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MemoraX AI, l'outsider du secteur de la mémoire pour grands modèles, lève plus de 100 millions de yuans dans le cadre d'un tour de table « Seed+ »

L'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle progresse plus vite que jamais. Shenzhen Yiji Yuan Technology Co., Ltd., une entreprise spécialisée dans les systèmes de mémoire pour grands modèles (appelés « MemoraX AI »), a annoncé avoir mené à bien un nouveau tour de table. La société a bouclé un tour de table « seed+ » d’une valeur de plusieurs dizaines de millions de RMB. À peine un mois après son tour de table « seed » de 10 millions de dollars réalisé en avril, le montant total levé lors de ces deux tours dépasse désormais les 100 millions de RMB. Ce tour de table a été exclusivement conseillé par Lightsource Capital, ce qui témoigne de la forte confiance du marché dans le potentiel de l’entreprise au sein de ce secteur.
Fondée en mars 2026 par Hao Jianye, ancien directeur du laboratoire Noah’s Ark de Huawei, MemoraX AI a réuni des talents de premier plan dans les domaines de l’apprentissage par renforcement et de l’intelligence artificielle. L’entreprise se concentre sur la technologie Agentic RL (apprentissage par renforcement basé sur des agents), dans le but de résoudre le problème récurrent de « perte de mémoire » auquel sont confrontés les grands modèles. Contrairement aux approches traditionnelles qui s’appuient sur la récupération d’informations externes (RAG), MemoraX AI cherche à intégrer directement des capacités de mémoire au sein du modèle grâce à l’innovation technologique, afin d’atteindre une forme plus profonde de « mémoire intrinsèque ».
L’entreprise a indiqué que ces fonds seraient principalement investis dans l’approfondissement des technologies de base et le déploiement technique à grande échelle. Alors que le « module de mémoire intrinsèque » passe du stade expérimental à celui de la commercialisation, MemoraX AI accélère son déploiement dans des scénarios d’application clés : du côté B2B, il permet des mises à niveau intelligentes dans la gestion des connaissances d’entreprise et les bases de connaissances spécialisées ; du côté B2C, elle vise à offrir des interactions précises et durables, basées sur la mémoire, grâce à des assistants intelligents hautement personnalisés.
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