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Créez et gérez des agents IA persistants à l'aide de threads, de messages, d'exécutions et d'outils grâce au SDK Azure pour Java.

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Heure mise à jour 15 septembre 2026

SDK persistant Azure AI Agents pour Java

SDK de bas niveau permettant de créer et de gérer des agents IA persistants à l'aide de threads, de messages, d'exécutions et d'outils.

Installation


    com.azure
    azure-ai-agents-persistent
    1.0.0-beta.1

Variables d'environnement

PROJECT_ENDPOINT=https://.services.ai.azure.com/api/projects/ # Requis pour la configuration du projet
MODEL_DEPLOYMENT_NAME=gpt-4o-mini # Requis pour la sélection du modèle d'agent
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Requis uniquement si DefaultAzureCredential est utilisé en production

Authentification

import com.azure.ai.agents.persistent.PersistentAgentsClient;
import com.azure.ai.agents.persistent.PersistentAgentsClientBuilder;
import com.azure.core.credential.TokenCredential;
import com.azure.identity.AzureIdentityEnvVars;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.azure.identity.ManagedIdentityCredentialBuilder;

String endpoint = System.getenv("PROJECT_ENDPOINT");
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
    .requireEnvVars(AzureIdentityEnvVars.AZURE_TOKEN_CREDENTIALS)
    .build();
// Ou utilisez directement des informations d'identification spécifiques en production :
// Voir https://learn.microsoft.com/java/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-java-stable#credential-classes
// TokenCredential credential = new ManagedIdentityCredentialBuilder().build();

PersistentAgentsClient client = new PersistentAgentsClientBuilder()
    .endpoint(endpoint)
    .credential(credential)
    .buildClient();

Concepts clés

Le SDK Azure AI Agents Persistent fournit une API de bas niveau permettant de gérer des agents persistants pouvant être réutilisés d’une session à l’autre.

Hiérarchie du client

Client Objectif
PersistentAgentsClient Client de synchronisation pour les opérations des agents
PersistentAgentsAsyncClient Client asynchrone pour les opérations des agents

Flux de travail principal

1. Créer un agent

// Créer un agent avec des outils
PersistentAgent agent = client.createAgent(
    modelDeploymentName,
    "Math Tutor",
    "Vous êtes un tuteur particulier en mathématiques."
);

2. Créer un thread

PersistentAgentThread thread = client.createThread();

3. Ajouter un message

client.createMessage(
    thread.getId(),
    MessageRole.USER,
    "J'ai besoin d'aide pour des équations."
);

4. Exécuter l'agent

ThreadRun run = client.createRun(thread.getId(), agent.getId());

// Vérifier si l'exécution est terminée
while (run.getStatus() == RunStatus.QUEUED || run.getStatus() == RunStatus.IN_PROGRESS) {
    Thread.sleep(500);
    run = client.getRun(thread.getId(), run.getId());
}

5. Récupérer la réponse

PagedIterable messages = client.listMessages(thread.getId());
for (PersistentThreadMessage message : messages) {
    System.out.println(message.getRole() + ": " + message.getContent());
}

6. Nettoyage

client.deleteThread(thread.getId());
client.deleteAgent(agent.getId());

Bonnes pratiques

  1. Utilisez DefaultAzureCredential pour l’authentification en production
  2. Effectuez des interrogations avec des délais appropriés — 500 ms recommandés entre chaque vérification d’état
  3. Nettoyez les ressources — Supprimez les threads et les agents une fois l'opération terminée
  4. Gérer tous les états d'exécution — Vérifier les états « RequiresAction », « Failed » et « Cancelled »
  5. Utilisez un client asynchrone pour un meilleur débit dans les scénarios à forte concurrence

Gestion des erreurs

import com.azure.core.exception.HttpResponseException;

try {
    PersistentAgent agent = client.createAgent(modelName, name, instructions);
} catch (HttpResponseException e) {
    System.err.println("Erreur : " + e.getResponse().getStatusCode() + " - " + e.getMessage());
}

Liens de référence

Ressource URL
Package Maven https://central.sonatype.com/artifact/com.azure/azure-ai-agents-persistent
Source GitHub https://github.com/Azure/azure-sdk-for-java/tree/main/sdk/ai/azure-ai-agents-persistent
Voir sur GitHub
---
name: azure-ai-agents-persistent-java
description: Create and manage persistent AI agents with threads, messages, runs, and tools using the Azure SDK for Java.
license: MIT
---

# Azure AI Agents Persistent SDK for Java

Low-level SDK for creating and managing persistent AI agents with threads, messages, runs, and tools.

