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La potencia computacional global de la IA se dispara mientras que el uso de tokens registra su primer retroceso en dos años
El consumo global de tokens para los grandes modelos de IA ha fluctuado recientemente, mientras que el panorama del mercado ha experimentado cambios significativos.
Según los últimos datos del sector, tras diez semanas consecutivas de crecimiento, el uso total de tokens en los grandes modelos de IA a nivel mundial descendió durante dos semanas seguidas. Durante la semana del 13 al 19 de abril, el uso se mantuvo en 20,6 billones de tokens. Cabe destacar que el uso semanal de tokens en los grandes modelos de IA chinos —que había sido elevado— cayó un 23,77 % respecto a la semana anterior, hasta situarse en 4,44 billones de tokens.
Por el contrario, el uso de tokens en el mercado estadounidense de grandes modelos de IA aumentó un 20,62 % durante el mismo periodo hasta alcanzar los 4,91 billones de tokens, lo que supone la primera vez en dos meses que los modelos con sede en EE. UU. superan a sus homólogos chinos en niveles de actividad.
Los expertos del sector atribuyen este cambio —una disminución en el uso de tokens en China y un aumento en el uso de tokens en EE. UU.— al aumento global de los costes de la potencia de cálculo. Desde marzo, los principales proveedores de nube chinos, como Alibaba Cloud, Tencent y Baidu, han subido los precios de los servicios de modelos a gran escala uno tras otro. Mientras tanto, la empresa unicornio nacional de IA Zhipu ha completado su tercer ajuste de precios este año. En el extranjero, el gigante de la IA Anthropic también ha actualizado los precios de sus modelos.
Aunque el uso de tokens ha descendido temporalmente debido a las fluctuaciones de precios y los ajustes del mercado, el sector se mantiene optimista. La mayoría de los analistas creen que, a medida que las aplicaciones de IA sigan profundizándose, el consumo global de tokens seguirá creciendo a largo plazo, y las fluctuaciones actuales se consideran una corrección natural del mercado en medio de la reestructuración de los costes de la potencia de cálculo.
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