Meta Unveils Llama 4: Modèles AI avancés lancés

Meta a créé une surprise un samedi en dévoilant le dernier ajout à sa famille Llama : Llama 4. Cette nouvelle gamme comprend Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick et Llama 4 Behemoth. Ces modèles ont été entraînés sur d'énormes quantités de textes, d'images et de vidéos non étiquetés, leur conférant une compréhension assez solide des éléments visuels, selon Meta.

La décision de lancer Llama 4 est survenue après que le laboratoire chinois d'IA DeepSeek a présenté ses modèles, qui égalent ou surpassent les précédents modèles Llama de Meta. Cela a apparemment plongé Meta dans une frénésie, mettant en place des salles de crise pour comprendre comment DeepSeek a réussi à rendre ses modèles comme R1 et V3 moins coûteux à exécuter et à déployer.

Vous pouvez accéder immédiatement à Scout et Maverick sur Llama.com ou via les partenaires de Meta comme Hugging Face. Cependant, Behemoth est encore en cours de développement en laboratoire. L'assistant IA de Meta, que l'on trouve dans des applications comme WhatsApp, Messenger et Instagram, a été mis à jour avec Llama 4 dans 40 pays. Toutefois, les fonctionnalités multimodales avancées ne sont disponibles qu'aux États-Unis et en anglais pour le moment.

Il y a toutefois une restriction. Si vous êtes dans l'UE ou si votre entreprise y est basée, vous n'avez pas de chance car vous ne pouvez ni utiliser ni partager ces modèles. Cela est probablement dû aux lois strictes sur l'IA et la confidentialité des données en vigueur là-bas. Meta n'apprécie pas ces règles, d'ailleurs. De plus, si votre entreprise compte plus de 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels, vous devrez supplier Meta pour obtenir une licence spéciale, qu'ils pourraient tout simplement refuser.

« Ces modèles Llama 4 ne sont que le début de quelque chose de grand pour l'écosystème Llama », a déclaré Meta dans son billet de blog. « Nous ne faisons que commencer avec Llama 4. »

Llama 4 est le premier à utiliser une architecture de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'entraînement et les réponses aux questions beaucoup plus efficaces. C'est comme diviser une grande tâche en sous-tâches confiées à des modèles « experts » spécialisés.

Prenez Maverick, par exemple. Il compte un total impressionnant de 400 milliards de paramètres, mais seuls 17 milliards sont actifs à travers 128 experts. Scout, en revanche, a 17 milliards de paramètres actifs, 16 experts et 109 milliards de paramètres totaux.

Les tests internes de Meta montrent que Maverick, excellent pour les tâches d'assistant général et de conversation comme l'écriture créative, surpasse des modèles comme GPT-4o d'OpenAI et Gemini 2.0 de Google dans certains domaines comme le codage, le raisonnement et la gestion de plusieurs langues et de textes longs. Cependant, il ne rivalise pas tout à fait avec des modèles plus récents et puissants comme Gemini 2.5 Pro de Google, Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic et GPT-4.5 d'OpenAI.

Scout excelle dans des tâches comme la synthèse de documents et le travail avec de grandes bases de code. Il dispose d'une fenêtre de contexte énorme de 10 millions de jetons, ce qui signifie qu'il peut gérer des images et des millions de mots à la fois. Scout peut fonctionner sur une seule GPU Nvidia H100, tandis que Maverick nécessite un système Nvidia H100 DGX plus robuste ou équivalent.

Quant à Behemoth, il est encore sous le voile, mais il nécessitera un matériel sérieux. Il compte 288 milliards de paramètres actifs, 16 experts et près de deux trillions de paramètres totaux. Les tests de Meta montrent qu'il surpasse GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet et Gemini 2.0 Pro dans les compétences STEM comme la résolution de problèmes mathématiques, mais il ne bat pas Gemini 2.5 Pro.

Aucun de ces modèles Llama 4 n'est ce qu'on pourrait appeler des modèles de « raisonnement » comme o1 et o3-mini d'OpenAI. Ces modèles vérifient leurs réponses et sont plus fiables, mais ils prennent plus de temps à répondre.

Fait intéressant, Meta affirme avoir ajusté Llama 4 pour qu'il soit moins enclin à éviter les questions « controversées ». Les nouveaux modèles sont plus disposés à aborder des sujets politiques et sociaux débattus que les anciens modèles Llama évitaient. De plus, Meta prétend que Llama 4 est « considérablement plus équilibré » dans ce qu'il refuse de répondre.

« Vous pouvez compter sur Llama 4 pour vous donner des réponses utiles et factuelles sans jugement », a déclaré un porte-parole de Meta à TechCrunch. « Nous travaillons à rendre Llama plus réactif à une variété de points de vue et moins susceptible de privilégier certains par rapport à d'autres. »

Ce mouvement intervient alors que certains alliés du président Donald Trump, comme Elon Musk et David Sacks, ont accusé les chatbots IA d'être trop « woke » et de censurer les opinions conservatrices. Sacks a spécifiquement critiqué ChatGPT d'OpenAI pour être biaisé et non véridique sur les sujets politiques.

La vérité est que se débarrasser des biais dans l'IA est un défi de taille. Même la propre entreprise d'IA de Musk, xAI, a eu du mal à créer un chatbot qui ne penche pas d'un côté ou de l'autre politiquement.

Malgré cela, des entreprises comme OpenAI ont ajusté leurs modèles pour répondre à plus de questions, en particulier celles sur des sujets controversés.