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La puissance de calcul mondiale en matière d'IA grimpe en flèche alors que l'utilisation des jetons enregistre son premier recul en deux ans
La consommation mondiale de jetons pour les grands modèles d'IA a connu des fluctuations ces derniers temps, tandis que le paysage du marché a subi des changements importants.
Selon les dernières données du secteur, après dix semaines consécutives de croissance, l'utilisation totale de jetons pour les grands modèles d'IA à l'échelle mondiale a diminué pendant deux semaines d'affilée. Pour la semaine du 13 au 19 avril, l'utilisation s'est maintenue à 20,6 billions de jetons. Il convient de noter que l'utilisation hebdomadaire de jetons pour les grands modèles d'IA chinois — qui avait été forte — a chuté de 23,77 % d'une semaine sur l'autre, pour atteindre 4,44 billions de jetons.
En revanche, l'utilisation de jetons sur le marché américain des grands modèles d'IA a augmenté de 20,62 % sur la même période pour atteindre 4,91 billions de jetons, marquant la première fois en deux mois que les modèles basés aux États-Unis ont dépassé leurs homologues chinois en termes de niveau d'activité.
Les experts du secteur attribuent cette évolution — une baisse de l'utilisation des tokens en Chine et une hausse aux États-Unis — à la flambée mondiale des coûts de la puissance de calcul. Depuis mars, les principaux fournisseurs de cloud chinois tels qu'Alibaba Cloud, Tencent et Baidu ont successivement augmenté les prix de leurs services de grands modèles. Parallèlement, la licorne chinoise de l'IA Zhipu a procédé à son troisième ajustement de prix cette année. À l'étranger, le géant de l'IA Anthropic a également mis à jour la tarification de ses modèles.
Bien que l'utilisation des tokens ait temporairement baissé en raison des fluctuations de prix et des ajustements du marché, le secteur reste optimiste. La plupart des analystes estiment qu'à mesure que les applications d'IA continuent de se développer, la consommation mondiale de tokens continuera de croître à long terme, et les fluctuations actuelles sont considérées comme une correction naturelle du marché dans le contexte de la restructuration des coûts de la puissance de calcul.
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