La société islandaise Treble lève 18 millions de dollars pour sa plateforme de simulation vocale

L'IA vocale est devenue l'un des secteurs les plus dynamiques de l'intelligence artificielle, attirant des milliards d'investissements destinés à alimenter des applications allant du service client automatisé et des appels commerciaux aux assistants de réunion, en passant par les lunettes connectées « voice-first ».

Alors que les laboratoires d’IA déploient rapidement de nouveaux modèles, les fabricants de matériel s’efforcent parallèlement d’offrir aux consommateurs une expérience fluide dans leurs interactions avec ces appareils.

Cette avancée technologique nécessite des tests rigoureux et des boucles de rétroaction continues. La start-up islandaise Treble vise à consolider l’écosystème de l’IA vocale en développant une plateforme de simulation sur mesure destinée aux développeurs de modèles, aux entreprises de robotique et aux fabricants d’électronique grand public.

Fondée en 2020 par les ingénieurs acousticiens Finnur Pind et Jesper Pedersen, Treble a levé 18 millions de dollars lors d’une extension de série A menée par Paladin Capital Group, avec la participation de KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC et Omega ehf. Après un apport de 12 millions de dollars en 2024, le financement total de l’entreprise dépasse désormais les 40 millions de dollars. Parmi ses clients figurent des géants du secteur tels qu’Amazon et Logitech.

Finnur Pind, cofondateur de Treble Crédits photo : Treble Crédits photo :Treble

L’offre de Treble couvre à la fois la simulation et les services de données. Pour les développeurs d’IA vocale, elle propose une plateforme de génération de données synthétiques conçue pour l’amélioration de la parole, la suppression du bruit et l’entraînement des modèles. L’entreprise évalue également les modèles d’IA vocale dans diverses conditions afin de fournir des informations exploitables aux laboratoires. En début d’année, Treble a collaboré avec Hugging Face pour mettre en place un benchmark destiné aux modèles de reconnaissance vocale dans des scénarios variés et réalistes.

« L’IA audio est fondamentalement un défi lié aux données, qui représente la plus grande opportunité pour les modèles et le matériel de nouvelle génération. Historiquement, l’IA liée au son s’est appuyée sur des enregistrements récupérés sur Internet. Nous pensons qu’une simulation physique précise offre une alternative supérieure pour générer des données sonores », a expliqué M. Pind à TechCrunch.

La start-up est également spécialisée dans la conception et les tests de matériel axés sur la voix. Elle s’associe à des fabricants de casques et d’enceintes pour réaliser du prototypage virtuel afin de prédire les performances acoustiques. De plus, elle évalue la manière dont les enceintes connectées interprètent les commandes en fonction de l’emplacement de l’appareil. Récemment, Treble s’est lancée dans les tests de simulation pour les lunettes connectées et autres appareils portables dotés d’IA.

M. Pind a souligné l’enthousiasme de l’entreprise pour le développement d’appareils portables qui améliorent l’audition humaine.

« Je suis particulièrement enthousiaste à l’idée de la prochaine génération de casques audio et de lunettes connectées capables d’offrir une audition surhumaine. Ces appareils peuvent améliorer considérablement la clarté du son dans des environnements acoustiques difficiles, par exemple en isolant les voix dans un rayon de deux mètres dans un restaurant bruyant ou en atténuant les bruits de fond lors d’un séminaire », a-t-il déclaré.

Treble prévoit de renforcer son implication dans l’IA physique, notamment dans les secteurs de la robotique, de l’automobile et des drones, en proposant des fonctionnalités audio grâce à des tests et des simulations avancés.

François Ruether, vice-président chez Paladin Capital Group, a mis en avant la plateforme unique de Treble, qui simule divers modèles et appareils, soulignant son importance croissante à mesure qu’elle s’étend à de nouveaux domaines.

« Notre hypothèse est que, à mesure que de plus en plus de produits s’appuient sur la compréhension du son, cette infrastructure devient de plus en plus essentielle dans les domaines de l’IA vocale, des appareils portables, de la robotique et de l’IA physique. Les clients conservent la propriété de leurs modèles, produits et flux de travail tout en tirant parti d’une couche d’infrastructure acoustique partagée et native à la simulation », a déclaré M. Ruether.