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Google lanza Gemini 3, un modelo de IA centrado en la investigación con razonamiento avanzado.
Los modelos grandes están evolucionando más allá de los simples «asistentes de chat» para convertirse en auténticos «colaboradores científicos». El 13 de febrero de 2026, Google anunció oficialmente una importante actualización de su modelo Gemini 3 Deep Think. Este avanzado sistema va más allá de la conversación cotidiana y se centra en ámbitos de gran importancia, como la investigación científica y la ingeniería, que exigen un análisis lógico riguroso.
Presentamos el «modo de investigación»: diseñado para problemas con múltiples soluciones
El nuevo Deep Think es el resultado de la colaboración entre los desarrolladores de Google y científicos destacados, y ha sido diseñado para abordar los retos fundamentales de la investigación en el mundo real:
Prosperar en la complejidad: está especialmente optimizado para problemas confusos y ambiguos con límites mal definidos, datos incompletos y sin una única respuesta correcta.
Mayor disponibilidad: a partir del 12 de febrero, los suscriptores de Google AI Ultra podrán acceder a esta función dentro de la aplicación.
Acceso anticipado para desarrolladores: Google ha lanzado su primer «programa de acceso anticipado» a través de la API Gemini para un grupo selecto de investigadores y socios empresariales.
Rendimiento probado: pruebas de referencia olímpicas y profesionales líderes
En numerosas pruebas famosas por su extrema dificultad, Gemini 3 Deep Think obtuvo resultados excepcionales:
Dominio a nivel olímpico: obtuvo una puntuación digna de medalla de oro en la prueba de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) de 2025 y obtuvo calificaciones similares de primer nivel en los exámenes de la Olimpiada de Física y Química.
Acercándose a la experiencia humana: el modelo obtuvo una puntuación del 48,4 % en el famoso y difícil «Último examen de la humanidad».
Destreza de programación de élite: obtuvo una puntuación Elo de 3455 en la prueba de programación competitiva Codeforces, lo que demuestra sus formidables habilidades algorítmicas y de modelado de ingeniería.
De los «benchmarks» al «banquillo»: un socio de IA para el laboratorio
Google destacó que Deep Think no se desarrolló solo para encabezar las clasificaciones, sino para convertirse en una herramienta práctica en el laboratorio:
Ayuda para el modelado de ingeniería: ayuda a los ingenieros a crear modelos basados en código de alta precisión de sistemas físicos complejos.
Análisis avanzado de datos: ayuda a los investigadores a interpretar y descubrir información valiosa a partir de vastos conjuntos de datos científicos no estructurados.
A medida que Gemini 3 Deep Think alcanza la integración total, la IA está pasando de ser una herramienta de productividad a convertirse en un «colaborador» activo en el proceso de descubrimiento científico.
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