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Google erweitert Android um eine Funktion zur Erkennung gefälschter Anrufe und nutzt RCS, um Betrugsversuche mit KI-Deepfakes zu bekämpfen

Google erweitert Android um eine Funktion zur Erkennung gefälschter Anrufe und nutzt RCS, um Betrugsversuche mit KI-Deepfakes zu bekämpfen

11. August 2026
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Am Dienstag hat Google offiziell seine Funktion zur Erkennung gefälschter Anrufe für Android eingeführt, die mithilfe eines innovativen „End-to-End-Digital-Handshake“ KI-gestützte Deepfake-Stimmenbetrugsversuche bereits an der Quelle bekämpft. Die Funktion wird ab Juni 2026 weltweit für „Phone by Google“-Geräte mit Android 12 und höher eingeführt, wobei der Start zunächst auf Pixel-Smartphones erfolgt.

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Betrüger nutzen zunehmend große KI-Sprachmodelle, um die Stimmen von Behördenvertretern, Arbeitgebern oder Familienmitgliedern zu klonen und so überzeugende eingehende Anrufe für Finanzbetrug zu fälschen. Als Reaktion darauf ist die Funktion zur Erkennung gefälschter Anrufe von Google standardmäßig aktiviert und läuft unauffällig im Hintergrund.

Wenn beide Gesprächspartner den Telefondienst von Google nutzen, sendet das anrufende Gerät automatisch ein stilles Bestätigungssignal an das Gerät des Empfängers, um dessen Authentizität zu überprüfen. Erkennt das System eine KI-Imitation, sendet es einen Ping an das echte Gerät des Kontakts. Sobald bestätigt ist, dass das Gerät den Anruf nicht initiiert hat, erscheint eine Sicherheitswarnung auf dem Bildschirm, die den Nutzer auffordert, aufzulegen.

Bemerkenswert ist, dass dieses Netzwerk zur Betrugsbekämpfung auf dem RCS-Standard (Rich Communication Services) basiert und für andere App-Ökosysteme sowie Hardware-Hersteller von Drittanbietern geöffnet werden könnte. Im Rahmen desselben Updates hat Google außerdem die Funktion zur Suche nach kompletten Outfits in der „Smart Selection Search“ verbessert und in Google Fotos für Nutzer in den USA, Indien und Pakistan eine KI-gestützte virtuelle Anprobe namens „Closet“ eingeführt.

Dieses Update verdeutlicht, wie führende Technologiegiganten angesichts sinkender Hürden für den Missbrauch generativer KI von traditionellen Blacklisting-Verfahren zu einer Echtzeit-Identitätsprüfung auf Basis zugrunde liegender Protokolle übergehen. Sicherheitsmechanismen auf Edge-Ebene entwickeln sich rasch zu einem zentralen Schutzmechanismus im Smartphone-Ökosystem.

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