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Zhipu AI lance un centre de calcul IA domestique d’une capacité de 1 GW et acquiert Zhongke Jiahe afin de renforcer ses infrastructures en matière d’IA.

Zhipu AI lance un centre de calcul IA domestique d’une capacité de 1 GW et acquiert Zhongke Jiahe afin de renforcer ses infrastructures en matière d’IA.

25 juillet 2026
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Zhipu AI lance un centre de calcul IA domestique d’une capacité de 1 GW et acquiert Zhongke Jiahe afin de renforcer ses infrastructures en matière d’IA.

ZhiPu AI (Z.ai) a construit un centre de données informatiques pour l’IA domestique d’une capacité de 1 GW, entièrement alimenté par des puces IA produites en Chine. La société a également acquis récemment XCore Sigma, une entreprise chinoise spécialisée dans les logiciels de calcul hétérogène pour l’IA, ce qui renforce ses infrastructures d’IA, depuis les ressources de calcul jusqu’aux logiciels fondamentaux.

XCore Sigma trouve son origine dans le Laboratoire de compilation de l’Institut de technologie informatique de l’Académie chinoise des sciences. L’entreprise se spécialise dans les piles logicielles pour le calcul hétérogène, l’optimisation des compilateurs, les systèmes en temps de exécution ainsi que les infrastructures d’inférence pour l’IA, et est largement reconnue comme l’une des équipes technologiques leaders en matière d’infrastructures d’IA en Chine. Cette acquisition permet à ZhiPu d’améliorer sa capacité à s’adapter aux puces locales, d’optimiser la planification des ressources de calcul et de simplifier le déploiement des modèles.

Les observateurs du secteur soulignent que ces deux actions correspondent aux étapes « fourniture de puissance de calcul » et « libération de puissance de calcul » de la chaîne de valeur de l’IA. Le centre de calcul domestique d’une capacité de 1 GW fournit des ressources stables pour l’entraînement de modèles à grande échelle, tandis que les technologies logicielles d’XCore Sigma améliorent l’efficacité des différentes puces IA – en optimisant le matériel et en réduisant les coûts d’inférence grâce à des améliorations au niveau du compilateur, du système en temps de exécution et du moteur d’inférence.

À mesure que la concurrence dans le domaine des grands modèles se tourne vers les infrastructures et les compétences techniques, les entreprises spécialisées en IA vont au-delà de la simple taille des modèles pour développer des systèmes techniques complets couvrant les puces, la puissance de calcul, les piles logicielles ainsi que le déploiement des applications. Le marché surveille désormais de près les nouveaux modèles fondamentaux de ZhiPu. Certains analystes estiment qu’avec des ressources de calcul domestiques à grande échelle, un système d’infrastructures d’IA mature et l’expertise acquise après l’entraînement des modèles, les futurs modèles de ZhiPu seront susceptibles d’atteindre des paramètres plus importants et une intelligence accrue, tout en améliorant l’efficacité de l’inférence et son déploiement dans le monde réel.

La construction de ce centre de calcul ainsi que l’intégration de capacités logicielles fondamentales indiquent que les entreprises chinoises spécialisées dans les grands modèles accélèrent la création d’un écosystème d’infrastructures d’IA autonome et contrôlable. Cela reflète un changement plus large dans la concurrence au sein de l’industrie de l’IA – passant d’une compétition basée uniquement sur les capacités des modèles à une compétition portant sur des systèmes technologiques complets.

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