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HIVE lève 15 millions de dollars pour développer une IA physique destinée aux machines industrielles

HIVE modernise les machines de ses clients existants en les équipant de capteurs et d'un système de contrôle à base de silicium. | Source : HIVE
HIVE a annoncé aujourd’hui la clôture d’un tour de table de pré-série A de 15 millions de dollars. Cette start-up spécialisée dans l’IA physique, dont le siège est à Londres, a déclaré que sa mission consistait à créer une couche d’intelligence pour les machines industrielles.
Selon HIVE, l’entreprise développe un « cerveau en silicium » qui centralise les opérations des machines via une plateforme d’intelligence unique. Elle modifie les véhicules existants pour leur permettre de percevoir, de décider et d’agir de manière autonome. Cette technologie peut être appliquée aux véhicules circulant dans des entrepôts, des sites de production, des chantiers de construction et d’autres environnements.
« Nous avons passé ces derniers mois à recruter les meilleurs talents internationaux pour soutenir notre prochaine phase de croissance », a déclaré Christoffer Jørgensvaag, cofondateur et PDG de HIVE. « Le “cerveau en silicium” prend forme. Grâce à des déploiements en conditions réelles et à un fort engouement du marché, nous sommes bien placés pour mener la prochaine ère de l’IA physique et offrir des résultats concrets à nos clients. »
Le « cerveau en silicium » en pleine utilisation
HIVE dispose de bureaux en Norvège et à Londres, et son expansion aux États-Unis est actuellement en cours. L’entreprise a déjà déployé sa technologie sur plusieurs sites en Scandinavie, permettant ainsi un fonctionnement autonome sur divers types de machines.
Par exemple, à Vikafjellet, l’un des cols de montagne les plus exposés de Norvège, le déblayage d’une avalanche nécessitait généralement d’attendre plusieurs heures que le géologue valide la zone avant que les équipes puissent y pénétrer. Grâce à l’installation du « cerveau en silicium » de HIVE, Presis Vegdrift peut désormais envoyer immédiatement une chargeuse sur pneus sur place.
HIVE a équipé une chargeuse sur pneus standard de sa technologie avancée de capteurs et de caméras, la transformant ainsi en une machine supervisée à distance et pilotée par le « Hive Silicon Brain ». Au lieu d’opérer depuis une cabine exposée aux risques, l’opérateur contrôle désormais la chargeuse sur pneus depuis une salle de supervision à distance sécurisée.
HIVE vise à renforcer son leadership et à étendre ses déploiements
SuperSeed a mené le tour de table de HIVE, avec la participation de Veriten, Skyfall et Nysnø. Parmi les investisseurs providentiels figuraient Børge Hald, fondateur de Medallia, et Jørn Lyseggen, fondateur de Meltwater.
Grâce à ce financement, HIVE prévoit d’accélérer le développement de sa plateforme, d’étoffer son équipe fondatrice et de poursuivre l’expansion de ses déploiements commerciaux auprès de partenaires industriels, tant nouveaux qu’existants. Le modèle commercial est conçu pour générer un effet d’entraînement : chaque heure-machine déployée alimente une vaste boucle de renforcement à l’échelle de l’ensemble du parc de machines. La start-up prévoit que cette boucle d’apprentissage permettra de réduire de 80 % les coûts par heure-machine productive.
« SuperSeed soutient ces rares fondateurs capables d’identifier une catégorie avant même qu’elle n’existe et qui possèdent l’expertise technique nécessaire pour la concrétiser », a déclaré Mads Jensen, associé gérant chez SuperSeed. « Le cerveau électronique de HIVE est suffisamment puissant pour équiper les parcs industriels existants, et son intelligence gagne en valeur à chaque heure de fonctionnement. Cela représente la vague déterminante de l’IA physique pour la prochaine décennie. »
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« SuperSeed soutient ces rares fondateurs capables d’identifier une catégorie avant même qu’elle n’existe et qui possèdent l’expertise technique nécessaire pour la concrétiser », a déclaré Mads Jensen, associé gérant chez SuperSeed. « Le cerveau électronique de HIVE est suffisamment puissant pour équiper les parcs industriels existants, et son intelligence gagne en valeur à chaque heure de fonctionnement. Cela représente la vague déterminante de l’IA physique pour la prochaine décennie. »
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