Scale Computing s'appuie sur AMD pour optimiser les charges de travail d'IA en périphérie

Scale Computing enrichit sa plateforme de périphérie en prenant en charge les processeurs AMD EPYC et Ryzen. Crédit : AMD

Scale Computing intègre les processeurs AMD dans SC//HyperCore, ce qui simplifie l'IA en périphérie et offre une plus grande flexibilité, explique Craig Theriac, vice-président chargé de la gestion des produits.

Scale Computing élargit ses capacités d’infrastructure en ajoutant la prise en charge des processeurs AMD à la version 9.7 de la suite de virtualisation SC//HyperCore.

Grâce aux processeurs AMD EPYC et Ryzen, le fournisseur de solutions de cloud de périphérie vise à rationaliser le déploiement des données exactement là où elles sont générées.

Cette initiative renforce le partenariat existant entre les deux entreprises technologiques.

Alors que la plateforme de cloud de périphérie en tant que service SC//Reliant de Scale Computing utilise déjà des processeurs AMD dans les environnements de vente au détail et distribués, cette version étend cette compatibilité matérielle à l’ensemble du portefeuille.

Pour les entreprises, cette version offre une solution attendue de longue date en matière de choix de plateforme pour les environnements de périphérie, de centres de données et d’entreprises distribuées.

Elle permet aux organisations de simplifier leurs opérations tout en exécutant des charges de travail émergentes basées sur l’IA en dehors des environnements centralisés traditionnels.

Élargir le choix d’infrastructures

Les services informatiques sont soumis à une pression croissante pour réduire la complexité, renforcer la résilience opérationnelle et préparer les systèmes aux applications d’IA.

L’ajout de solutions équipées de processeurs AMD offre à ces équipes une nouvelle voie de déploiement.

Craig Theriac, vice-président de la gestion des produits chez Scale Computing, explique que les clients recherchent activement davantage de choix tout en modernisant leurs plateformes de virtualisation et en planifiant le déploiement de l’IA en périphérie.

Il déclare : « Avec la version 9.7 de la suite de virtualisation SC//HyperCore, nous étendons la prise en charge des plateformes AMD d’une manière qui s’aligne directement sur notre mission : rendre l’infrastructure plus simple à déployer, plus facile à gérer et plus résiliente dans les environnements distribués. »

« AMD offre à nos clients et partenaires des options très intéressantes, qu’il s’agisse de formats compacts pour la périphérie ou de systèmes en rack hautes performances, et cette version constitue une avancée importante dans notre stratégie
produit. »

Craig Theriac, vice-président de la gestion des produits chez Scale Computing

De son côté, Derek Dicker, vice-président corporate de l’Enterprise Business Group chez AMD, souligne que les entreprises ont besoin d’une infrastructure capable de gérer des opérations complexes sans créer de frictions au niveau de la gestion.

« Notre collaboration avec Scale Computing offre aux clients une plus grande flexibilité dans le déploiement d’infrastructures équipées de processeurs AMD, en combinant les performances et l’efficacité d’AMD avec l’approche simplifiée de Scale Computing pour la gestion des charges de travail, du centre de données à la périphérie », explique-t-il.

Derek Dicker, vice-président du groupe Enterprise Business chez AMD

Prendre en charge les charges de travail d’IA en périphérie

À mesure que des technologies telles que la vision par ordinateur, l’analyse de données et l’automatisation se rapprochent des données sources, l’infrastructure doit offrir des performances fiables sans alourdir la charge de gestion.

Les secteurs décentralisés tels que le commerce de détail, la santé et l’industrie manufacturière nécessitent une architecture capable d’exécuter des applications virtualisées traditionnelles parallèlement à de nouvelles tâches d’IA.

Le matériel équipé de la technologie AMD offre des performances et une efficacité énergétique adaptées aux conditions opérationnelles difficiles à la périphérie extrême, avec des formats allant des appareils compacts aux unités robustes montées en rack.

Cette flexibilité permet aux clients de Scale Computing de concevoir des solutions sur mesure sans sacrifier l’évolutivité ni la résilience.

Les premières évaluations techniques révèlent un fort potentiel en matière de gestion cohérente des threads à haut débit d’E/S, d’efficacité énergétique améliorée, de débit mémoire EPYC optimisé et d’utilisation de GPU intégrés dans les plateformes AMD Ryzen AI.

De plus, cette mise à jour ouvre de nouvelles opportunités pour les fabricants OEM et ODM de matériel, les revendeurs et les partenaires technologiques.

Ces partenaires de distribution tiers peuvent désormais proposer une approche distincte pour aider leurs clients à moderniser leurs systèmes existants et à se préparer aux exigences de la périphérie pilotée par l’IA.