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Google intègre une fonctionnalité de détection des faux appels sur Android, en utilisant le RCS pour lutter contre les escroqueries par « deepfake » basées sur l'IA
Mardi, Google a officiellement lancé sa fonctionnalité de détection des faux appels sur Android, qui utilise une « poignée de main numérique de bout en bout » innovante pour lutter à la source contre les escroqueries vocales de type « deepfake » basées sur l'IA. Cette fonctionnalité sera déployée à l'échelle mondiale à partir de juin 2026 sur les appareils Phone by Google fonctionnant sous Android 12 et versions ultérieures, avec un lancement initial sur les téléphones Pixel.
Les escrocs utilisent de plus en plus des modèles linguistiques d’IA à grande échelle pour cloner les voix de personnalités officielles, d’employeurs ou de membres de la famille, et simuler ainsi des appels entrants convaincants à des fins de fraude financière. Pour y faire face, la fonctionnalité de détection des faux appels de Google est activée par défaut et fonctionne silencieusement en arrière-plan.
Lorsque les deux interlocuteurs utilisent le service téléphonique de Google, l’appareil appelant envoie automatiquement un signal de confirmation silencieux à l’appareil du destinataire afin d’en vérifier l’authenticité. Si le système détecte une usurpation d’identité par IA, il envoie un ping à l’appareil réel du contact. Lorsqu’il confirme que l’appareil n’a pas initié l’appel, un avertissement de sécurité s’affiche à l’écran, invitant l’utilisateur à raccrocher.
Il est à noter que ce réseau anti-fraude repose sur la norme RCS (Rich Communication Services) et pourrait être ouvert à d’autres écosystèmes d’applications et à des fabricants de matériel tiers. Dans cette même mise à jour, Google a également amélioré la fonctionnalité de recherche de tenues complètes dans « Smart Selection Search » et lancé une fonctionnalité d’essayage virtuel alimentée par l’IA, baptisée « Closet », dans Google Photos pour les utilisateurs aux États-Unis, en Inde et au Pakistan.
Cette mise à jour met en évidence la manière dont, à mesure que les obstacles à l’utilisation abusive de l’IA générative s’amenuisent, les géants technologiques de premier plan passent du système traditionnel de listes noires à une vérification d’identité en temps réel basée sur des protocoles sous-jacents. Les mécanismes de sécurité en périphérie deviennent rapidement un pilier de la défense au sein de l’écosystème des smartphones.
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