Meta -InVeils Llama 4: Modelos de IA avanzados lanzados

Meta acaba de lanzar una bomba un sábado, presentando la última incorporación a su familia Llama: Llama 4. Esta nueva línea incluye Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick y Llama 4 Behemoth. Estos modelos han sido entrenados con montones de texto, imágenes y videos sin etiquetar, lo que les da una comprensión bastante sólida de contenido visual, según Meta.

El impulso para lanzar Llama 4 llegó después de que el laboratorio chino de IA DeepSeek mostrara sus modelos, que igualaban o superaban a los modelos Llama anteriores de Meta. Esto aparentemente puso a Meta en un frenesí, estableciendo salas de guerra para descifrar cómo DeepSeek logró hacer que sus modelos como R1 y V3 fueran más baratos de ejecutar y desplegar.

Puedes obtener Scout y Maverick de inmediato en Llama.com o a través de socios de Meta como Hugging Face. Sin embargo, Behemoth aún está en desarrollo en el laboratorio. El asistente de IA de Meta, que puedes encontrar en aplicaciones como WhatsApp, Messenger e Instagram, ha sido actualizado con Llama 4 en 40 países. Sin embargo, las funciones multimodales avanzadas solo están disponibles en EE. UU. y en inglés por ahora.

Sin embargo, hay un inconveniente. Si estás en la UE o tu empresa tiene su sede allí, no tienes suerte porque no puedes usar ni compartir estos modelos. Esto probablemente se deba a las estrictas leyes de IA y privacidad de datos allí. A Meta, por cierto, no le gustan estas reglas. Además, si tu empresa tiene más de 700 millones de usuarios activos mensuales, tendrás que suplicar a Meta por una licencia especial, que podrían simplemente rechazar.

"Estos modelos Llama 4 son solo el comienzo de algo grande para el ecosistema Llama", presumió Meta en su publicación de blog. "Apenas estamos empezando con Llama 4."

Llama 4 es el primero en usar una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), lo que hace que el entrenamiento y la respuesta a preguntas sean mucho más eficientes. Es como dividir un gran trabajo en tareas más pequeñas y asignarlas a modelos "expertos" especializados.

Tomemos a Maverick, por ejemplo. Tiene la impresionante cantidad de 400 mil millones de parámetros en total, pero solo 17 mil millones están activos en 128 expertos. Scout, por otro lado, tiene 17 mil millones de parámetros activos, 16 expertos y 109 mil millones de parámetros totales.

Las pruebas internas de Meta muestran que Maverick, que es excelente para tareas de asistente general y chat como escritura creativa, supera a modelos como GPT-4o de OpenAI y Gemini 2.0 de Google en ciertas áreas como codificación, razonamiento y manejo de múltiples idiomas y textos largos. Sin embargo, no está a la altura de modelos más nuevos y potentes como Gemini 2.5 Pro de Google, Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y GPT-4.5 de OpenAI.

Scout brilla en tareas como resumir documentos y trabajar con grandes bases de código. Tiene una ventana de contexto enorme de 10 millones de tokens, lo que significa que puede manejar imágenes y millones de palabras a la vez. Scout puede ejecutarse en una sola GPU Nvidia H100, mientras que Maverick necesita un sistema Nvidia H100 DGX más robusto o algo similar.

En cuanto a Behemoth, aún está bajo secreto, pero requerirá hardware serio. Tiene 288 mil millones de parámetros activos, 16 expertos y casi dos billones de parámetros totales. Las pruebas de Meta muestran que supera a GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet y Gemini 2.0 Pro en habilidades STEM como la resolución de problemas matemáticos, pero no supera a Gemini 2.5 Pro.

Ninguno de estos modelos Llama 4 son lo que llamarías modelos de "razonamiento" como o1 y o3-mini de OpenAI. Esos modelos verifican sus respuestas y son más confiables, pero tardan más en responder.

Curiosamente, Meta dice que ha ajustado Llama 4 para que sea menos propenso a esquivar preguntas "controvertidas". Los nuevos modelos están más dispuestos a abordar temas políticos y sociales debatidos que los modelos Llama anteriores evitaban. Además, Meta afirma que Llama 4 es "dramáticamente más equilibrado" en lo que se niega a responder.

"Puedes contar con Llama 4 para darte respuestas útiles y factuales sin prejuicios", dijo un portavoz de Meta a TechCrunch. "Estamos trabajando para hacer que Llama sea más receptivo a una variedad de puntos de vista y menos propenso a favorecer algunos sobre otros."

Este movimiento llega mientras algunos aliados del presidente Donald Trump, como Elon Musk y David Sacks, han acusado a los chatbots de IA de ser demasiado "progresistas" y censurar puntos de vista conservadores. Sacks ha señalado específicamente a ChatGPT de OpenAI por ser sesgado y poco veraz en temas políticos.

La verdad es que eliminar el sesgo en la IA es un hueso duro de roer. Incluso la propia empresa de IA de Musk, xAI, ha tenido problemas para crear un chatbot que no se incline políticamente de un lado u otro.

A pesar de esto, empresas como OpenAI han estado ajustando sus modelos para responder más preguntas, especialmente aquellas sobre temas controvertidos.