Lancement de la version iOS de Tencent Marvis Ma Weisi : contrôlez à distance le bureau de votre ordinateur depuis votre téléphone

Le 23 juin, la version iOS de Marvis, l'assistant IA de Tencent intégrée au niveau du système d'exploitation, a été officiellement lancée sur l'App Store d'Apple. Cela marque une couverture complète des plateformes mobiles et PC, après la sortie des versions Android, Windows et macOS le 20 mai. Les utilisateurs peuvent désormais faire appel à cet assistant IA disponible 24 h/24 et 7 j/7 à tout moment et en tout lieu, et passer sans difficulté de leur téléphone à leur ordinateur, intégrant ainsi l’IA dans tous les aspects de leur vie professionnelle et quotidienne.

L’interface iOS s’inscrit dans la continuité du langage de conception de Marvis : dès l’ouverture de l’application, l’écran principal affiche la phrase d’accueil « Bonjour, que souhaitez-vous faire aujourd’hui ? » et précharge des commandes rapides fréquemment utilisées telles que « Page Web du guide de voyage de Bangkok », « Consultation des cours de l’action Tonghuashun » et « Organisation des fichiers personnels », ce qui facilite la prise en main pour les utilisateurs.

Fonctionnalités de la version iOS : un terminal de bureau portable sur mobile

Le lancement sur iOS met l’accent sur l’amélioration de l’expérience collaborative entre les appareils mobiles et de bureau. Grâce à la « synchronisation de compte multi-appareils », les utilisateurs peuvent connecter et contrôler plusieurs appareils à partir d’un seul téléphone — qu’il s’agisse d’un téléphone Android connecté à un Mac ou d’un téléphone iOS connecté à un ordinateur Windows. Grâce à la fonctionnalité de « contrôle à distance inter-appareils », même lorsqu’ils sont éloignés de leur ordinateur, les utilisateurs peuvent sortir leur téléphone et contrôler à distance le bureau de l’ordinateur en temps réel via Marvis pour effectuer des tâches complexes auparavant impossibles sur un PC, tout en visualisant l’écran de l’ordinateur en temps réel, ce qui permet d’obtenir un véritable « contrôle à distance visuel au niveau du bureau » plutôt qu’un contrôle à distance traditionnel basé sur des commandes.

Par exemple, dans un scénario de travail quotidien, si un utilisateur a besoin de compléter un document pendant son trajet de retour à la maison, il lui suffit de demander à Marvis d’envoyer le compte-rendu de réunion depuis le bureau de l’ordinateur vers l’application mobile, et Marvis gère automatiquement le positionnement et la transmission entre appareils. Lorsqu’il se trouve à l’étranger et qu’il a besoin de documents historiques de toute urgence, il peut également les récupérer à distance, les exporter et les envoyer vers son adresse e-mail. Quant aux utilisateurs chargés de la maintenance des ordinateurs de leurs aînés, ils peuvent prendre le contrôle à distance de l’ordinateur familial via leur téléphone pour effectuer l’installation de logiciels et les réglages de configuration, tout en visualisant l’écran réel de l’ordinateur, ce qui leur évite d’avoir à décrire le problème par téléphone.

De plus, même lorsque l’ordinateur est verrouillé, les utilisateurs peuvent toujours utiliser leur téléphone pour saisir le mot de passe à distance et effectuer les opérations suivantes. Pour les tâches chronophages telles que les mises à jour de jeux ou les téléchargements de fichiers volumineux, les utilisateurs peuvent vérifier la progression et donner des instructions de suivi à tout moment via leur téléphone. Même lorsque l’ordinateur est hors ligne, la version iOS de Marvis peut passer en mode « cloud » pur, effectuant de manière autonome des tâches telles que la récupération d’informations et le traitement de fichiers.

Mode double « local + cloud » : à la découverte d’une nouvelle forme d’IA au niveau du système d’exploitation

Contrairement à la plupart des assistants IA qui fonctionnent au niveau de la « couche applicative », Marvis de Tencent adopte une approche technique « au niveau du système » et mise sur un « mode local + une architecture hybride combinant terminal et cloud ». Le produit propose deux options : le « mode efficacité », qui concilie vitesse et précision grâce à la collaboration entre le terminal et le cloud, et le « mode local », qui s’exécute à partir du grand modèle local installé sur l’appareil, garantissant ainsi que les fichiers n’ont jamais besoin d’être téléchargés vers le cloud, ce qui optimise la protection de la confidentialité des données des utilisateurs.

Ce choix répond aux difficultés actuelles du secteur concernant les agents IA : les agents IA grand public s’appuient généralement sur un fonctionnement exclusivement dans le cloud, ce qui entraîne quatre goulots d’étranglement majeurs : des coûts élevés, des préoccupations en matière de confidentialité, des délais de réponse et une indisponibilité hors ligne. Chaque appel consomme de la puissance de calcul dans le cloud et des jetons ; les fichiers sensibles doivent être téléchargés vers le cloud ; les fluctuations du réseau ralentissent les réponses ; et le mode hors ligne signifie « aucune ressource disponible ».

La solution de Marvis repose sur une coopération stratégique approfondie aux niveaux des puces et du système, permettant ainsi au local et au cloud de jouer chacun leur rôle. Sur le plan de la collaboration technique, Marvis a optimisé des puces avec Intel sur la base d’OpenVINO, et l’équipe a mené à bien un travail approfondi de compatibilité des appareils, offrant une prise en charge au niveau matériel pour un fonctionnement fluide et stable des modèles locaux. Au niveau du système, Marvis a obtenu de Microsoft les autorisations nécessaires pour gérer les fichiers et les paramètres au niveau système. Ce parcours — allant de l’accumulation de capacités « de bas en haut » à une collaboration au niveau de l’écosystème — constitue le cœur de la compétitivité de Marvis, le distinguant des agents généraux basés sur le cloud.

D’autre part, contrairement à d’autres produits d’IA qui nécessitent un téléchargement vers le cloud pour le traitement, Marvis intègre un petit modèle embarqué capable de s’exécuter localement, effectuant ainsi l’indexation et l’analyse préliminaire sur l’ordinateur de l’utilisateur. Même en mode efficacité, une fois que l’utilisateur a validé la plage de sélection, toutes les opérations de reconnaissance, d’organisation et de recherche des documents et images dans la base de connaissances locale sont effectuées localement sur l’appareil, sans quitter l’ordinateur, ce qui garantit à la fois la sécurité des données personnelles et réduit considérablement la consommation de jetons cloud.

Actuellement, Marvis est encore dans une phase d’évolution rapide de ses fonctionnalités. Depuis son lancement le 20 mai 2026, Marvis a maintenu une fréquence élevée de mises à jour, proposant 21 versions en l’espace d’un mois seulement, soit en moyenne une version tous les 1 à 2 jours. Parmi celles-ci figurent des fonctionnalités telles que la gestion des sessions, la saisie vocale, la connexion à un Mac pour le contrôle à distance depuis le téléphone, la gestion des profils utilisateur et le mode à faible consommation de ressources. L’équipe a déclaré qu’à l’avenir, elle introduirait progressivement de nouvelles fonctionnalités telles que le mode local sur Mac, une base de connaissances globale et des agents personnalisés, afin d’améliorer en permanence l’expérience utilisateur tout en impliquant ces derniers dans le processus de développement de Marvis.