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Google lance Gemini 3, un modèle d'IA axé sur la recherche et doté de capacités de raisonnement avancées
Les grands modèles évoluent au-delà des simples « assistants de chat » pour devenir de véritables « collaborateurs scientifiques ». Le 13 février 2026, Google a officiellement annoncé une mise à niveau majeure de son modèle Gemini 3 Deep Think. Ce système avancé dépasse le cadre des conversations quotidiennes pour se concentrer sur des domaines à enjeux élevés tels que la recherche scientifique et l'ingénierie, qui exigent une analyse logique rigoureuse.
Présentation du « mode recherche » : conçu pour les problèmes ayant plusieurs solutions
Le nouveau Deep Think est le fruit d'une collaboration entre les développeurs de Google et des scientifiques de renom. Il a été conçu pour relever les principaux défis de la recherche dans le monde réel :
Prospérer dans la complexité: il est spécialement optimisé pour les problèmes complexes et ambigus, aux limites mal définies, aux données incomplètes et sans réponse unique correcte.
Disponibilité étendue: à partir du 12 février, cette fonctionnalité sera accessible aux abonnés de Google AI Ultra dans l'application.
Accès anticipé pour les développeurs: Google a lancé son premier « programme d'accès anticipé » via l'API Gemini pour un groupe sélectionné de chercheurs et de partenaires commerciaux.
Performances éprouvées : benchmarks olympiques et professionnels de premier plan
Lors de nombreux tests réputés pour leur extrême difficulté, Gemini 3 Deep Think a obtenu des résultats exceptionnels :
Maîtrise de niveau olympique: il a obtenu une médaille d'or au test de l'Olympiade internationale de mathématiques (IMO) 2025 et a obtenu des notes similaires dans les examens olympiques de physique et de chimie.
Une expertise proche de celle des humains: le modèle a obtenu un score de 48,4 % au « dernier examen de l'humanité », réputé pour sa difficulté.
Compétences de programmation d'élite: il a obtenu un classement Elo de 3455 au benchmark de programmation compétitive Codeforces, démontrant ainsi ses formidables compétences en matière d'algorithmes et de modélisation technique.
Des « benchmarks » au « banc » : un partenaire IA pour le laboratoire
Google a souligné que Deep Think n'avait pas été développé uniquement pour figurer en tête des classements, mais pour devenir un outil pratique en laboratoire :
Aide à la modélisation technique: aide les ingénieurs à créer des modèles basés sur du code de haute précision pour des systèmes physiques complexes.
Analyse avancée des données: aide les chercheurs à interpréter et à découvrir des informations à partir de vastes ensembles de données scientifiques non structurés.
Alors que Gemini 3 Deep Think atteint son intégration complète, l'IA passe d'un outil de productivité à un « collaborateur » actif dans le processus de découverte scientifique.
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