option

Boîte à outils permettant d'interagir avec des applications web locales et de les tester à l'aide de Playwright. À utiliser pour vérifier les fonctionnalités du front-end, déboguer le comportement de l'interface utilisateur, réaliser des captures d'écran du navigateur et consulter les journaux du navigateur.

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Heure mise à jour 29 juin 2026

À propos webapp-testing

La compétence «webapp-testing » fournit une boîte à outils complète permettant d’interagir avec des applications web locales et de les tester à l’aide de Playwright. Elle est conçue pour rationaliser les tests des fonctionnalités front-end, permettant ainsi aux développeurs et aux testeurs de vérifier plus facilement les interfaces utilisateur, de déboguer le comportement, de capturer des captures d’écran du navigateur et de surveiller les journaux du navigateur. Cette compétence est indispensable pour toute personne devant s’assurer que les applications web se comportent comme prévu, en particulier dans des environnements dynamiques qui nécessitent une inspection minutieuse et une interaction avec divers éléments de la page.

FAQ

Comment exécuter les scripts d'aide ?

Pour exécuter les scripts d’aide, utilisez toujours d’abord l’option « --help ». Cela vous fournira des instructions d’utilisation. Par exemple, exécutez « python scripts/with_server.py --help » pour savoir comment gérer le cycle de vie du serveur.

Puis-je utiliser cet outil aussi bien pour des applications web statiques que dynamiques ?

Oui, cet outil convient aussi bien aux pages HTML statiques qu’aux applications web dynamiques. La boîte à outils fournit des étapes spécifiques pour gérer chaque type, comme la lecture directe du code HTML pour les applications statiques ou la gestion du cycle de vie du serveur pour les applications dynamiques.

Y a-t-il des exigences de compatibilité particulières ?

Cette fonctionnalité nécessite l’installation de Python et de Playwright, et est destinée à être utilisée avec des applications web locales. Elle prend en charge diverses configurations, telles que l’exécution simultanée de plusieurs serveurs pour les tests backend et frontend.

Quels sont les pièges courants lors de l’utilisation de cette compétence ?

Une erreur courante consiste à inspecter le DOM avant de s’être assuré que la page s’est entièrement chargée. Attendez toujours que l’état « networkidle » soit atteint à l’aide de « page.wait_for_load_state('networkidle') » avant d’inspecter la page ou d’interagir avec celle-ci.

Dois-je gérer le serveur manuellement ?

Non, le fichier « scripts/with_server.py » permet de gérer automatiquement le cycle de vie du serveur. Vous pouvez exécuter plusieurs serveurs selon vos besoins pour les tests backend et frontend sans configuration manuelle.

Voir sur GitHub

Web Application Testing

To test local web applications, write native Python Playwright scripts.

Helper Scripts Available:

  • scripts/with_server.py - Manages server lifecycle (supports multiple servers)

Always run scripts with --help first to see usage. DO NOT read the source until you try running the script first and find that a customized solution is abslutely necessary. These scripts can be very large and thus pollute your context window. They exist to be called directly as black-box scripts rather than ingested into your context window.

Decision Tree: Choosing Your Approach

User task → Is it static HTML?    ├─ Yes → Read HTML file directly to identify selectors    │         ├─ Success → Write Playwright script using selectors    │         └─ Fails/Incomplete → Treat as dynamic (below)    │    └─ No (dynamic webapp) → Is the server already running?        ├─ No → Run: python scripts/with_server.py --help        │        Then use the helper + write simplified Playwright script        │        └─ Yes → Reconnaissance-then-action:            1. Navigate and wait for networkidle            2. Take screenshot or inspect DOM            3. Identify selectors from rendered state            4. Execute actions with discovered selectors

Example: Using with_server.py

To start a server, run --help first, then use the helper:

Single server:

python scripts/with_server.py --server "npm run dev" --port 5173 -- python your_automation.py

Multiple servers (e.g., backend + frontend):

python scripts/with_server.py \  --server "cd backend && python server.py" --port 3000 \  --server "cd frontend && npm run dev" --port 5173 \  -- python your_automation.py

To create an automation script, include only Playwright logic (servers are managed automatically):

from playwright.sync_api import sync_playwrightwith sync_playwright() as p:    browser = p.chromium.launch(headless=True) # Always launch chromium in headless mode    page = browser.new_page()    page.goto('http://localhost:5173') # Server already running and ready    page.wait_for_load_state('networkidle') # CRITICAL: Wait for JS to execute    # ... your automation logic    browser.close()

Reconnaissance-Then-Action Pattern

  1. Inspect rendered DOM:

    page.screenshot(path='/tmp/inspect.png', full_page=True)content = page.content()page.locator('button').all()
  2. Identify selectors from inspection results

  3. Execute actions using discovered selectors

Common Pitfall

❌ Don't inspect the DOM before waiting for networkidle on dynamic apps✅ Do wait for page.wait_for_load_state('networkidle') before inspection

Best Practices

  • Use bundled scripts as black boxes - To accomplish a task, consider whether one of the scripts available in scripts/ can help. These scripts handle common, complex workflows reliably without cluttering the context window. Use --help to see usage, then invoke directly.
  • Use sync_playwright() for synchronous scripts
  • Always close the browser when done
  • Use descriptive selectors: text=, role=, CSS selectors, or IDs
  • Add appropriate waits: page.wait_for_selector() or page.wait_for_timeout()

Reference Files

  • examples/ - Examples showing common patterns:
    • element_discovery.py - Discovering buttons, links, and inputs on a page
    • static_html_automation.py - Using file:// URLs for local HTML
    • console_logging.py - Capturing console logs during automation

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2 fichiers
SKILL.md 3.8k
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