Minimax 2.7 pasa a ser de código abierto; DeepSeek V4 está a la vista
MiniMax, la empresa desarrolladora de modelos a gran escala, ha cumplido su promesa y hoy ha publicado oficialmente el código abierto de su modelo MiniMax 2.7, que se lanzó en marzo. Se trata de otro importante modelo de código abierto nacional tras el Zhipu GLM-5.1, lo que demuestra que los modelos a gran escala nacionales se están alineando cada vez más con los principales estándares internacionales en cuanto a capacidades de programación y rentabilidad.

Importantes avances en la capacidad de programación, poniéndose a la altura de Claude Opus
MiniMax 2.7: esta versión de código abierto acapara toda la atención debido a su capacidad de programación mejorada. Según los datos oficiales y de las pruebas:
Prueba de rendimiento SWE-Pro: M2.7 obtuvo una puntuación del 56,22 %, lo que casi iguala el mejor rendimiento de Claude Opus.
Evaluación MMClaw: su rendimiento real en el entorno OpenClaw supera significativamente al de M2.5, acercándose al último Sonnet 4.6.
Ventaja en cuanto a costes: en comparación con modelos de pago extranjeros como GPT-5.4Pro y Claude Opus, MiniMax 2.7 ofrece a los desarrolladores una opción más rentable y de alto rendimiento.
En la actualidad, los modelos nacionales ya cuentan con una cuota significativa del mercado mundial de modelos grandes de código abierto. Con la sucesiva apertura del código fuente de GLM-5.1 y MiniMax 2.7, el panorama competitivo entre los principales actores ha cambiado sutilmente. Los rumores sugieren que, debido a ajustes estratégicos, es posible que el próximo Qwen3.6Plus ya no adopte un modelo operativo totalmente de código abierto. En su lugar, seguirá centrándose en profundizar en el ecosistema de código abierto y consolidar la base de desarrolladores.
Todas las miradas puestas en DeepSeek V4
Mientras otras grandes empresas dan sus pasos, el mayor suspense se centra ahora en DeepSeek. Según algunas informaciones, Liang Wenfengha afirmado que DeepSeek V4 se lanzará a finales de abril. La versión V4 será compatible de forma nativa con la multimodalidad, ofrecerá modos «rápido, experto y visual», y será totalmente compatible con los sistemas de hardware de IA nacionales, centrándose en la seguridad, la controlabilidad y una implementación de bajo coste.
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