens einer der Konkurrenten von OpenAI nicht zurück. Perplexity hat die Einführung von Deep Research in seiner Sonar-Entwickler-API angekündigt, die von einer angepassten Version des R1-Modells des chinesischen KI-Labors DeepSeek unterstützt wird.
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Kommentare (41)
![JohnRoberts]()
So they messed up the whitepaper wording and now have to clarify? Classic OpenAI move 🙃. Delaying the API for 'persuasion research' separate? Sounds like a convenient excuse to me. But hey, maybe they're actually being careful about misuse. Still, I was hoping to play with it soon...
![RaymondWalker]()
Esto me preocupa un poco. Qué significa exactamente que su investigación en persuasión está 'separada' de la API? 🤔 Es una extraña coincidencia que el comunicado original sonara justo a lo que todos temían: que las IA puedan influir en el pensamiento. ¿Hay suficiente transparencia real en estos proyectos? Al menos corrigieron, pero deja mal sabor ese 'error' en el papel técnico.
![CharlesThomas]()
API統合の遅延は残念だけど、ホワイトペーパーの誤記をすぐ修正した姿勢は評価できるね。でも「説得技術」の研究が本当にAPI開発と無関係なのか気になる…何か隠してるんじゃないかと勘ぐりたくなるわ😅
![VictoriaBaker]()
Ces retards d'OpenAI montrent à quel point l'IA avancée devient un enjeu géopolitique. Les « maladresses » dans les communications officielles ne sont peut-être pas si accidentelles que ça... 😏 Cela me rappelle les débats sur le nucléaire au XXe siècle.
![ArthurBaker]()
OpenAI这波操作有点迷，延迟API整合还甩锅白皮书措辞？感觉他们在AI伦理上有点小心翼翼，怕被喷吧。不过这深层研究模型听起来挺牛，期待能早点用上！😉
![BruceWilson]()
Wow, OpenAI's delay on the Deep Research API feels like a plot twist! 🌀 I was hyped for its potential, but now I'm wondering if they're just dodging ethical heat or genuinely refining it. What's the real tea here?
Aktualisiert um 16:11 Uhr Eastern Time: OpenAI hat klargestellt, dass sein Whitepaper missverständlich formuliert war und den Eindruck erweckte, dass seine Forschung zur Überzeugungskraft mit der Entscheidung zusammenhängt, das Deep-Research-Modell über seine API freizugeben. Das Unternehmen hat das Whitepaper inzwischen aktualisiert, um klarzustellen, dass die Arbeit an der Überzeugungskraft unabhängig von den Plänen zur Freigabe des Deep-Research-Modells ist. Die ursprüngliche Geschichte folgt unten:
OpenAI hat beschlossen, die Integration des KI-Modells hinter seinem Deep-Research-Tool in seine Entwickler-API vorerst zurückzustellen. Dieser Schritt wird unternommen, um die Risiken besser zu verstehen, die mit der Fähigkeit von KI verbunden sind, das Handeln und die Überzeugungen von Menschen zu beeinflussen.
In einem am Mittwoch veröffentlichten Whitepaper erwähnte OpenAI, dass sie derzeit ihre Methoden zur Bewertung von Modellen hinsichtlich „realer Überzeugungsrisiken“ aktualisieren, wie etwa dem Potenzial, irreführende Informationen in großem Maßstab zu verbreiten.
Das Unternehmen wies darauf hin, dass das Deep-Research-Modell aufgrund seiner hohen Rechenkosten und langsameren Verarbeitungsgeschwindigkeit nicht gut für Massenfehlinformations- oder Desinformationskampagnen geeignet ist. Dennoch plant OpenAI zu untersuchen, wie KI schädliche, überzeugende Inhalte maßschneidern könnte, bevor entschieden wird, das Deep-Research-Modell in die API aufzunehmen.
„Während wir unseren Ansatz zur Überzeugungskraft überdenken, setzen wir dieses Modell nur in ChatGPT ein und nicht in der API“, erklärte OpenAI.
Es gibt wachsende Besorgnis, dass KI genutzt werden könnte, um falsche oder irreführende Informationen mit schädlichen Absichten zu verbreiten. Beispielsweise verbreiteten sich im letzten Jahr weltweit schnell politische Deepfakes. Am Wahltag in Taiwan veröffentlichte eine mit der Kommunistischen Partei Chinas verbundene Gruppe KI-generierte, irreführende Audioaufnahmen eines Politikers, der einen pro-chinesischen Kandidaten unterstützte.
KI wird auch zunehmend für Social-Engineering-Angriffe eingesetzt. Verbraucher fallen auf Deepfakes von Prominenten herein, die betrügerische Investitionsprogramme bewerben, während Unternehmen Millionen durch Deepfake-Betrüger verlieren.
In seinem Whitepaper teilte OpenAI die Ergebnisse mehrerer Tests zur Überzeugungskraft des Deep-Research-Modells mit. Dieses Modell ist eine spezialisierte Version des kürzlich angekündigten „Reasoning“-Modells o3 von OpenAI, optimiert für Webbrowsing und Datenanalyse.
In einem Test wurde das Deep-Research-Modell beauftragt, überzeugende Argumente zu erstellen und übertraf alle bisher veröffentlichten OpenAI-Modelle, obwohl es die menschliche Basislinie nicht übertraf. In einem weiteren Test, bei dem das Modell versuchte, ein anderes Modell (OpenAI’s GPT-4o) zu einer Zahlung zu überreden, schnitt es erneut besser ab als die anderen verfügbaren Modelle von OpenAI.
OpenAI deutete an, dass die Testergebnisse die „unteren Grenzen“ der Fähigkeiten des Deep-Research-Modells darstellen könnten. „Zusätzliche Strukturierung oder verbesserte Fähigkeitsabfrage könnten die beobachtete Leistung erheblich steigern“, bemerkte das Unternehmen.
Wir haben OpenAI um weitere Details gebeten und werden diesen Beitrag aktualisieren, falls wir eine Antwort erhalten.
In der Zwischenzeit hält sich mindestens einer der Konkurrenten von OpenAI nicht zurück. Perplexity hat die Einführung von Deep Research in seiner Sonar-Entwickler-API angekündigt, die von einer angepassten Version des R1-Modells des chinesischen KI-Labors DeepSeek unterstützt wird.
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Bei Apple Podcasts anhörenBei Spotify anhörenDer CEO von OpenAI, Sam Altman, hat kürzlich vorgeschlagen, es könnte an der Zeit sein, „das Tempo der KI-Entwicklung zu drosseln“, um der Gesellschaft Zeit zu geben, „sich um einige dieser neuen Fähigkei
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