GoogleのAIメガネ、完成間近か――実機レビューで判明

今週開催された開発者向けカンファレンス「Google I/O」で、Googleが近日発売予定のAI搭載メガネを簡単に試用する機会がありました。これは、今秋発売が予定されている音声機能のみのモデルではなく、音声と視覚機能を組み合わせたモデルです。

昨年のイベントで初めて公開されたこのAndroid XRメガネは、レンズ内にディスプレイを搭載しており、現実世界に役立つ情報を重ねて表示します。これには、天気、徒歩での道順、Uberの乗車情報、リアルタイム翻訳用のウィジェットに加え、AIを使って自分でデザインできるカスタムウィジェットも含まれます。

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同社は、音声専用モデルであれ、将来発売されるディスプレイ搭載モデルであれ、このグラスがiOSおよびAndroidのスマートフォン双方と連携可能であると述べた。

ディスプレイ搭載モデルは、今年後半に発売される第1世代のオーディオ専用メガネに続く、次のステップとして位置づけられています。Warby Parker、Gentle Monster、Samsungとの提携により開発されたこのメガネは、Googleの技術と各ブランドのデザイン美学を融合させています。

一方、私たちが試用したメガネは、外部でのテストが可能になるほど洗練されていたものの、依然として試作段階の製品でした。XRメガネのデモを行った担当者によると、この試作機では、Googleはさまざまなスタイルや形状に関する外観上の細部を一旦脇に置き、代わりにディスプレイ技術の実験と、それがバッテリー寿命に与える影響に焦点を当てていたとのことです。 つまり、フィット感、形状、寸法、細部へのこだわりといった点において、この試作モデルは将来発売される製品とはかなり異なるということです。これは、基本的で快適なフレームに収められた状態で、メガネの「内部」をテストしているようなものです。

市販版では、メガネを頭にかけたり外したりしたことを検知する機能を搭載する予定ですが、今回試用したプロトタイプにはこの機能はありませんでした。

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Geminiを起動するには、メガネフレームの右側を2秒間長押しします。起動音が鳴り、Geminiがオンになってリスニング状態になったことを示します。デモ版では、Geminiを起動するとカメラも同時に起動しましたが、市販版では、Geminiの起動時にカメラをオンにするかどうかを設定できるようになります。

最初のテストでは、Geminiにお気に入りのアーティストの曲を再生するよう指示して音楽を聴いてみた。会場は騒音が激しく、音質を評価するには不向きだった。音量は最大にしていたが、それでも音楽がくっきりと明瞭に聞こえることは難しかった。 限られた体験からは、このメガネが高品質なイヤホンの代わりにはならないものの、屋外での散歩やハイキング、あるいは家での雑用中に音楽を聴く分には十分だろうという印象を受けました。イヤホンを装着しない利点は、AppleのAirPodsなどのデバイスの「透明モード」と比較して、周囲の人の会話が聞き取りやすくなることです。

音楽を停止するには、こめかみをタップするように、フレームの中央付近を1回タップするだけです。

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2回目のテストでは、指で写真撮影ボタンを押して人物の写真を撮りました。ディスプレイはオフの状態だったため、写真はスマートフォンとスマートウォッチに転送されました。 （将来的には長押しで動画の撮影も可能になりますが、このプロトタイプではその機能は利用できませんでした。動画の場合は、写真の代わりにサムネイルプレビューが表示されます。）

ボタンを押さずに、Geminiに「写真を撮って」と頼むだけでも撮影でき、その結果にAIによる加工を適用することも可能です。例えば、「写真を撮って、その人をアニメのキャラクターに変えて」と言うと、写真はまずスマートフォンに送信され、その後GeminiとNano Bananaのサーバーを経由して、編集済みの状態で返ってきます。

Wi-Fiの負荷が高かったGoogle I/Oの会場では、この往復処理に約45秒かかりました。

2025年5月20日、米国マウンテンビュー：Google I/O開発者会議にて、ユーザーの視野内に情報を表示するプロトタイプメガネのデモンストレーションが行われた。写真：Andrej Sokolow/dpa 画像クレジット：picture alliance / 寄稿者（新しいウィンドウで開きます） / Getty Images

ディスプレイを有効にすると、視野内にシンプルなホーム画面が表示されます。デモ版には、天気やGoogle I/Oイベントまでのカウントダウンを表示するウィジェットがプリインストールされていました。また、Googleマップや翻訳などの特定のアプリを主に利用する場合、それらのアプリ用のクイックランチャーを作成することも可能です。