## Installation

```xml
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-agents-persistent</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.1</version>
</dependency>
```

## Environment Variables

```bash
PROJECT_ENDPOINT=https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project> # Required for project configuration
MODEL_DEPLOYMENT_NAME=gpt-4o-mini # Required for agent model selection
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Required only if DefaultAzureCredential is used in production
```

## Authentication

```java
import com.azure.ai.agents.persistent.PersistentAgentsClient;
import com.azure.ai.agents.persistent.PersistentAgentsClientBuilder;
import com.azure.core.credential.TokenCredential;
import com.azure.identity.AzureIdentityEnvVars;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.azure.identity.ManagedIdentityCredentialBuilder;

String endpoint = System.getenv("PROJECT_ENDPOINT");
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
    .requireEnvVars(AzureIdentityEnvVars.AZURE_TOKEN_CREDENTIALS)
    .build();
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/java/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-java-stable#credential-classes
// TokenCredential credential = new ManagedIdentityCredentialBuilder().build();

PersistentAgentsClient client = new PersistentAgentsClientBuilder()
    .endpoint(endpoint)
    .credential(credential)
    .buildClient();
```

## Key Concepts

The Azure AI Agents Persistent SDK provides a low-level API for managing persistent agents that can be reused across sessions.

### Client Hierarchy

| Client | Purpose |
|--------|---------|
| `PersistentAgentsClient` | Sync client for agent operations |
| `PersistentAgentsAsyncClient` | Async client for agent operations |

## Core Workflow

### 1. Create Agent

```java
// Create agent with tools
PersistentAgent agent = client.createAgent(
    modelDeploymentName,
    "Math Tutor",
    "You are a personal math tutor."
);
```

### 2. Create Thread

```java
PersistentAgentThread thread = client.createThread();
```

### 3. Add Message

```java
client.createMessage(
    thread.getId(),
    MessageRole.USER,
    "I need help with equations."
);
```

### 4. Run Agent

```java
ThreadRun run = client.createRun(thread.getId(), agent.getId());

// Poll for completion
while (run.getStatus() == RunStatus.QUEUED || run.getStatus() == RunStatus.IN_PROGRESS) {
    Thread.sleep(500);
    run = client.getRun(thread.getId(), run.getId());
}
```

### 5. Get Response

```java
PagedIterable<PersistentThreadMessage> messages = client.listMessages(thread.getId());
for (PersistentThreadMessage message : messages) {
    System.out.println(message.getRole() + ": " + message.getContent());
}
```

### 6. Cleanup

```java
client.deleteThread(thread.getId());
client.deleteAgent(agent.getId());
```

## Best Practices

1. **Use DefaultAzureCredential** for production authentication
2. **Poll with appropriate delays** — 500ms recommended between status checks
3. **Clean up resources** — Delete threads and agents when done
4. **Handle all run statuses** — Check for RequiresAction, Failed, Cancelled
5. **Use async client** for better throughput in high-concurrency scenarios

## Error Handling

```java
import com.azure.core.exception.HttpResponseException;

try {
    PersistentAgent agent = client.createAgent(modelName, name, instructions);
} catch (HttpResponseException e) {
    System.err.println("Error: " + e.getResponse().getStatusCode() + " - " + e.getMessage());
}
```

## Reference Links

| Resource | URL |
|----------|-----|
| Maven Package | https://central.sonatype.com/artifact/com.azure/azure-ai-agents-persistent |
| GitHub Source | https://github.com/Azure/azure-sdk-for-java/tree/main/sdk/ai/azure-ai-agents-persistent |

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