Singapour montre la voie au secteur financier en matière de mise en production des déploiements d'IA

L'adoption de l'IA dans le secteur des services financiers a franchi un seuil critique. Seuls 2 % des établissements à l'échelle mondiale déclarent ne pas utiliser du tout l'IA, ce qui montre clairement que cette technologie est désormais passée du stade des discussions stratégiques à celui de l'exploitation quotidienne.

Une nouvelle étude de Finastra, menée auprès de 1 509 cadres supérieurs sur 11 marchés, révèle que les institutions financières de Singapour sont à l'avant-garde. Près des deux tiers utilisent déjà l'IA en production, dépassant le stade des programmes pilotes limités.

Le rapport «Financial Services State of the Nation 2026» indique que 73 % des institutions singapouriennes ont déployé ou amélioré l'IA dans leurs technologies de paiement au cours de l'année écoulée, soit près du double de la moyenne mondiale de 38 %.

« Singapour montre ce qu’implique une véritable mise en œuvre de l’IA à grande échelle. Il ne s’agit pas d’expériences isolées. Il s’agit d’intégrer l’IA dans les fonctions métier essentielles, en s’appuyant sur une infrastructure moderne, une gouvernance des données solide et des cadres robustes », a déclaré Chris Walters, PDG de Finastra.

De l'expérimentation au déploiement de l'IA en entreprise

À l’échelle mondiale, 31 % des institutions font état d’un déploiement à grande échelle de l’IA dans plusieurs domaines d’activité, tandis que 30 % en ont une utilisation en production limitée. 27 % supplémentaires mènent des projets pilotes ou des tests dans des fonctions spécifiques, et seulement 8 % en sont encore au stade de l’exploration initiale.

Cela marque un changement fondamental dans l'approche du secteur financier vis-à-vis de l'IA. La technologie est passée des laboratoires d'innovation et des preuves de concept pour devenir un élément central des opérations bancaires.

À Singapour, 35 % supplémentaires des institutions mènent des projets pilotes ou des recherches sur des applications d'IA au-delà de leurs déploiements actuels, ce qui témoigne d'un solide pipeline d'innovation qui consolide le rôle de la cité-État en tant que pôle régional de l'IA.

Les principaux objectifs du déploiement de l'IA varient selon les marchés. À Singapour et aux États-Unis, 43 % des institutions exploitent l'IA pour améliorer les processus de conformité et de réglementation, soulignant ainsi la valeur de cette technologie dans la gestion d'une surveillance complexe tout en maintenant la stabilité opérationnelle.

À l'échelle mondiale, les principaux objectifs de la mise en œuvre de l'IA sont l'amélioration de la précision et la réduction des erreurs (40 %), l'augmentation de la productivité des employés (37 %) et le renforcement de la gestion des risques (34 %). Le Vietnam met l'accent sur la rapidité, 49 % des institutions utilisant l'IA pour accélérer les services de paiement et de crédit. Le Mexique donne la priorité à l'expérience client et à la personnalisation (43 %).

L'infrastructure cloud permet le déploiement de l'IA à grande échelle

Le succès de Singapour en matière d'IA repose sur une adoption généralisée du cloud. L'étude montre que 55 % de ses institutions hébergent la totalité ou la majeure partie de leur infrastructure dans le cloud, tandis que 30 % supplémentaires utilisent des environnements hybrides. Ce total de 85 % dépasse de loin les taux d'adoption de nombreux homologues internationaux.

Cette stratégie axée sur le cloud offre la base évolutive et résiliente nécessaire à l'IA d'entreprise. Sans une architecture de données moderne et une puissance de calcul élastique, les initiatives d'IA restent des expériences à petite échelle incapables d'avoir un impact à l'échelle de l'organisation.

Le lien entre la modernisation technologique et le déploiement de l'IA est évident. Près de 90 % des institutions (87 %) à l'échelle mondiale prévoient d'augmenter leurs dépenses de modernisation au cours des 12 prochains mois, Singapour arrivant en tête avec des augmentations budgétaires prévues dépassant 50 %.

Les institutions expriment également une forte confiance dans leurs fondements technologiques. 71 % des répondants singapouriens estiment que leur infrastructure de base, leur sécurité et leur fiabilité sont supérieures à celles de leurs pairs — le niveau de confiance le plus élevé au monde et bien supérieur à la moyenne de 72 %.

