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Google étend ses opérations d'IA au Royaume-Uni grâce à la résidence de données d'Agentspace et à des fonctionnalités améliorées
Google étend considérablement ses opérations d'IA sur le marché britannique grâce à de nouvelles initiatives annoncées par Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, et Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, lors d'un événement organisé à Londres et auquel ont participé les entreprises partenaires BT et WPP.
Le géant de la technologie a révélé des plans visant à étendre les capacités de résidence des données au Royaume-Uni pour inclure Agentspace, permettant aux entreprises d'héberger localement des agents d'IA construits sur l'infrastructure de Google - répondant ainsi aux préoccupations cruciales de souveraineté des données pour les organisations qui hésitent à stocker des données à l'étranger.
En complément de cette expansion, Google a mis en place un soutien renforcé pour les startups britanniques spécialisées dans l'IA :
- un nouveau programme d'accélération offrant jusqu'à 280 000 livres sterling de crédits Google Cloud
- Des ressources étendues en matière de formation et de développement des compétences dans le domaine de l'IA
L'événement a également servi de plateforme de lancement pour Chirp 3, le modèle avancé de génération audio de Google développé par DeepMind, qui devient immédiatement disponible via la plateforme de développement Vertex AI.
Stratégie d'adoption de l'IA par les entreprises :
Google considère les solutions d'IA "agentiques" comme la voie pratique pour l'intégration des entreprises, en mettant l'accent sur les agents d'IA qui :
- accélèrent les flux de travail des employés
- Améliorer les interactions avec les clients
Agentspace - la plateforme d'assistant IA d'entreprise de Google, lancée en version bêta en décembre 2024 - intègre des fonctionnalités innovantes, notamment :
- NotebookLM : traitement et résumé de documents à l'échelle de l'entreprise.
- Capacités de recherche multimodale
- Outils de développement d'agents alimentés par l'IA générative
L'expansion de la résidence des données au Royaume-Uni s'appuie sur l'annonce faite par Google en octobre 2024 autorisant le stockage local des données et les opérations Gemini 1.5 Flash à l'intérieur des frontières britanniques.
Contexte du marché :
Cette évolution stratégique vise à :
- Positionner Google Cloud en tant que fournisseur privilégié d'infrastructure d'IA
- Répondre aux préoccupations croissantes des entreprises en matière de gouvernance des données dans le cloud.
"Nos recherches indiquent une réticence importante des entreprises européennes à l'égard du déploiement de l'IA dans le cloud public", note Mick Heys, analyste chez IDC. "Alors que l'expérimentation a lieu dans le nuage, les mises en œuvre à l'échelle de la production exigent des environnements contrôlés qui répondent aux appréhensions en matière de souveraineté et de sécurité des données."
Les partenaires pionniers BT et WPP ont présenté leurs implémentations collaboratives de l'IA :
- la transformation opérationnelle de BT, qui applique l'IA à la détection des fraudes et à l'amélioration du service à la clientèle
- Les partenariats de développement de Google Cloud exploitant les capacités d'Imagen, de Veo et de Gemini.
Paysage concurrentiel :
La poussée de Google au Royaume-Uni s'inscrit dans un contexte :
- Des avancées rapides de la plateforme Gemini, y compris Gemini 2.0 multimodale.
- des initiatives du gouvernement britannique visant à promouvoir l'adoption de l'IA au niveau national
- Efforts européens pour réduire la dépendance à l'égard des Big Tech
La stratégie proactive du gouvernement britannique en matière d'IA comprend :
- des plans interministériels de mise en œuvre de l'IA générative
- le développement de zones d'IA axées sur les centres de données
- la modernisation du cadre réglementaire.
Notamment, les partenariats du gouvernement britannique favorisent actuellement les concurrents de Google, OpenAI et Anthropic, ce qui souligne la nécessité concurrentielle des dernières annonces de Google.
En ce qui concerne l'évolution de la réglementation en matière de propriété intellectuelle pour les données d'entraînement à l'IA, M. Hassabis a fait le commentaire suivant : "Au fur et à mesure que ces modèles sont utilisés dans le monde entier, il devient impératif d'établir des normes internationales.
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