MaisonMinimax 2.7 passe à l'open source, DeepSeek V4 se profile à l'horizon
MiniMax, le développeur de grands modèles, a tenu sa promesse et a officiellement mis en open source aujourd’hui son modèle MiniMax 2.7, sorti en mars. Il s'agit d'un autre modèle open source majeur développé en Chine, après le Zhipu GLM-5.1, ce qui montre que les grands modèles chinois s'alignent de plus en plus sur les normes internationales de pointe en matière de capacités de programmation et de rapport coût-efficacité.
Des progrès significatifs en matière de capacités de programmation, rattrapant Claude Opus
MiniMax 2.7 : cette version open source retient particulièrement l’attention en raison de ses capacités de programmation améliorées. D’après les données officielles et les résultats des tests :
Benchmark SWE-Pro : le M2.7 a obtenu un score de 56,22 %, se rapprochant ainsi des meilleures performances de Claude Opus.
Évaluation MMClaw : ses performances réelles dans l’environnement OpenClaw surpassent largement celles de M2.5, se rapprochant du dernier Sonnet 4.6.
Avantage en termes de coût : par rapport aux modèles payants étrangers tels que GPT-5.4Pro et Claude Opus, MiniMax 2.7 offre aux développeurs une option plus économique et hautement performante.
Actuellement, les modèles nationaux détiennent déjà une part significative du marché mondial des grands modèles open source. Avec la mise en open source successive de GLM-5.1 et de MiniMax 2.7, le paysage concurrentiel entre les principaux acteurs a subtilement évolué. Selon certaines rumeurs, en raison d’ajustements stratégiques, le prochain Qwen 3.6Plus pourrait ne plus adopter un modèle de fonctionnement entièrement open source. Il continuera plutôt à se concentrer sur l’approfondissement de l’écosystème open source et la consolidation de la base de développeurs.
Tous les regards sont tournés vers DeepSeek V4
Alors que d’autres grandes entreprises font leur jeu, le plus grand suspense concerne désormais DeepSeek. Selon certaines informations, Liang Wenfeng auraitdéclaré que DeepSeek V4 serait lancé fin avril. La version V4 prendra en charge nativement le multimodal, proposant des modes « rapides, experts et visuels », et sera entièrement compatible avec les systèmes matériels d’IA nationaux, en mettant l’accent sur la sécurité, la contrôlabilité et un déploiement à faible coût.
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