このプロトタイプには右目の上に1つのディスプレイしか搭載されていませんでしたが、このプラットフォームはシングルディスプレイとデュアルディスプレイの両方、さらには音声専用メガネにも対応しています。 映像は少々ぼやけていましたが、これは私たちの度付きコンタクトレンズ（片方のレンズは遠用、もう片方は近用に最適化されている）が原因だと考えられます。片目を閉じると映像はより鮮明になりましたが、その体験によりほぼ即座に右目の上部に眼精疲労を感じました。これが完全に度数のせいだったかどうかは定かではありません。

2026年5月19日、米国マウンテンビュー：Google I/O開発者会議にて、Googleのマネージャーであるシャラム・イザディ氏が、情報を表示できるディスプレイを搭載したAIグラスを披露した。写真：アンドレイ・ソコロウ／dpa 画像クレジット：picture alliance / 寄稿者（新しいウィンドウで開きます） / Getty Images

最も印象的なデモの一つは、スマートフォンの「Google 翻訳」アプリを活用した言語翻訳機能だった。デモンストレーターが早口のスペイン語を話すと、メガネが自動的に言語を検知し、ディスプレイに英語のテキストを表示すると同時に、Geminiが耳元で英語で話しかけてきた。世界中を旅する人々は、この機能のためだけにこのメガネを購入するかもしれない。

なお、「Translate」は音声のみのメガネでも利用可能ですが、テキスト表示は行われません。その代わり、必要に応じてスマートフォン上で文字起こしを確認できるほか、リアルタイムの音声フィードバックも得られます。

もう一つのデモでは、メガネを使ったナビゲーションが紹介されました。会場を離れて精度をテストすることはできませんでしたが、その仕組みの概要は把握できました。「最寄りのコーヒーショップ」といった漠然とした目的地であっても、ジェミニに「○○まで案内して」と頼むだけでGoogleマップを起動できます。

Geminiがスマホ上のGoogleマップを起動しますが、バッグやポケットからスマホを取り出す必要はありません。わずかな読み込み時間の後、メガネにターンバイターンの道順が表示されます。前方を向くと、次の曲がり角が表示されます。現在地を確認するには、地面を見下ろして地図上の青いドットを確認します。 スマートフォンと同じように、左や右に顔を向けることで画面を回転させることができます。

その後、再び前を見上げれば、地図に視界を遮られることなく歩き続けることができます。

この機能はスマートフォンのGoogleマップと連動しているため、「自宅」や「職場」などの保存済み目的地が最初から利用可能です。

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また、このメガネを使って、視界内の物体を識別し、それについて質問してみることも少し試してみました。 当初、メガネは棚に置かれたモネの絵画の複製を識別するのに苦労しましたが、それはプロトタイプが自動的にカメラを起動しなかったためで、アプリから手動でオンにする必要がありました。左下のモネの署名に焦点を合わせるために近づいた後も、Geminiが「モネの作品のように見える」と答えるまでに、何度か質問を繰り返す必要がありました。

他のテストはよりスムーズに進みました。メガネは棚にある植物を即座に識別し、本に掲載されたレシピに関する質問にも答えました。とはいえ、これらはGoogle Lens（やチャットボットアプリの他のAIモデル）でもすでに可能なことだと気づきましたが、スマホを取り出さずにこれらを行えるのは興味深い体験でした。

Googleによると、今年後半に「Trusted Tester Program（信頼できるテスタープログラム）」を拡大する際、Android XRディスプレイメガネに関する詳細をさらに公開する予定だとのことです。

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その間、同社は一部のユーザーにとっては音声機能だけで十分だと考えている。これは、MetaやSnapとの競争があるにもかかわらず、同社のディスプレイ付きメガネがまだ完成段階にないという事実を巧みに表現した言い方だ。

ディスプレイ搭載モデルと同様に、オーディオグラスでもGoogleのAI「Gemini」を利用でき、フレームのスピーカーを通じて個別に音声を聞くことができます。音楽を聴いたり、ボタンを押して写真を撮ったり、電話をかけたり、スマホアプリを利用したりすることも、将来のディスプレイ搭載モデルと同様に可能です。

サードパーティ製アプリへのアクセス機能のデモは行われなかったが、ユーザーはGeminiに「このレシピの材料を買い物リストに追加して」などと指示を出すことができる。

イベントの基調講演で示された別の例では、このメガネはコンロで調理中の料理を認識し、肉が完全に火が通っているかどうかといったフィードバックを提供することができました。