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Le classement financé par les entreprises qu’il évalue ne peut pas être manipulé de manière frauduleuse.
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Les modèles d’intelligence artificielle se multiplient rapidement, et la concurrence est féroce. Avec tant de participants dans ce domaine, lequel sera le meilleur ? Et qui en décidera ? Arena, anciennement LM Arena, est devenu le principal classement public pour les modèles d’IA avancés, influençant ainsi le financement, les lancements et les stratégies de communication. En seulement sept mois, cette start-up est passée d’un projet de recherche mené par un doctorant de l’UC Berkeley à une entreprise valorisée à 1,7 milliard de dollars.
Regardez Rebecca Bellan, animatrice d’Equity, discuter avec les cofondateurs d’Arena, Anastasios Angelopoulos et Wei-Lin Chiang, sur la façon dont leur plateforme est devenue le référent incontournable pour évaluer les modèles d’IA avancés, et sur leurs efforts pour créer un critère d’évaluation neutre, malgré le soutien de entreprises telles que OpenAI, Google et Anthropic.
Ils expliquent comment fonctionne Arena et pourquoi il est plus résistant aux manipulations que les critères d’évaluation statiques, ce qu’entend vraiment le terme “neutralité structurelle”, pourquoi Claude occupe actuellement la première place dans les classements pour les applications juridiques et médicales, et comment l’entreprise étend ses activités au-delà des conversations pour évaluer des agents intelligents, du codage ainsi que des tâches réelles grâce à un nouveau produit destiné aux entreprises.
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