L'inspiration stimule les activités complémentaires alors que le nombre de travailleurs indépendants augmente

Les vacances du Nouvel An chinois ont vu l'émergence d'une « économie artisanale ».

AIbase a observé que de nombreux utilisateurs partageaient et vendaient leurs mini-applications Flash artisanales via l'application Lingguang sur les réseaux sociaux, certaines mini-applications se vendant à des centaines, voire des milliers d'exemplaires. La barrière à la création de ces mini-applications Flash est remarquablement basse ; les utilisateurs peuvent dialoguer avec l'application Lingguang en langage naturel pour créer des mini-applications interactives sans aucun coût et sans avoir besoin de coder. Grâce à sa facilité de production et à l'absence de restrictions quant au domaine d'application, cette activité est devenue un « petit boulot » très prisé chez les jeunes. Par exemple, un utilisateur a créé un outil de suivi des objectifs de développement personnel intitulé « 36 objectifs en 10 jours » pour l'aider à s'améliorer, et l'a mis en vente dans sa boutique personnelle. Non seulement il a accumulé près d'un millier de commandes, mais il a également reçu de nombreux avis positifs, les acheteurs louant son « interface simple et l'absence de publicités intrusives ». Selon un rapport statistique incomplet, sur une seule plateforme de réseaux sociaux, les mini-applications de développement personnel créées avec Lingguang s'étaient déjà vendues à des milliers d'exemplaires.

(Les applications de type « check-in » conçues par les utilisateurs de Lingguang ont reçu près d’un millier de commandes)

Alors que l'IA évolue progressivement de la « génération de contenu » vers la « création d'outils », des personnes sans expérience en programmation peuvent désormais produire des outils numériques interactifs à moindre coût. Sur une seule plateforme de réseaux sociaux, plusieurs applications Flash Lingguang ont été trouvées en vente. Au-delà de Lingguang, une application d'IA à très faible barrière d'accès, les utilisateurs peuvent également acquérir des compétences en création d'applications sans écrire de code grâce à divers modèles de langage de grande envergure et à des plateformes d'agents intelligents.

D'après les observations d'AIbase, à mesure que les applications créées à la main gagnent en popularité, un secteur de niche dédié au « débogage d'applications créées à la main » a émergé sur les plateformes sociales, enseignant aux débutants comment créer des applications. Tout un écosystème autour de la « création d'applications » commence à prendre forme.

Le terme « création manuelle » désignait à l’origine le fait de jouer à des jeux vidéo sans utiliser de raccourcis clavier, en s’appuyant entièrement sur des commandes manuelles. Ces dernières années, avec les progrès de la technologie IA, il est couramment associé à des personnes utilisant l’IA pour développer des programmes et des applications. En novembre dernier, le lancement de l’application Lingguang, avec sa fonctionnalité phare — les applications flash —, a permis à tout un chacun de créer des applications avec un minimum d’obstacles, déclenchant véritablement la première vague de création d’applications artisanales de masse. Des rapports indiquent que dans le mois qui a suivi son lancement, plus de 12 millions de mini-applications artisanales ont été créées sur Lingguang.

Selon les informations publiées par l'assistant IA d'Ant Group, l'application Lingguang, pendant cette fête du Printemps, les utilisateurs ont utilisé des instructions en langage naturel pour « créer » des mini-applications personnalisées couvrant des scénarios tels que les voyages, l'éducation parent-enfant, les guides touristiques culturels et les soins aux personnes âgées. Les utilisateurs ont créé des mini-applications telles que « gestionnaire de devoirs », « tableau de motivation pour les tâches ménagères » et « jeu de défi de vocabulaire » pour répondre à des besoins fragmentés de la vie quotidienne.

L'émergence de l'« économie artisanale » reflète un changement dans le développement de l'IA : on passe de la recherche de capacités générales à une focalisation sur la valeur pratique et spécifique à chaque scénario. Cependant, les outils « artisanaux » actuels se concentrent principalement sur des scénarios simples, et les logiques d'application complexes (telles que les systèmes de paiement et la collaboration multi-appareils) nécessitent encore un développement professionnel.