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Nous Research nie les allégations de plagiat architectural, affirmant n’en avoir jamais entendu parler.
Récemment, le projet populaire Hermes Agent, issu du laboratoire d’IA de la Silicon Valley Nous Research, est devenu le centre d’une controverse concernant le plagiat architectural. L’équipe chinoise d’IA EvoMap a publiquement accusé Nous Research de copier systématiquement l’architecture de son moteur auto‑évoluant, Evolver, sans en mentionner la source dans leurs documents publics. Cette accusation a depuis attiré près de 190 000 vues sur les plateformes sociales, déclenchant des discussions animées au sein de la communauté des développeurs d’IA.
Le rapport de comparaison technique détaillé d’EvoMap révèle de nombreuses similitudes dans la logique centrale entre les deux projets : le cadre logique d’un cycle d’évolution en 10 étapes, les rôles fonctionnels d’un système de mémoire à trois niveaux, ainsi qu’un mécanisme en boucle fermée permettant d’extraire automatiquement des ressources d’expérience après l’achèvement d’une tâche – désignées respectivement sous les noms de Gene/Capsule et SKILL.md.
Bien que les langages de programmation diffèrent (Node.js contre Python), le rapport affirme que 12 paires de termes clés et de relations architecturales sont entièrement identiques. Selon le calendrier, le protocole Evolver a été rendu public le 1er février, tandis que le dépôt des modules auto‑évoluants d’Hermes ainsi que son système Skills ont été publiés début mars, ce qui laisse une fenêtre de temps d’environ 24 à 39 jours.
En réponse aux accusations, Teknium, co‑fondateur de Nous Research, a déclaré n’avoir jamais entendu parler de ce projet et a qualifié le rapport de comparaison de « stupide ». Alors que le compte officiel prétendait que le dépôt principal avait été créé en juillet dernier, EvoMap a immédiatement réfuté cette affirmation, soulignant que le dépôt des modules auto‑évoluants incriminés avait en réalité été créé le 9 mars de cette année. Cet incident met non seulement en évidence les conflits liés à la propriété technique fréquents dans les projets open source aux délais serrés, mais il reflète également l’intensification de la concurrence pour l’homogénéisation au sein du domaine des architectures d’auto‑évolution de l’IA. Les deux parties continuent de se livrer à un combat verbal concernant les dates de création des dépôts et l’originalité de la technologie.
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