La inspiración impulsa los trabajos secundarios a medida que aumenta el número de trabajadores autónomos

Las vacaciones del Festival de Primavera fueron testigo del auge de una «economía artesanal».

AIbase observó que numerosos usuarios compartían y vendían sus aplicaciones Flash artesanales a través de la aplicación Lingguang en las redes sociales, con ventas de mini-aplicaciones individuales que iban desde cientos hasta miles de unidades. La barrera para crear estas aplicaciones Flash es notablemente baja; los usuarios pueden interactuar con la aplicación Lingguang utilizando lenguaje natural para crear mini-aplicaciones interactivas sin coste alguno y sin necesidad de programar. Debido a su facilidad de producción y a la ausencia de restricciones en cuanto al ámbito de aplicación, se ha convertido en una «actividad secundaria» muy popular entre los jóvenes. Por ejemplo, un usuario creó un registro de objetivos de crecimiento personal llamado «36 objetivos de 10 días» para facilitar su superación personal y lo puso a la venta en su tienda personal. No solo acumuló casi mil pedidos, sino que también recibió numerosas reseñas positivas, en las que los compradores elogiaban su «interfaz sencilla y la ausencia de anuncios intrusivos». Según un informe estadístico incompleto, solo en una plataforma de redes sociales, las miniaplicaciones de crecimiento personal creadas con Lingguang ya habían vendido miles de unidades.

(Las aplicaciones de tipo «check-in» creadas por usuarios de Lingguang han recibido cerca de mil pedidos)

A medida que la IA evoluciona gradualmente de la «generación de contenido» a la «creación de herramientas», las personas sin conocimientos de programación pueden ahora producir herramientas digitales interactivas a un coste mínimo. Solo en una plataforma de redes sociales, se encontraron a la venta múltiples aplicaciones flash de Lingguang. Más allá de la aplicación de IA de barrera de entrada ultrabaja Lingguang, los usuarios también pueden adquirir capacidades de creación de aplicaciones sin escribir código a través de diversos modelos de lenguaje de gran tamaño y plataformas de agentes inteligentes.

Según las observaciones de AIbase, a medida que las aplicaciones creadas a mano ganan popularidad, ha surgido en las plataformas sociales un negocio especializado en la «depuración de aplicaciones creadas a mano», que enseña a los principiantes a crear aplicaciones. Está empezando a tomar forma todo un ecosistema en torno a la «creación de aplicaciones».

El término «creación artesanal» describía originalmente el hecho de jugar a videojuegos sin utilizar teclas de acceso rápido, confiando exclusivamente en la entrada manual. En los últimos años, con los avances en la tecnología de IA, se ha asociado comúnmente con personas que utilizan la IA para desarrollar programas y aplicaciones. El pasado mes de noviembre, el lanzamiento de la aplicación Lingguang, con su característica estrella —las aplicaciones flash—, permitió a la gente común crear aplicaciones con mínimas barreras, lo que realmente desencadenó la primera ola de creación masiva de aplicaciones artesanales. Los informes indican que, en el mes siguiente a su lanzamiento, se crearon más de 12 millones de miniaplicaciones artesanales en Lingguang.

Según la información publicada por el asistente de IA de Ant Group, la aplicación Lingguang, durante este Festival de Primavera, los usuarios emplearon instrucciones en lenguaje natural para «crear» miniaplicaciones personalizadas que abarcaban escenarios como los viajes, la educación entre padres e hijos, la orientación turística cultural y el cuidado de personas mayores. La gente creó miniaplicaciones como el «gestor de tareas escolares», la «tabla de motivación para las tareas domésticas» y el «juego de retos de vocabulario» para abordar necesidades fragmentadas de la vida cotidiana.

La aparición de la «economía artesanal» refleja un cambio en el desarrollo de la IA: se ha pasado de buscar capacidades generales a centrarse en el valor práctico y específico de cada escenario. Sin embargo, las herramientas «artesanales» actuales se concentran principalmente en escenarios sencillos, y la lógica de aplicaciones complejas (como los sistemas de pago y la colaboración entre múltiples dispositivos) sigue requiriendo un desarrollo profesional.