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Zhipu AI lanza un centro de cómputo para inteligencia artificial a nivel nacional con capacidad de 1 GW y adquiere Zhongke Jiahe para fortalecer su infraestructura en este campo.
ZhiPu AI (Z.ai) ha construido un centro de datos para cálculos de IA a nivel de 1 GW en el país, alimentado íntegramente por chips de IA producidos localmente. La empresa también adquirió recientemente a XCore Sigma, una firma nacional especializada en software para cálculos heterogéneos de IA, lo que refuerza su infraestructura tecnológica, desde los recursos de cómputo hasta el software fundamental.
XCore Sigma tiene sus orígenes en el Laboratorio de Compiladores del Instituto de Tecnología Informática de la Academia China de Ciencias. La empresa se especializa en stacks de software para cálculos heterogéneos, optimización de compiladores, sistemas en tiempo de ejecución e infraestructura para inferencia de IA, y es ampliamente reconocida como uno de los equipos líderes en tecnología de infraestructura de IA en China. Esta adquisición potencia la capacidad de ZhiPu para adaptarse a los chips nacionales, optimizar la planificación de recursos de cómputo y agilizar el despliegue de modelos.
Los observadores del sector señalan que estas dos acciones se alinean con las etapas de “suministro de potencia de cómputo” y “liberación de potencia de cómputo” en la cadena de valor de la IA. El centro de datos nacional a nivel de 1 GW proporciona recursos de cómputo estables para el entrenamiento de modelos a gran escala, mientras que la tecnología de software de XCore Sigma aumenta la eficiencia de los diversos chips de IA, mejorando el uso del hardware y reduciendo los costos de inferencia mediante optimizaciones en compiladores, sistemas en tiempo de ejecución e motores de inferencia.
A medida que la competencia por modelos grandes se orienta hacia la infraestructura y las capacidades técnicas, las empresas de IA van más allá del tamaño del modelo para desarrollar sistemas técnicos integrales que abarcan chips, potencia de cómputo, stacks de software y despliegue de aplicaciones. El mercado está observando atentamente los modelos de próxima generación de ZhiPu. Algunos analistas sostienen que, gracias a los recursos de cómputo a gran escala disponibles en el país, un sistema maduro de infraestructura de IA y la experiencia acumulada tras el entrenamiento de modelos, los futuros modelos de ZhiPu probablemente alcanzarán parámetros más grandes y mayor nivel de inteligencia, al tiempo que mejoran la eficiencia de inferencia y su despliegue en el mundo real.
La construcción de este centro de datos y la integración de capacidades de software fundamental indican que las empresas nacionales dedicadas a modelos grandes están acelerando la creación de un ecosistema de infraestructura de IA autónomo y controlable. Esto refleja un cambio más amplio en la competencia dentro de la industria de la IA: de centrarse únicamente en las capacidades del modelo a competir por sistemas tecnológicos integrales.
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