Les dépenses en matière de sécurité augmentent à mesure que l'IA crée de nouveaux vecteurs de menaces

À mesure que le déploiement de l'IA se développe, les menaces de sécurité liées à l'IA augmentent également. L'étude prévoit une hausse moyenne de 40 % des dépenses mondiales en matière de sécurité d'ici 2026, les institutions réagissant à ce que 43 % d'entre elles décrivent comme des risques en constante évolution.

Singapour est en tête dans le déploiement de systèmes avancés de détection des fraudes et de surveillance des transactions, 62 % des institutions ayant mis en place ou mis à niveau ces systèmes au cours de l’année écoulée. Ce chiffre est à comparer à une moyenne mondiale de 48 %, ce qui souligne la prise de conscience locale que les fraudes basées sur l’IA exigent des défenses alimentées par l’IA.

De même, 60 % des institutions singapouriennes ont modernisé leurs capacités de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) et d’orchestration, d’automatisation et de réponse en matière de sécurité (SOAR) — là encore, le taux le plus élevé au monde —, permettant ainsi une surveillance des menaces en temps réel et des réponses automatisées à grande échelle.

Le déploiement de l'authentification multifactorielle et de la biométrie a atteint 54 % à Singapour, les institutions renforçant la vérification d'identité face à des attaques de plus en plus sophistiquées qui utilisent l'IA générative et la technologie deepfake.

À l'avenir, la sécurité des API et le renforcement des passerelles deviennent des priorités clés, identifiées par 34 % des institutions à l'échelle mondiale comme un axe prioritaire pour l'année à venir. Cela reflète une prise de conscience croissante du fait que, à mesure que les écosystèmes numériques s'étendent et que les systèmes d'IA interagissent au-delà des frontières, la sécurisation des points d'accès est cruciale.

La pénurie de talents apparaît comme le principal obstacle

Malgré des progrès significatifs, des défis subsistent pour le déploiement de l'IA. La pénurie de talents est le principal obstacle mondial (43 %), mais à Singapour, ce chiffre grimpe à 54 % — le plus élevé de tous les marchés étudiés et égalé uniquement par les Émirats arabes unis.

Cette concurrence féroce pour l'expertise spécialisée en IA, dans le cloud et en sécurité met en évidence le fossé entre les objectifs des institutions et les professionnels qualifiés disponibles. La demande d'experts capables de concevoir des systèmes d'IA, d'assurer la gouvernance des modèles et d'intégrer l'IA dans les flux de travail dépasse largement l'offre.

Les contraintes budgétaires constituent un autre obstacle majeur, cité par 52 % des institutions singapouriennes — là encore, le taux le plus élevé au monde. Même les organisations disposant de ressources importantes sont confrontées à des décisions difficiles en matière de priorisation, car elles doivent trouver un équilibre entre les investissements dans l’IA, les mises à niveau de sécurité, la modernisation des systèmes et les projets liés à l’expérience client.

En réponse, 54 % des institutions à travers le monde se tournent vers des partenariats fintech comme principal moyen d’accéder à des capacités d’IA sans avoir à supporter tout le fardeau lié au recrutement de talents ou au développement de systèmes en interne. Ces collaborations permettent aux organisations d’accélérer le déploiement de l’IA tout en conservant le contrôle sur les données critiques et la conformité.

L'étude dresse le portrait d'un secteur qui a sans équivoque adopté l'IA, mais qui est désormais confronté au défi plus complexe de la déployer de manière responsable. Comme l'a observé Walters, le succès ne se mesurera pas au nombre d'expériences en IA, mais à la capacité d'intégrer l'intelligence dans les opérations de manière à renforcer, plutôt qu'à éroder, la confiance.

L'étude a interrogé des responsables et des dirigeants d'institutions en France, en Allemagne, à Hong Kong, au Japon, au Mexique, en Arabie saoudite, à Singapour, aux Émirats arabes unis, au Royaume-Uni, aux États-Unis et au Vietnam. Ces organisations gèrent collectivement plus de 100 000 milliards de dollars d'actifs.

Voir aussi : AI Expo 2026, jour 2 : passer des projets pilotes expérimentaux à la production IA

Vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et le big data auprès des leaders du secteur ? Découvrez l'AI & Big Data Expo qui se tiendra à Amsterdam, en Californie et à Londres. Cet événement complet fait partie de TechEx et se déroule en même temps que d'autres événements technologiques de premier plan. Cliquez ici pour plus d'informations.

AI News est proposé par TechForge Media. Découvrez ici d'autres événements et webinaires à venir sur les technologies d'entreprise.