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MiniMax dévoile MaxHermes, la première sandbox cloud au monde dédiée à l'extraction et à l'évolution autonomes de compétences en IA

MiniMax dévoile MaxHermes, la première sandbox cloud au monde dédiée à l'extraction et à l'évolution autonomes de compétences en IA

15 juin 2026
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Le 16 avril, MiniMax (00100.HK) a dévoilé Hermes, le premier bac à sable (sandbox) au monde basé sur le cloud, MaxHermes. Cet assistant est alimenté par l'agent Hermes, dont l'innovation clé réside dans un mécanisme de « boucle d'apprentissage » qui lui permet d'extraire de manière autonome des « compétences » réutilisables à partir de tâches complexes et de les enregistrer sous forme de documents autonomes. Contrairement à des outils comme OpenClaw, qui reposent sur des capacités prédéfinies manuellement, la bibliothèque de compétences de MaxHermes s'enrichit de manière dynamique à l'usage et s'auto-itère en fonction des retours des utilisateurs.

MiniMax, Xiyu Technology, IA, intelligence artificielle

D'un point de vue technique, MaxHermes combine une mémoire persistante entre les sessions, des tâches planifiées définies en langage naturel et le fonctionnement en parallèle de plusieurs sous-agents pour créer un agent intelligent évolutif capable de fonctionner sur le long terme. Actuellement, cet assistant fonctionne principalement sur le dernier modèle de programmation M2.7 de MiniMax. Ce modèle présente des améliorations significatives en termes de précision d’appel d’outils, de respect des instructions complexes et de compatibilité avec Agent Harness, ce qui en fait l’un des modèles les plus actifs de l’écosystème Hermes. Il fournit la puissance de calcul fondamentale pour la génération autonome et l’exécution précise des compétences.

Le lancement de MaxHermes marque un tournant pour les agents IA, qui passent du statut d’« outils aux capacités fixes » à celui d’« entités auto-évolutives ». En combinant la logique des boucles d'apprentissage avec l'itération de modèles, MaxHermes élargit considérablement la capacité de l'IA à gérer des tâches ambiguës et à long terme. Son alignement continu sur les préférences des utilisateurs au fil du temps devrait stimuler l'adoption pratique et la qualité de l'IA dans les scénarios d'assistants personnels et d'automatisation d'entreprise.

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