La empresa islandesa Treble consigue 18 millones de dólares para su plataforma de simulación de voz

La IA de voz se ha convertido en uno de los sectores más dinámicos de la inteligencia artificial, atrayendo miles de millones en inversiones para impulsar aplicaciones que van desde la atención al cliente automatizada y las llamadas de ventas hasta los asistentes para reuniones y las gafas inteligentes con función de voz prioritaria.

A medida que los laboratorios de IA implementan rápidamente nuevos modelos, los fabricantes de hardware se esfuerzan al mismo tiempo por ofrecer a los consumidores una experiencia fluida a la hora de interactuar con estos dispositivos.

Este auge tecnológico requiere pruebas rigurosas y ciclos continuos de retroalimentación. La startup islandesa Treble pretende afianzar el ecosistema de la IA de voz mediante la creación de una plataforma de simulación diseñada a medida para desarrolladores de modelos, empresas de robótica y fabricantes de electrónica de consumo.

Fundada en 2020 por los ingenieros acústicos Finnur Pind y Jesper Pedersen, Treble ha obtenido 18 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A ampliada liderada por Paladin Capital Group, con la participación de KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC y Omega ehf. Tras una inyección de 12 millones de dólares en 2024, la financiación total de la empresa supera ahora los 40 millones de dólares. Entre su cartera de clientes se encuentran gigantes del sector como Amazon y Logitech.

Finnur Pind, cofundador de Treble. Créditos de la imagen: Treble. Créditos de la imagen:Treble

La oferta de Treble abarca servicios de simulación y datos. Para los desarrolladores de IA de voz, proporciona una plataforma de generación de datos sintéticos diseñada para la mejora del habla, la supresión de ruido y el entrenamiento de modelos. La empresa también evalúa modelos de IA de voz en diversas condiciones para ofrecer información útil a los laboratorios. A principios de este año, Treble colaboró con Hugging Face para presentar un punto de referencia para modelos de reconocimiento de voz en escenarios diversos y realistas.

«La IA de audio es, fundamentalmente, un reto de datos, lo que representa la mayor oportunidad para los modelos y el hardware de próxima generación. Históricamente, la IA relacionada con el sonido se ha basado en grabaciones extraídas de Internet. Creemos que la simulación física precisa ofrece una alternativa superior para generar datos de sonido», explicó Pind a TechCrunch.

La startup también se especializa en el diseño y las pruebas de hardware centrado en la voz. Colabora con fabricantes de auriculares y altavoces en la creación de prototipos virtuales para predecir el rendimiento acústico. Además, evalúa cómo los altavoces inteligentes interpretan los comandos en función de la ubicación del dispositivo. Recientemente, Treble se ha expandido al ámbito de las pruebas de simulación para gafas inteligentes y otros dispositivos wearables con IA.

Pind destacó el entusiasmo de la empresa por desarrollar dispositivos wearables que mejoren la audición humana.

«Me entusiasma especialmente la próxima generación de auriculares y gafas inteligentes capaces de proporcionar una audición sobrehumana. Estos dispositivos pueden mejorar significativamente la claridad del audio en entornos acústicos difíciles, como aislar voces en un radio de dos metros en un restaurante concurrido o silenciar el ruido de fondo durante un seminario», afirmó.

Treble tiene previsto profundizar en su implicación en la IA física, incluidos los sectores de la robótica, la automoción y los drones, proporcionando funcionalidades basadas en el sonido a través de pruebas y simulaciones avanzadas.

Francois Ruether, vicepresidente de Paladin Capital Group, destacó la plataforma única de Treble, que simula diversos modelos y dispositivos, y señaló su creciente relevancia a medida que se expande a nuevos ámbitos.

«Nuestra tesis es que, a medida que más productos se basan en la comprensión del sonido, esta infraestructura se vuelve cada vez más vital en la IA de voz, los dispositivos wearables, la robótica y la IA física. Los clientes mantienen la propiedad de sus modelos, productos y flujos de trabajo, al tiempo que aprovechan una capa de infraestructura acústica compartida y nativa de simulación», afirmó Ruether.