미니맥스, 자율 AI 스킬 추출 및 진화를 위한 세계 최초의 클라우드 샌드박스 ‘맥스헤르메스’ 공개
4월 16일, MiniMax(00100.HK)는 세계 최초의 클라우드 기반 샌드박스인 ‘MaxHermes’를 공개했습니다. 이 어시스턴트는 'Hermes Agent'를 기반으로 하며, 핵심 혁신 기술인 '학습 루프(learning loop)' 메커니즘을 통해 복잡한 작업에서 재사용 가능한 '스킬(Skills)'을 자율적으로 추출하여 독립형 문서로 저장할 수 있습니다. 수동으로 미리 정의된 기능에 의존하는 OpenClaw와 같은 도구와 달리, MaxHermes의 스킬 라이브러리는 사용을 통해 동적으로 확장되며 사용자 피드백을 바탕으로 자체적으로 반복 개선됩니다.

기술적 관점에서 볼 때, MaxHermes는 지속적 세션 간 메모리, 자연어로 정의된 예약 작업, 그리고 다중 서브 에이전트의 병렬 작동을 결합하여 장기적인 운영이 가능한 진화형 지능형 에이전트를 구현합니다. 현재 이 어시스턴트는 주로 MiniMax의 최신 M2.7 프로그래밍 모델에서 실행됩니다. 이 모델은 도구 호출 정확도, 복잡한 지시사항 준수, Agent Harness와의 호환성 측면에서 상당한 개선을 보여줌으로써 Hermes 생태계에서 가장 활발하게 활용되는 모델 중 하나가 되었습니다. 이는 스킬의 자율적 생성 및 정밀한 실행을 위한 기초적인 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
MaxHermes의 출시는 AI 에이전트가 "고정된 기능의 도구"에서 "자율적으로 진화하는 존재"로 전환되는 신호탄입니다. MaxHermes는 학습 루프의 논리와 모델 반복을 결합함으로써, 모호하고 장기적인 작업을 처리하는 AI의 능력을 획기적으로 확장합니다. 시간이 지남에 따라 사용자 선호도와 지속적으로 조화를 이루는 이 기능은 개인 비서 및 기업 자동화 시나리오에서 AI의 실질적인 도입과 품질을 향상시킬 것으로 기대됩니다.
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기술적 관점에서 볼 때, MaxHermes는 지속적 세션 간 메모리, 자연어로 정의된 예약 작업, 그리고 다중 서브 에이전트의 병렬 작동을 결합하여 장기적인 운영이 가능한 진화형 지능형 에이전트를 구현합니다. 현재 이 어시스턴트는 주로 MiniMax의 최신 M2.7 프로그래밍 모델에서 실행됩니다. 이 모델은 도구 호출 정확도, 복잡한 지시사항 준수, Agent Harness와의 호환성 측면에서 상당한 개선을 보여줌으로써 Hermes 생태계에서 가장 활발하게 활용되는 모델 중 하나가 되었습니다. 이는 스킬의 자율적 생성 및 정밀한 실행을 위한 기초적인 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
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