Scale Computing nutzt AMD-Technologie zur Beschleunigung von Edge-AI-Workloads

Scale Computing erweitert seine Edge-Plattform um die Unterstützung für AMD EPYC- und Ryzen-Prozessoren. Bildquelle: AMD

Scale Computing integriert AMD-CPUs in SC//HyperCore, was Edge-KI vereinfacht und mehr Flexibilität bietet, so Craig Theriac, VP of Product Management.

Scale Computing erweitert seine Infrastrukturkapazitäten durch die Aufnahme der Unterstützung für AMD-CPUs in Version 9.7 der Virtualisierungssuite SC//HyperCore.

Mit AMD EPYC- und Ryzen-Prozessoren zielt der Edge-Computing-Anbieter darauf ab, die Datenbereitstellung genau dort zu optimieren, wo die Daten generiert werden.

Dieser Schritt vertieft die bestehende Partnerschaft zwischen den beiden Technologieunternehmen.

Während die Edge-Computing-as-a-Service-Plattform „SC//Reliant“ von Scale Computing bereits AMD-CPUs im Einzelhandel und in verteilten Umgebungen einsetzt, erweitert diese Version die Hardwarekompatibilität auf das gesamte Portfolio.

Für Unternehmenskunden bietet die neue Version eine seit langem erwartete Lösung für die freie Plattformwahl in Edge-, Rechenzentrums- und verteilten Unternehmensumgebungen.

Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe zu vereinfachen und gleichzeitig neue KI-gestützte Workloads außerhalb traditioneller zentralisierter Umgebungen auszuführen.

Erweiterung der Infrastrukturauswahl

IT-Abteilungen stehen unter zunehmendem Druck, die Komplexität zu reduzieren, die Betriebsresilienz zu stärken und Systeme für KI-Anwendungen vorzubereiten.

Die Einführung von Lösungen mit AMD-CPUs eröffnet diesen Teams einen neuen Weg zur Implementierung.

Craig Theriac, VP of Product Management bei Scale Computing, erklärt, dass Kunden aktiv nach mehr Auswahlmöglichkeiten suchen, während sie ihre Virtualisierungsplattformen modernisieren und den Einsatz von Edge-KI planen.

Er sagt: „Mit der Virtualisierungssuite SC//HyperCore Version 9.7 erweitern wir die Unterstützung für AMD-Plattformen in einer Weise, die direkt mit unserer Mission im Einklang steht: die Infrastruktur in verteilten Umgebungen einfacher bereitzustellen, leichter zu verwalten und widerstandsfähiger zu machen.“

AMD bietet unseren Kunden und Partnern überzeugende Optionen, die von kompakten Edge-Formfaktoren bis hin zu leistungsstarken Rack-Systemen reichen, und diese Version ist ein wichtiger Schritt vorwärts in unserer Produktstrategie

Craig Theriac, Vice President of Product Management bei Scale Computing

Unterdessen weist Derek Dicker, Corporate Vice President der Enterprise Business Group bei AMD, darauf hin, dass Unternehmen eine Infrastruktur benötigen, die komplexe Abläufe bewältigen kann, ohne dass es dabei zu Verwaltungsproblemen kommt.

„Unsere Zusammenarbeit mit Scale Computing bietet Kunden mehr Flexibilität bei der Bereitstellung von Infrastruktur auf Basis von AMD-CPUs und verbindet die Leistung und Effizienz von AMD mit dem vereinfachten Ansatz von Scale Computing zur Verwaltung von Workloads vom Rechenzentrum bis zum Edge“, sagt er.

Derek Dicker, Corporate Vice President der Enterprise Business Group bei AMD

Unterstützung von Edge-KI-Workloads

Da Technologien wie Computer Vision, Analytik und Automatisierung immer näher an die Quelldaten rücken, muss die Infrastruktur zuverlässige Leistung liefern, ohne zusätzlichen Verwaltungsaufwand zu verursachen.

Verteilte Branchen wie der Einzelhandel, das Gesundheitswesen und die Fertigungsindustrie benötigen eine Architektur, die in der Lage ist, traditionelle virtualisierte Anwendungen neben neuen KI-Aufgaben auszuführen.

AMD-basierte Hardware bietet Leistung und Energieeffizienz, die speziell auf die widrigen Betriebsbedingungen am äußersten Rand zugeschnitten sind, mit Formfaktoren, die von kompakten Geräten bis hin zu robusten Rack-Einheiten reichen.

Diese Flexibilität ermöglicht es den Kunden von Scale Computing, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne dabei Abstriche bei der Skalierbarkeit oder Ausfallsicherheit machen zu müssen.

Erste technische Bewertungen zeigen großes Potenzial bei der konsistenten Verarbeitung von Threads mit hohem I/O-Aufkommen, verbesserter Energieeffizienz, erhöhtem EPYC-Speicherdurchsatz und dem Einsatz eingebetteter GPUs in AMD Ryzen-KI-Plattformen.

Darüber hinaus eröffnet das Update neue Möglichkeiten für Hardware-OEMs, ODMs, Wiederverkäufer und Technologiepartner.

Diese externen Vertriebspartner können nun einen eigenständigen Ansatz anbieten, um Kunden bei der Modernisierung von Altsystemen und der Vorbereitung auf KI-gesteuerte Edge-Anforderungen zu unterstützen.