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Google amplía sus operaciones de IA en el Reino Unido con la residencia de datos Agentspace y funciones mejoradas

Google amplía sus operaciones de IA en el Reino Unido con la residencia de datos Agentspace y funciones mejoradas

7 de noviembre de 2025
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Google está ampliando significativamente sus operaciones de IA en el mercado británico con nuevas iniciativas anunciadas por Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, y Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, durante un evento celebrado en Londres al que asistieron los socios empresariales BT y WPP.

El gigante tecnológico reveló sus planes de ampliar las capacidades de residencia de datos en el Reino Unido para incluir Agentspace, permitiendo a las empresas alojar agentes de IA construidos en la infraestructura de Google a nivel local - abordando las preocupaciones cruciales de soberanía de datos para las organizaciones que dudan sobre el almacenamiento de datos en el extranjero.

Como complemento a esta expansión, Google ha introducido un mayor apoyo a las startups británicas de IA a través de:

  • Un nuevo programa acelerador que ofrece hasta 280.000 libras en créditos de Google Cloud
  • Mayores recursos de formación y desarrollo de habilidades en IA

El evento también sirvió como plataforma de lanzamiento de Chirp 3, el modelo avanzado de generación de audio de Google desarrollado en DeepMind, que pasa a estar disponible de forma inmediata a través de la plataforma para desarrolladores Vertex AI.

Estrategia de adopción de la IA por parte de las empresas:
Google posiciona las soluciones de IA "agénticas" como la vía práctica para la integración empresarial, haciendo hincapié en los agentes de IA que:

  • Aceleran los flujos de trabajo de los empleados
  • Mejoran las interacciones con los clientes

Agentspace -la plataforma de asistentes de IA para empresas de Google lanzada en beta en diciembre de 2024- incorpora funciones innovadoras que incluyen:

  • NotebookLM: procesamiento y resumen de documentos a escala empresarial
  • Capacidades de búsqueda multimodal
  • Herramientas de desarrollo de agentes generativos impulsados por IA

La ampliación de la residencia de datos en el Reino Unido se basa en el anuncio de Google de octubre de 2024 que permite el almacenamiento local de datos y las operaciones de Gemini 1.5 Flash dentro de las fronteras del Reino Unido.

Contexto de mercado:
Este movimiento estratégico tiene como objetivo:

  • Posicionar Google Cloud como el proveedor de infraestructura de IA preferido
  • Abordar las crecientes preocupaciones de las empresas sobre la gobernanza de los datos en la nube

"Nuestra investigación indica una reticencia sustancial de las empresas europeas con respecto a la implementación de IA en la nube pública", señaló el analista de IDC Mick Heys. "Mientras que la experimentación se produce en la nube, las implementaciones a escala de producción exigen entornos controlados que aborden la soberanía de los datos y las aprensiones de seguridad".

Los socios pioneros BT y WPP mostraron sus implementaciones colaborativas de IA:

  • La transformación operativa de BT aplicando la IA a la detección del fraude y la mejora del servicio al cliente.
  • Asociaciones de desarrollo de Google Cloud aprovechando las capacidades de Imagen, Veo y Gemini.

Panorama competitivo:
El impulso de Google en el Reino Unido llega en medio de:

  • Rápidos avances en la plataforma Gemini, incluido Gemini 2.0 multimodal
  • Iniciativas del gobierno británico para promover la adopción de la IA en el país
  • Esfuerzos europeos para reducir la dependencia de las grandes tecnológicas

La estrategia proactiva de IA del gobierno británico incluye:

  • Planes interdepartamentales de implementación de IA generativa
  • Desarrollo de zonas de IA centradas en centros de datos
  • Modernización del marco regulador

En particular, las asociaciones del gobierno británico favorecen actualmente a los competidores de Google, OpenAI y Anthropic, lo que subraya la necesidad competitiva de los últimos anuncios de Google.

En cuanto a la evolución de la normativa sobre propiedad intelectual para los datos de entrenamiento de IA, Hassabis comentó: "A medida que estos modelos alcanzan un uso global, resulta imperativo establecer normas internacionales".

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